Data Scientist (m/w/d)

Westhouse Group; Hamburg; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein internationales Recruitment Unternehmen sucht einen Data Scientist (m/w/d) für Remote und Hamburg. Sie entwickeln Machine Learning-Anwendungen und arbeiten in einem agilen Team. Der Kandidat sollte über umfassende Erfahrungen in Python, SQL und Data Science verfügen. Ein Hochschulabschluss in einem MINT-Fach ist erforderlich. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science/Data Analytics.
• Nachweisbare Erfahrung in Python-Entwicklung (min. 2 Jahre).
• Fortgeschrittene Datenanalyse- und Visualisierungskenntnisse in Python.

Aufgaben

• Entwicklung und Wartung von Machine Learning Use Cases.
• Zusammenarbeit im agilen Entwicklungsteam.
• Erbringung von Prognosemodellen und Machine-Learning-Anwendungen.

Kenntnisse

Data Science

Python

SQL

Machine Learning

DevOps

Datenanalyse

CI/CD-Tools

Ausbildung

Hochschulabschluss in einem MINT-Fach

Tools

Jenkins

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Scientist (m/w/d) - Remote und Hamburg

Rahmeninformationen

• Referenz: 175983
• Start: 2026-01-01
• Dauer: 01.01.2027 mit Verlängerungsoption
• Standort: Remote und Hamburg
• Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

• Hochschulabschluss in einem MINT-Fach
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Arbeit an produktiven Data Science/ Data Analytics Projekten und spezialisierte Kenntnisse in einzelnen Data Science Fachbereichen (z. B. NLP, OCR usw.)
• Nachweisbare, mind. 2-jährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in Python
• Fortgeschrittene Kenntnisse in der Analyse und Visualisierung von Daten in Python
• Fundierte Kenntnis von SQL
• Tiefes Verständnis des ML-Lebenszyklus von der Datenextraktion bis zur Modellierung, Produktentwicklung und A/B-Tests
• Erfahrung in der Arbeit nach DevOps-Grundsätzen und Vertrautheit mit bewährten Bereitstellungsmethoden der Branche unter Verwendung von CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, Docker, Kubernetes)
• Projekterfahrung als Data Scientist bzw. einer vergleichbaren Rolle in einer GKV in einem der folgenden Bereiche (mindestens 6 Monate): KI-gestützte Analyse von Hilfsmittelanträgen und Vorhersage von Genehmigungswahrscheinlichkeit sowie erwartetem Steuerungserlös zur Dunkelverarbeitung und Priorisierung der Anträge; KI-gestützte Erkennung auffälligen Verordnungsverhaltens von ambulanten Praxen in den Bereichen Hilfsmittel, Heilmittel und Krankenhaus für ein Benchmarking von Behandlern; Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen basierend auf GKV-Abrechnungsdaten für die Prädiktion der Wahrscheinlichkeit von Erstdiagnosen oder Progredienz von Erkrankungen zur Versichertenansprache; KI-gestützte Prüfung von Krankenhausrechnungen und Vorhersage des erwarteten Steuerungserlöses bei Prüfung der Rechnung durch den Medizinischen Dienst der Krankenkassen

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Weiterentwicklung sowie die Pflege, Wartung & Betrieb für die Machine Learning Use Cases des Kunden
• Ziel ist die Leistungserbringung anhand von Rollen mit Skills, welche für die Bereitstellung von Prognosemodellen und Machine-Learning-basierter Anwendungen notwendig sind
• Einsatz in einem agilen Entwicklungsteam

Interessiert?

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.

Ihre Ansprechpartner

Martyna Sobotovic
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E: [e-mail]