DATA SCIENTIST (M/W/D)

Generali Deutschland AG; Saarbrücken; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Versicherungsbereich sucht einen Data Scientist (m/w/d), um komplexe Datenquellen zu analysieren und Machine-Learning-Modelle zu entwickeln. Der ideale Kandidat verfügt über ein sehr gutes Studium in einer quantitativen Disziplin und hat mehrjährige Erfahrung im Lebenszyklus von ML-Use-Cases. Starke Programmierkenntnisse in Python, R, Java oder SQL sind notwendig. Die Stelle erfordert sehr gute Deutschkenntnisse und eine Leidenschaft für iterative Vorgehensweisen.

Qualifikationen

• Sehr gutes Studium einer formalen oder quantitativen Fachrichtung, in der die Arbeit mit Daten eine Rolle spielt.
• Nachgewiesene Umsetzungsstärke durch quantifizierbare Projekt- oder Use-Case-Erfolge.
• Mehrjährige Erfahrungen mit ML-Use-Cases aus einer Tätigkeit als Data Scientist.
• Sehr gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen: Python, R, Java, SQL.
• Hohe Lernbereitschaft und Spaß an iterativer, experimentierfreudiger Vorgehensweise.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Analyse und Visualisierung komplexer Datenquellen.
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Anwendungsbereiche im Pricing.
• Weiterentwicklung der Pricing-Pipeline und Konzeption neuer Tarife.
• Gestaltungsspielraum von der Idee bis zur produktiven Integration.

Kenntnisse

Python

R

Java

SQL

Datenanalyse

Ausbildung

Studium in Mathematik, Informatik, Physik oder verwandten Fächern

Jobbeschreibung

Das ist der Job

Sie begeistern sich für Machine Learning und Artificial Intelligence? Sie glauben, dass leistungsfähige Algorithmen unsere Produkte voranbringen können? Sie wollen diese Weiterentwicklung vorantreiben? Dann bewerben Sie sich als Data Scientist (m/w/d) im Bereich Analytics, Data & AI!

Aufgaben

• Analyse und Visualisierung komplexer Datenquellen – z.B. aus Web-Tracking, Quotierung, Pricing und CRM – inklusive kontinuierlicher Weiterentwicklung der analytischen Infrastruktur
• Eigenständige Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für vielfältige Anwendungsbereiche rund um unsere Produkte, insbesondere im Pricing und an der Schnittstelle zum Aktuariat
• Weiterentwicklung der Pricing-Pipeline sowie Konzeption und Umsetzung neuer Tarife in enger Zusammenarbeit mit dem Aktuariat
• Gestaltungsspielraum von der Idee bis zur Umsetzung – von der Prototyp-Entwicklung bis zur produktiven Integration

Unsere Erwartungen

• Sehr gutes Studium einer formalen oder quantitativen Fachrichtung, in der die Arbeit mit Daten eine Rolle spielt z.B. Mathematik, Informatik, Physik, Computerlinguistik, Neurowissenschaft, Sozialwissenschaften o.ä.
• Nachgewiesene Umsetzungsstärke durch z.B. quantifizierbare Projekt- oder Use-Case-Erfolge, insbesondere in der Tarifoptimierung
• Mehrjährige Erfahrungen mit dem gesamten Lebenszyklus von ML-Use-Cases (Konzeption, Entwicklung, Betrieb, Retraining), z.B. aus einer Tätigkeit als Data Scientist (m/w/d) für eine Produktiv-Anwendung
• Sehr gute Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java, SQL
• Hohe Lernbereitschaft und Spaß an einer iterativen, experimentierfreudigen Vorgehensweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift