Data Scientist (m/w/d)

CTcon Management Consultants

Frankfurt

Hybrid

EUR 65.000 - 95.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

EGYM Wellpass
BusinessBike

Zusammenfassung

CTcon Management Consultants sucht einen Data Scientist zur Erweiterung des Analyse-Spektrums und zur Integration persönlicher Stärken in die Managementberatung.

Zu den Aufgaben gehören Deskriptivstatistiken, ML-Verfahren, Data Pipelines und Data Storytelling mit Technologien wie Python, SQL, PowerBI, Spark und Cloud-Stacks (AWS/Azure/GCP). Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Qualifikationen

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Mindestens ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
  • Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
  • Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
  • Mitarbeit in einem hochprofessionellen, internationalen Umfeld
  • Anspruchsvolle Aufgaben
  • Herzliches und partnerschaftliches Team
  • Außergewöhnliche Unternehmenskultur
  • Flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice-Option
  • Marktorientierte Vergütung und zahlreiche Benefits (u.a. EGYM Wellpass, BusinessBike)

Aufgaben

  • Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
  • Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
  • Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
  • Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
  • Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
  • Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
  • Übernahme erster Teilprojektverantwortung
  • Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Kenntnisse

Python
SQL
Deutsch
Englisch
DevOps
CI/CD
Spark
AWS
Azure
GCP

Ausbildung

Bachelorabschluss Informatik

Tools

Docker
Git
Bash
CI/CD
PowerBI
Tableau
Qlik
Spark
AWS
Azure
GCP

Jobbeschreibung

Das Profil mag ungewöhnlich erscheinen. Das Angebot dazu ist es ebenfalls. Doch wir sind sicher: Mit dieser Stelle schafft CTcon neue Möglichkeiten für den Data Scientist, sein Spektrum zu erweitern und ganz persönliche Stärken auch in die Managementberatung einzubringen.

Aufgaben
  • Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
  • Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
  • Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
  • Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
  • Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
  • Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
  • Übernahme erster Teilprojektverantwortung
  • Mitarbeit an Querschnittsaufgaben
Voraussetzungen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Mindestens ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
  • Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
  • Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
  • Mitarbeit in einem hochprofessionellen, internationalen Umfeld
  • Anspruchsvolle Aufgaben
  • Herzliches und partnerschaftliches Team
  • Außergewöhnliche Unternehmenskultur
  • Flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice-Option
  • Marktorientierte Vergütung und zahlreiche Benefits (u.a. EGYM Wellpass, BusinessBike)

Bürostandorte in Bonn, Düsseldorf, Frankfurt a.M. & München

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