Data Scientist (m/w/d)

monari GmbH; Gronau; Hybrid; EUR 55.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein international agierendes Fashion-Label sucht einen Data Scientist (m/w/d) in Gronau, um große Datenmengen zu analysieren und prädiktive Modelle zu entwickeln. Sie arbeiten in einem motivierten Team mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub und einem unbefristeten Vertrag. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium und Erfahrung mit Python oder R sowie SQL.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Weihnachts- und Urlaubsgeld

Mobile Office

Kostenlose Getränke

Betriebliche Krankenzusatzversicherung

After Work Events

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science.
• Praktische Erfahrung mit Python oder R und Machine-Learning-Frameworks.
• Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken.

Aufgaben

• Analyse und Modellierung von großen Datenbeständen.
• Entwicklung prädiktiver Modelle zur Unterstützung von Entscheidungen.
• Datenvisualisierung und Aufbereitung komplexer Ergebnisse.

Kenntnisse

Python

R

Machine-Learning-Frameworks

SQL

Visualisierungs-Tools

Analytisches Denken

Ausbildung

Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Science

Tools

Power BI

Tableau

matplotlib

Jobbeschreibung

Join to apply for the Data Scientist (m/w/d) role at monari GmbH

monari ist ein zukunftsorientiertes und international agierendes Fashion-Label mit 17 Stores, 600 Partnerflächen, weiteren 2.500 Fachhandelspartnern in 43 Ländern sowie einem wachsenden Onlineshop. Unsere rund 300 Mitarbeiter:innen sind einer der wesentlichen Erfolgsfaktoren. Mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen sowie vielen Freiräumen und einem stark ausgeprägten Teamgeist entwickeln wir uns stetig weiter und sind damit sehr erfolgreich.

WIR SUCHEN DICH!

Data Scientist (m/w/d)

Gronau, Vollzeit, unbefristet

Aufgaben

• Analyse und Modellierung von großen, heterogenen Datenbeständen zur Generierung geschäftsrelevanter Insights
• Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle (z. B. Absatzprognosen, Trendanalysen) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
• Datenvisualisierung und Aufbereitung komplexer Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder
• Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen zu implementieren
• Identifikation und Umsetzung neuer Potenziale für datenbasierte Optimierungen im Unternehmen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und -strategie

Profil

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
• Praktische Erfahrung mit Python oder R sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, XGBoost)
• Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken
• Erfahrung im Umgang mit Visualisierungs-Tools (z. B. Power BI, Tableau, matplotlib)
• Analytisches Denken, Kreativität in der Lösungsfindung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Idealerweise erste Erfahrung im Bereich Retail, Vertrieb oder Logistik

Wir bieten

• Eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem gesunden Familienunternehmen mit einem sicheren Arbeitsplatz
• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem aufgeschlossenen und motivierten Team
• Viel Raum für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie Gestaltungsmöglichkeiten
• 30 Tage Urlaub im Jahr sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Mobile Office (bis zu zwei Tage pro Woche) sowie flexible Arbeitszeiten im Rahmen der 38,5-Stunden-Woche
• Ein unbefristeter Arbeitsvertrag sowie eine leistungsgerechte Vergütung
• Täglich warme Speisen und frische Salate in unserem Bistro sowie diverse kostenlose Getränke
• Weitere attraktive Benefits wie Jobrad, betriebliche Krankenzusatzversicherung, After Work Events und vieles mehr

Important note

Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.