Data Scientist (m/w/d)

United States Digital Space LLC; Dingolfing; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote-freundliches Arbeiten

Zusammenfassung

the company sucht einen Data Scientist, der Daten wirklich versteht. Du analysierst komplexe Daten, entwickelst Modelle und Pipelines, bereinigst Datenqualität und evaluierst ML-/LLM-Ansätze, inklusive RAG-Systemen und Dokumenten-KI.

Du arbeitest eng mit dem Engineering-Team zusammen, entwickelst robuste Lösungen für Kundenprozesse und kommunizierst Ergebnisse verständlich – auch für Nicht-Experten.

Qualifikationen

• Sehr gute Python-Kenntnisse mit Pandas, SQL und gängigen Data-Science-Werkzeugen.
• Praxis in Datenanalyse, Datenaufbereitung und ETL- oder ELT-Pipelines.
• Erfahrung mit Machine Learning, statistischer Modellierung oder LLM-basierten Datenanwendungen.
• Erfahrung mit RAG-Systemen, Embeddings, Vektordatenbanken, Retrieval und Evaluation.
• Du verstehst Datenqualität, Fehlerbilder und die Grenzen von Modellen. Du überprüfst Ergebnisse, statt ihnen blind zu vertrauen.
• Erfahrung mit APIs, relationalen Datenbanken und unstrukturierten Datenformaten wie PDFs, JSON oder Textdaten.

Aufgaben

• Du analysierst komplexe, strukturierte und unstrukturierte Daten aus echten Kundenprozessen.
• Du entwickelst Datenmodelle, Features und Auswertungen für KI- und Automatisierungslösungen.
• Du bereitest Daten auf, entwickelst ETL- und Datenpipelines und sorgst für belastbare Datenqualität.
• Du entwickelst, vergleichst und evaluierst Machine-Learning- und LLM-Ansätze für konkrete Anwendungsfälle.
• Du baust RAG-Systeme mit klarer Retrieval-Logik, Metadatenfiltern, Evaluation und nachvollziehbaren Qualitätsmetriken.
• Du arbeitest an Dokumenten-KI, etwa PDF-Extraktion, OCR, Tabellen-, Layout- und Textanalyse.
• Du entwickelst Daten- und Evaluierungssets, damit unsere Systeme nicht nur überzeugend wirken, sondern fachlich zuverlässig arbeiten.
• Du visualisierst und erklärst Ergebnisse so, dass technische und nichttechnische Kolleginnen und Kollegen damit arbeiten können.
• Du arbeitest eng mit unserem Engineering-Team zusammen, damit deine Lösungen produktiv eingesetzt werden können.

Kenntnisse

Python

Pandas

SQL

Data-Analysis

ETL-Pipelines

ML/LLM

RAG-Systeme

Embeddings

Vector DBs

Retrieval

Evaluation

APIs

Relationale DBs

Tools

Docker

FastAPI

MLflow

Cloud-Plattformen

On-Premise-Umgebungen

Jobbeschreibung

Deine Mission

Du sorgst dafür, dass aus Daten belastbare Entscheidungen und funktionierende KI-Lösungen werden.

Bei the company entwickeln wir KI-Systeme für den Mittelstand, die echten Aufwand reduzieren: intelligente Dokumentenverarbeitung, Datenextraktion, RAG-Systeme, Prognosen und KI-Kollegen.

Dafür suchen wir einen Data Scientist, der Daten wirklich versteht. Du erkennst Muster, entwickelst saubere Daten- und Evaluierungslogiken und machst aus unstrukturierten Informationen belastbare Systeme, die im Arbeitsalltag unserer Kunden funktionieren.

AufgabenDeine Aufgaben

• Du analysierst komplexe, strukturierte und unstrukturierte Daten aus echten Kundenprozessen.
• Du entwickelst Datenmodelle, Features und Auswertungen für KI- und Automatisierungslösungen.
• Du bereitest Daten auf, entwickelst ETL- und Datenpipelines und sorgst für belastbare Datenqualität.
• Du entwickelst, vergleichst und evaluierst Machine-Learning- und LLM-Ansätze für konkrete Anwendungsfälle.
• Du baust RAG-Systeme mit klarer Retrieval-Logik, Metadatenfiltern, Evaluation und nachvollziehbaren Qualitätsmetriken.
• Du arbeitest an Dokumenten-KI, etwa PDF-Extraktion, OCR, Tabellen-, Layout- und Textanalyse.
• Du entwickelst Daten- und Evaluierungssets, damit unsere Systeme nicht nur überzeugend wirken, sondern fachlich zuverlässig arbeiten.
• Du visualisierst und erklärst Ergebnisse so, dass technische und nichttechnische Kolleginnen und Kollegen damit arbeiten können.
• Du arbeitest eng mit unserem Engineering-Team zusammen, damit deine Lösungen produktiv eingesetzt werden können.

QualifikationDas bringst du mit

• Sehr gute Python-Kenntnisse und sichere Erfahrung mit Pandas, SQL und gängigen Data-Science-Werkzeugen.
• Praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Datenaufbereitung und ETL- oder ELT-Pipelines.
• Erfahrung mit Machine Learning, statistischer Modellierung oder LLM-basierten Datenanwendungen.
• Erfahrung mit RAG-Systemen, Embeddings, Vektordatenbanken, Retrieval und Evaluation.
• Du verstehst Datenqualität, Fehlerbilder und die Grenzen von Modellen. Du überprüfst Ergebnisse, statt ihnen blind zu vertrauen.
• Erfahrung mit APIs, relationalen Datenbanken und unstrukturierten Datenformaten wie PDFs, JSON oder Textdaten.
• Du arbeitest strukturiert, dokumentierst sauber und kannst deine Entscheidungen verständlich begründen.
• Du übernimmst Verantwortung und denkst vom echten Kundennutzen aus.

Das ist ein Plus, aber kein Muss

• Erfahrung mit Dokumenten-KI, OCR, Information Extraction oder Tabellenextraktion.
• Erfahrung mit Computer Vision oder multimodalen Modellen.
• Erfahrung mit Docker, FastAPI, MLflow, Cloud-Plattformen oder lokalen KI-Stacks.
• Erfahrung mit datenschutzsensiblen Daten und On-Premise-Umgebungen.
• Deutschkenntnisse sind hilfreich, aber kein K.O.-Kriterium. Unser Team arbeitet auch auf Englisch.

BenefitsWas dich bei uns erwartet

• Keine theoretischen Datenprojekte ohne Wirkung. Du arbeitest an Lösungen, die bei Kunden produktiv eingesetzt werden.
• Anspruchsvolle Anwendungsfälle rund um Dokumentenverarbeitung, KI-Kollegen, RAG und Prozessautomatisierung.
• Viel Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege.
• Direkter Kontakt zu den Menschen, die Entscheidungen treffen. Wenig Politik, schnelle Umsetzung.
• Ein Team mit hohem fachlichen Anspruch und bodenständiger Zusammenarbeit.
• Remote-freundliches Arbeiten mit regelmäßigem persönlichem Austausch in Dingolfing. Für die finale Gesprächsrunde möchten wir dich vor Ort kennenlernen.

Über the company

the company ist eine KI-Umsetzungsberatung für den Mittelstand. Wir beraten nicht nur, sondern bauen Systeme, die im Alltag funktionieren, Aufwand reduzieren und einen messbaren Unterschied machen.

Unsere Haltung ist klar: Wirkung, Durchziehen, Verstehen, Weiterdenken und Besser werden.

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