Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (German fluent) (m/w/d)

Zurich 56 Company Ltd

Köln

Hybrid

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Heute
Sei unter den ersten Bewerbenden

Zusammenfassung

Ein führendes Versicherungsunternehmen sucht einen Data Scientist im Bereich Künstliche Intelligenz in Köln oder Frankfurt. Sie werden AI-Lösungen entwickeln, Machine-Learning-Modelle trainieren und innovative Analysen durchführen. Der ideale Kandidat bringt fundierte Programmierkenntnisse in Python, starke Verantwortungsbereitschaft und gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse mit. Flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten werden angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten
Trainings- und Lernangebote
Vielfältige Gesundheitsangebote
Bikeleasing
Vergünstigtes Deutschlandticket

Qualifikationen

  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und AI.
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science.
  • Idealerweise Kenntnisse in der Versicherungsbranche.

Aufgaben

  • Entwicklung von AI-Lösungen in Köln oder Frankfurt.
  • Verantwortung für den Lebenszyklus der AI-Projekte.
  • Training von Machine-Learning-Modellen zur Effizienzsteigerung.

Kenntnisse

Eigeninitiative
Verantwortungsbewusstsein
Gute Deutschkenntnisse
Gute Englischkenntnisse
Erfahrung mit Machine Learning
Python Programmierkenntnisse
Erfahrung mit Data Science

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbar

Tools

Azure (Data Lake, ML)
Databricks
Agentic-Plattformen (z.B. N8N)
Jobbeschreibung

Tab drücken, um zum Link "Weiter zu Inhalt" zu gelangen

Wähle aus, wie oft (in Tagen) du eine Benachrichtigung erhalten möchtest:

Wähle aus, wie oft (in Tagen) du eine Benachrichtigung erhalten möchtest:

Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (German fluent) (m/w/d)

Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen?

Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?

Das erwartet dich
  • Am Standort Köln oder Frankfurt entwickelst du AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und bringst dein Know-how in künstlicher Intelligenz und Machine Learning gezielt ein
  • Du verantwortest den gesamten Lebenszyklus unserer AI-Projekte – von der Pilotierung über die Produktivsetzung bis hin zur Wartung – unter Berücksichtigung von Datenschutz und Governance
  • In deiner Rolle trainierst du Machine-Learning-Modelle, um unsere Geschäftsprozesse effizienter und intelligenter zu gestalten, und unterstützt aktiv die Wartung sowie Weiterentwicklung bestehender Modelle
  • Du entwickelst AI-Agenten, überführst Fachprozesse in produktive Workflows und bewertest neue Technologien für unser Unternehmen
  • Gemeinsam mit dem Fachbereich identifizierst und entwickelst du Ideen für neue Analysen, Automatisierungen und AI-Projekte
  • Du präsentierst deine Projektergebnisse in Workshops und Konferenzen und hältst dein Wissen durch eLearning, Seminare und Fachkonferenzen aktuell
Das bringst du mit
  • Hohe Eigeninitiative und ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Idealerweise Erfahrung mit Agenten-Workflows und ggf. Agentic-Plattformen (z.B. N8N) zur Prozessautomatisierung
  • Erfahrung im operativen Betrieb von RAG-Systemen und Knowledge Retrieval ist von Vorteil
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Algorithmen; Kenntnisse in Azure (Data Lake, ML) und Databricks
  • Praktische Erfahrung im Einsatz von ML- und GenAI-Modulen; idealerweise Erfahrung mit neuronalen Netzen, Deep Learning oder NLP
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science und AI sowie ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation
  • Grundkenntnisse der Versicherungsbranche sind wünschenswert
Das bieten wir dir
  • Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause auszugestalten
  • Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
  • Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
  • Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
  • Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance
  • Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits
Zusätzliche Informationen

ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns ( marisa.schell@zurich.com ), um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.

  • Arbeitsort: Köln oder Frankfurt
  • Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit

Marisa Schell freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal ("Jetzt Bewerben"-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.

Willkommen in deiner Zukunft

55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.