DATA SCIENTIST (M/W/D)

MORGEN & MORGEN GmbH; Rüsselsheim am Main; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Versicherungssektor sucht einen DATA SCIENTIST (M/W/D) in Rüsselsheim am Main. Der Bewerber wird für die Analyse von Daten verantwortlich sein, um Muster zu identifizieren und datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Wichtige Qualifikationen sind Kenntnisse in Python, SQL, Machine Learning und sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch. Das Unternehmen bietet ein engagiertes Team und flexible Arbeitszeiten.

Leistungen

Gestaltungsspielraum

Flache Hierarchien

Mobiles Arbeiten

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, NoSQL, Machine Learning, Statistik und Mathematik.
• Gute Erfahrung im Bereich Data Science von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Aufgaben

• Analysierung von Versicherungsprodukten- und Point-of-Sales-Daten.
• Entwicklung von statistischen Modellen und maschinellen Lernalgorithmen.
• Datenvisualisierungen und Dashboards erstellen.

Kenntnisse

Python

SQL

Machine Learning

Statistik

Mathematik

NoSQL

Datenvisualisierung

Präsentationsfähigkeiten

Teamfähigkeit

Deutsch (fließend)

Englisch (fließend)

Tools

Azure Data Services

Jobbeschreibung

Join to apply for the DATA SCIENTIST (M/W/D) role at MORGEN & MORGEN GmbH

WIR VON MORGEN & MORGEN... this is a cleaned version of the job description with focus on responsibilities, qualifications and commitments.

Overview

Wir befähigen Jede und Jeden, die richtigen Entscheidungen in Finanz- und Versicherungsfragen zu treffen, indem wir Finanz- und Versicherungsmarktdaten untersuchen, passgenau aufbereiten und mit unseren Services alle Marktteilnehmer zusammenbringen. Wir kämpfen für das Recht auf neutrale Informationen, damit Jede und Jeder das Beste aus seinen finanziellen Möglichkeiten machen kann.

DEINE MISSION

• Du analysierst Versicherungsprodukte- und Point-of-Sales-Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Korrelationen
• Du erstellst explorative Datenanalysen (EDA) z. B. zur Produktmodellierung und Kaufverhalten
• Du entwickelst und implementierst statistische Modelle und maschinelle Lernalgorithmen
• Du optimierst bestehende Modelle und Algorithmen
• Du schaffst durch Extraktion, Bereinigung, Transformation und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen eine verlässliche Basis für Analysen und Modellierungen
• Du nutzt ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) zur Datenaufbereitung
• Du erstellst aussagekräftige Datenvisualisierungen und Dashboards zur Darstellung von Analyseergebnissen und zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
• Du präsentierst komplexe analytische Ergebnisse in verständlicher Form für Stakeholder und Entscheidungsträger bei unseren Kunden
• Du arbeitest eng mit Kunden und Fachabteilungen (z. B. Vertrieb, Finanzen, Operations) zusammen, um deren datenbezogenen Bedürfnisse zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln

DEINE SUPERKRÄFTE

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python, SQL, NoSQL, Machine Learning (insbesondere im Bereich NLP), Statistik und Mathematik
• Du verfügst über Expertise in Azure Data Services (Azure Machine Learning, Azure Data Lake, etc.)
• Du bist teamfähig und hast starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Du bringst idealerweise gute Erfahrung im Bereich Data Science mit
• Du hast möglicherweise schon ein Jahr Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Business Analysis
• Du hast Berufserfahrung in der Beratung bzw. als Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst, oder in einem ähnlichen datenbezogenen Bereich
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um klar und effektiv zu kommunizieren
• Du bist neugierig, aufgeschlossen für dynamische Themen

UNSER VERSPRECHEN

• Wir lieben, was wir tun
• Gestaltungsspielraum, flache Hierarchien und sehr kurze Entscheidungswege
• Hohes Maß an Freiheit durch flexible Arbeitszeiten
• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten
• Mobiles Arbeiten gehört für uns dazu
• Die Möglichkeit, bei der Digitalisierung der Versicherungsbranche prägend mitzuwirken
• Wir sind ein nettes Team, das gerne anpackt, Herausforderungen annimmt und Lösungen findet

Weitere Informationen

• R&D Internship – Data Science, ML and AI (m/f/d) – Frankfurt am Main, Hesse, Germany
• Senior Data Scientist (m/f/d) – AI / GenAI – Frankfurt am Main, Hesse, Germany
• Data Scientist - Marketing & Customer Analytics (m/f/d)

Job Details

• Seniority level: Entry level
• Employment type: Full-time
• Job function: Engineering and Information Technology
• Industries: Insurance

Frankfurt am Main, Hesse, Germany