Data Scientist (m/w/d)

CKM Shared Services GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gestaltungsspielraum & Eigenverantwort

Flexible Arbeitszeiten

31 freie Tage

Weiterentwicklung

Betriebliche Altersvorsorge mit DYNO

Wellpass

Probonio & Corporate Benefits

Bike-Leasing

Modernes Arbeitsumfeld

Zusammenfassung

CKM Shared Services GmbH sucht einen Data Scientist (m/w/d) zur Entwicklung datenbasierter Lösungen. Du arbeitest an Datenaufbereitung, Modellen und Dashboards und nutzt Grafana/Power BI, um relevante KPIs sichtbar zu machen.

Du arbeitest eng mit Marketing und Operations zusammen, um Anforderungen zu klären, Datenlogik zu optimieren und Datenqualität kontinuierlich zu überwachen. Hybridarbeit in Berlin ist möglich.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im datenbezogenen Umfeld (Data Analytics, BI, Data Science).
• Teamarbeit und aktive Weiterentwicklung von Arbeitsweisen.
• Kommunikation von Anforderungen und Ergebnissen an verschiedene Stakeholder.
• Neugier & Weiterentwicklung: Interesse an neuen Technologien, Tools und Methoden.
• Eigenständige Strukturierung komplexer Fragestellungen und Umsetzungsschritte.
• Hoher Grad an Ownership und proaktives Vorantreiben von Themen.
• Fachliches Verständnis von Marketing/Operations und Übersetzung in Datenlogik.

Aufgaben

• Datenaufbereitung und -modellierung: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenstrukturen und -flüssen in Zusammenarbeit mit der IT, mit dem Ziel konsistenter Daten.
• Analyse & Visualisierung: Entwicklung von KPIs, Durchführung fundierter Analysen sowie Übersetzung von Daten in klare Visualisierungen (z. B. Grafana oder Power BI).
• Strukturierung von Fragestellungen: Zerlegung offener Anforderungen in konkrete Analysen, Datenmodelle und umsetzbare Schritte.
• End-to-End Umsetzung: Verantwortung für Use Cases von Fragestellung über Datenaufbereitung bis Dashboard-Interpretation.
• Schnittstelle zu Fachbereichen: Zusammenarbeit mit Marketing und Operations zur Klärung und Weiterentwicklung von Anforderungen.
• Monitoring & Reporting: Aufbau von Dashboards und Reports zur Überwachung von Datenqualität und KPIs.
• Datenlogik & Modelle: Entwicklung, Anwendung und Validierung von Berechnungslogiken und Modellen (z. B. Forecasts).
• Weiterentwicklung der Datenlandschaft: Identifikation von Verbesserungspotenzialen in Datenstrukturen, Tools und Prozessen.

Kenntnisse

Data Analytics

BI

Data Science

Teamarbeit

Kommunikation

Neugier

Eigenverantwortung

Tools

Grafana

Power BI

Jobbeschreibung

Intro

ZurCKM Group gehören eine Vielzahl von Unternehmen sowie eine Klinik, die alle dazu beitragen, unserer Vision von einer gesünderen Welt näher zu kommen.
Unser Ziel ist es, durch präventive Dienstleistungsmedizin, eHealth und Public Health eine führende und wegweisende Rolle im Gesundheitssystem von morgen einzunehmen. Dabei setzen wir auf smarte Logistik, Digitalisierung, Diagnostik und individuelle Prävention. Wir denken Gesundheitsversorgung und Diagnostik neu und hinterfragen dazu stets den Status Quo.

Ein neuer Pfeiler dieser Vision ist GreenMedical: Mit unserem telemedizinischen Service gestalten wir den Zugang zu medizinischem Cannabis für Menschen mit chronischen Beschwerden so einfach, niedrigschwellig, erschwinglich und sicher wie möglich, und wollen dabei unterstützen, Symptome zu lindern und die Lebensqualität nachhaltig zu verbessern:https://greenmedical.health/de/cannabis

Du liebst es, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen und möchtest mit deinen Analysen echten Mehrwert schaffen? Dann werde unser Data Scientist (m/w/d)und unterstütze uns beim Aufbau intelligenter Datenprozesse und datengetriebener Entscheidungen!

