Data Scientist– KI & LLM (m/w/d)

Allgeier Public; Hamburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes digitales Dienstleistungsunternehmen in Hamburg sucht einen Data Scientist (m/w/d) mit Fokus auf KI & LLM. In dieser Rolle entwickeln Sie Methoden zur Retrieval-Augmented Generation und optimieren LLMs. Sie sollten über mindestens 2 Jahre Erfahrung mit LLMs verfügen sowie sehr gute Deutschkenntnisse (C1) mitbringen. Das Unternehmen bietet mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage und verschiedene attraktive Benefits.

Leistungen

Mobiles Arbeiten

Familienfreundliche Regelungen

30 Urlaubstage

Zuschuss zum Deutschlandticket

MA werben MA Bonus

Sportprogramm

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Über 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit LLMs, insbesondere im Bereich Document Preprocessing und Understanding.
• Kenntnisse in Machine Learning Pipelines (MLP) und KI-Modellen zur semantischen Suche.
• Praxis in der Entwicklung und Implementierung von Proof of Concepts für KI-Anwendungen.
• Sicherer Umgang mit modernen KI-Frameworks und Cloud-Umgebungen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie semantischen Suche.
• Proof of Concept für KI-gestützte Dokumentenverarbeitung.
• Optimierung und Evaluation von Large Language Models (LLMs) für Text- und Bildsuche.
• Konzeption und Umsetzung von Feature-Entwicklungen im Bereich GenAI und NLP.
• Deployment von KI-Lösungen in einer produktiven Umgebung.

Kenntnisse

Arbeit mit LLMs

Machine Learning Pipelines

KI-Anwendungen

moderne KI-Frameworks

Deutschkenntnisse (C1)

Jobbeschreibung

Overview

Allgeier Public zählt zu den führenden Full-Service-Providern für Digitalisierungsprojekte der öffentlichen Verwaltungen in Deutschland. Unsere Teams mit rund 500 Kolleginnen und Kollegen gestalten den digitalen Wandel der Verwaltung und unterstützen unsere Kunden mit Fachkompetenz, Beratung und Lösungen.

Komm zu Allgeier Public und entwickle mit uns die Zukunft Deutschlands!

Werde Teil unseres Teams und starte ab sofort am Standort Hamburg/Remote als Data Scientist (m/w/d) – KI & LLM.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie semantischen Suche
• Proof of Concept für KI-gestützte Dokumentenverarbeitung
• Optimierung und Evaluation von Large Language Models (LLMs) für Text- und Bildsuche
• Konzeption und Umsetzung von Feature-Entwicklungen im Bereich GenAI und NLP
• Deployment von KI-Lösungen in einer produktiven Umgebung

Dein Profil

• Über 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit LLMs, insbesondere im Bereich Document Preprocessing und Understanding
• Kenntnisse in Machine Learning Pipelines (MLP) und KI-Modellen zur semantischen Suche
• Praxis in der Entwicklung und Implementierung von Proof of Concepts für KI-Anwendungen
• Sicherer Umgang mit modernen KI-Frameworks und Cloud-Umgebungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) in Wort und Schrift

Deine Vorteile

• Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache möglich.
• Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf. Außerdem gibt es die Möglichkeit individuell einen Zuschuss zur Kinderbetreuung zu vereinbaren.
• Urlaubstage: 30 Urlaubstage sind für uns selbstverständlich.
• Jobticket: Wir unterstützen dich mit einem Zuschuss zum Deutschlandticket.
• Kultur: Wir leben die Düz-Kultur, kurze Kommunikationswege und helfen dir bei Fragen gerne abteilungsübergreifend weiter.
• MA werben MA: Deine Empfehlung wird entlohnt.
• Sportprogramm: Wir bieten dir unterschiedliche Pakete von Urban Sports an, die du in Deiner Nähe nutzen kannst.
• Noch mehr Benefits: Betriebliche Altersvorsorge innerhalb unseres Gruppenvertrages mit Arbeitgeberzuschuss von 20%, Mitarbeiterrabatte, Geschenke zu persönlichen Anlässen.

Für nähere Informationen zu diesem und auch weiteren Angeboten sind wir selbstverständlich jederzeit erreichbar.

Um eine schnelle Bearbeitung zu garantieren, bitten wir um die Angabe der Referenznummer 150932.