Deine Mission bei uns

• Datenaufbereitung & Datenmodellierung:Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenstrukturen und -flüssen in Zusammenarbeit mit der IT, mit dem Ziel konsistenter und nutzbarer Daten.
• Analyse & Visualisierung:Entwicklung von KPIs, Durchführung fundierter Analysen sowie Übersetzung von Daten in klare, entscheidungsrelevante Visualisierungen (z. B. inGrafanaoder Power BI).
• Strukturierung von Fragestellungen:Eigenständige Zerlegung komplexer, offener Anforderungen in konkrete Analysen, Datenmodelle und umsetzbare Schritte.
• End-to-End Umsetzung:Verantwortung für die Umsetzung von Use Cases,von der initialen Fragestellung über Datenaufbereitung bis hin zu Dashboard und Interpretation.
• Schnittstelle zu Fachbereichen:Enge Zusammenarbeit mit Bereichen wie Marketing undOperationszur Klärung, Priorisierung und Weiterentwicklung von Anforderungen.
• Monitoring & Reporting:Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports zur Überwachung von Datenqualität, Systemzuständen und operativen KPIs.
• Datenlogik & Modelle:Entwicklung, Anwendung und Validierung von Berechnungslogiken und Modellen (z. B. Performanceanalysen, Forecasts).
• Weiterentwicklung der Datenlandschaft:Identifikation von Verbesserungspotenzialen in Datenstrukturen, Tools und Prozessen sowie aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung.

Was du mitbringen solltest

• Erfahrung:Mehrjährige Erfahrung im datenbezogenen Umfeld (z. B. Data Analytics, BI, Data Science).
• Teamarbeit:Enge Zusammenarbeit im Team sowie aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung von Arbeitsweisen und Qualitätsstandards.
• Kommunikation:Fähigkeit, Anforderungen zu klären, zu hinterfragen und Ergebnisse adressatengerecht zu vermitteln.
• Neugier & Weiterentwicklung:Interesse an neuen Technologien, Tools und Methoden sowie aktive Weiterentwicklung bestehender Ansätze.
• Arbeitsweise:Fähigkeit, komplexe Fragestellungen eigenständig zu strukturieren und in umsetzbare Schritte zu übersetzensowie Fähigkeit, mit Annahmen zu arbeiten und diese iterativ zu validieren.
• Ownership:Hoher Grad an Eigenverantwortung und proaktives Vorantreiben von Themen.
• Problemlösung & Entscheidungsfähigkeit:Fähigkeit, Probleme eigenständig einzugrenzen, Hypothesen zu entwickeln und pragmatische Entscheidungen zu treffen.
• Business-Verständnis:Erfahrung oder starkes Interesse an fachlichen Zusammenhängen (insbesondere Marketing und/oderOperations) sowie Fähigkeit, diese in Datenlogik zu übersetzen.

Was wir dir bieten

• Gestaltungsspielraum & Eigenverantwortung: Bringe deine Ideen ein, übernimm Verantwortung und gestalte die Weiterentwicklung unserer Unternehmen aktiv mit.
• Flexible Arbeitszeiten: Wir arbeiten hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten.
• 31 freie Tage: 30 Urlaubstage plus jeweils halbe Arbeitstage an Heiligabend und Silvester.
• Weiterentwicklung: Wir fördern deine fachliche und persönliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Betriebliche Altersvorsorge mit DYNO: Eine provisionsfreie bAV-Lösung, damit mehr von deiner Altersvorsorge dort ankommt, wo sie hingehört – bei dir.
• Wellpass: Zugang zu deutschlandweiten Sport-, Fitness- und Gesundheitsangeboten – von Fitnessstudios über Yoga und Schwimmen bis hin zu Massagen.
• Probonio & Corporate Benefits: Über unsere Mitarbeiterplattform erhältst du Zugang zu attraktiven Vergünstigungen, exklusiven Mitarbeiterangeboten und zahlreichen Rabatten.
• Bike-Leasing: Nach erfolgreicher Probezeit hast du die Möglichkeit, ein Fahrrad oder E-Bike zu leasen.
• Modernes Arbeitsumfeld: Arbeiten im Herzen von Friedrichshain-Kreuzberg mit Blick auf die Spree und eigener Dachterrasse.

Du hast Fragen? Wir sind für dich da.

Unser People & Culture Team begleitet dich während des gesamten Recruiting-Prozesses und steht dir jederzeit zur Seite. Wenn du Fragen hast oder etwas unklar ist, melde dich einfach bei unserem Recruiting-Team unter [e-mail] – wir freuen uns, von dir zu hören!