Data Scientist - Digital Analytics (w|m|d)

ADAC; München; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeiten

Betriebliche Altersvorsorge

MVV Abo Job

Flexible Arbeitszeiten

Gute Verkehrsanbindung

Job summary

ADAC sucht eine erfahrene Data Platform Specialist, um unsere Databricks-basierte Plattform weiterzuentwickeln und den fachlichen Betrieb zuverlässig zu unterstützen. Sie arbeiten eng mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience zusammen, entwerfen datengetriebene Lösungen, modellieren Daten und stellen Data Products sowie Transparenz über den Data Catalogue bereit.

Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung und Optimierung von Pipelines für Customer Analytics, Marketing Analytics, Reporting

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen.
• Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (Databricks).
• Erfahrung mit Web-Analytics/Tracking-Daten (GA4, BigQuery) und omni-channel Journeys.
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau datengetriebener Lösungen auf modernen Plattformen.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Weiterentwicklung der Data Platform auf Basis Databricks und Betriebssupport.
• Entwicklung datengetriebener Lösungen mit Stakeholdern aus Marketing, Vertrieb und Customer Experience.
• Datenmodellierung, Bereitstellung als Data Products und Transparenz über Data Catalogue.
• Aufbau und Optimierung von Pipelines für Customer/Marketing Analytics, Reporting und Data Science.
• Koordination externer Dienstleister und Beitrag zu Analytics-Strategien.

Skills

SQL

Python

Datenmodellierung

ETL/ELT-Prozesse

Datenplattformen

GA4

BigQuery

Marketing Analytics

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Wirtschafts-/Informatik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Marketing Analytics oder vergleichbar

Tools

Databricks

BigQuery

Job description

• Du entwickelst unsere Data Platform auf Basis von Databricks weiter und unterstützt deren zuverlässigen fachlichen Betrieb.
• Gemeinsam mit Stakeholdern aus Marketing, Vertrieb und Customer Experience entwickelst Du datengetriebene Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen.
• Du modellierst Daten entlang fachlicher Anforderungen, stellst sie als wiederverwendbare Data Products bereit und sicherst deren Transparenz und Auffindbarkeit über den Data Catalogue.
• Die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Customer Analytics, Marketing Analytics, Reporting und Data Science gehört ebenso zu Deinen Aufgaben wie die Koordination externer Dienstleister.
• Gemeinsam mit dem Analytics-Team und Geschäftseinheiten entwickelst du die Grundlage für datenbasierte Analysen und Entscheidungen.
• Du setzt KI-gestützte Methoden zur Automatisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse ein.
• Durch die Mitwirkung bei Monitoring-, Testing- und Data-Quality-Maßnahmen stellst Du die Qualität und Zuverlässigkeit des Datenbetriebs sicher.
• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaften (mit Schwerpunkt Marketing Analytics) oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und dem Aufbau von Datenstrukturen mit.
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen, insbesondere Databricks.
• Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Web-Analytics- und Tracking-Daten, idealerweise mit GA4 und BigQuery und verstehst die Analyse-Anforderungen von Marketing- und Vertriebsprozessen inkl. omni-channel Customer Journeys.
• Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb datengetriebener Lösungen auf modernen Datenplattformen und interessierst Dich für moderne Datenarchitekturen, Data Products, Data Catalogues und den Einsatz von KI im Unternehmenskontext.
• Mit Deiner eigenständigen, strukturierten und ergebnisorientierten Arbeitsweise sowie Deiner hohen Team- und Kommunikationsfähigkeit bist Du eine wertvolle Unterstützung für das Team.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Wir bieten

Attraktive Vergütung

Ihre Aufgaben

• Du entwickelst unsere Data Platform auf Basis von Databricks weiter und unterstützt deren zuverlässigen fachlichen Betrieb.
• Gemeinsam mit Stakeholdern aus Marketing, Vertrieb und Customer Experience entwickelst Du datengetriebene Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen.
• Du modellierst Daten entlang fachlicher Anforderungen, stellst sie als wiederverwendbare Data Products bereit und sicherst deren Transparenz und Auffindbarkeit über den Data Catalogue.
• Die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Customer Analytics, Marketing Analytics, Reporting und Data Science gehört ebenso zu Deinen Aufgaben wie die Koordination externer Dienstleister.
• Gemeinsam mit dem Analytics-Team und Geschäftseinheiten entwickelst du die Grundlage für datenbasierte Analysen und Entscheidungen.
• Du setzt KI-gestützte Methoden zur Automatisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse ein.
• Durch die Mitwirkung bei Monitoring-, Testing- und Data-Quality-Maßnahmen stellst Du die Qualität und Zuverlässigkeit des Datenbetriebs sicher.
• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaften (mit Schwerpunkt Marketing Analytics) oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und dem Aufbau von Datenstrukturen mit.
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen, insbesondere Databricks.
• Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Web-Analytics- und Tracking-Daten, idealerweise mit GA4 und BigQuery und verstehst die Analyse-Anforderungen von Marketing- und Vertriebsprozessen inkl. omni-channel Customer Journeys.
• Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb datengetriebener Lösungen auf modernen Datenplattformen und interessierst Dich für moderne Datenarchitekturen, Data Products, Data Catalogues und den Einsatz von KI im Unternehmenskontext.
• Mit Deiner eigenständigen, strukturierten und ergebnisorientierten Arbeitsweise sowie Deiner hohen Team- und Kommunikationsfähigkeit bist Du eine wertvolle Unterstützung für das Team.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Ihr Profil

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaften (mit Schwerpunkt Marketing Analytics) oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und dem Aufbau von Datenstrukturen mit.
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen, insbesondere Databricks.
• Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Web-Analytics- und Tracking-Daten, idealerweise mit GA4 und BigQuery und verstehst die Analyse-Anforderungen von Marketing- und Vertriebsprozessen inkl. omni-channel Customer Journeys.
• Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb datengetriebener Lösungen auf modernen Datenplattformen und interessierst Dich für moderne Datenarchitekturen, Data Products, Data Catalogues und den Einsatz von KI im Unternehmenskontext.
• Mit Deiner eigenständigen, strukturierten und ergebnisorientierten Arbeitsweise sowie Deiner hohen Team- und Kommunikationsfähigkeit bist Du eine wertvolle Unterstützung für das Team.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Wir bieten

• Attraktive Vergütung
• Beim ADAC findet u. a. der Tarifvertrag für die private Versicherungswirtschaft Anwendung. Außerdem werden besondere Qualifikationen, Berufserfahrung sowie die individuelle Leistung honoriert.
• Hybrides Arbeiten. Je nach Tätigkeit kannst du bis zu 50 % deiner Arbeitszeit ortsunabhängig in Deutschland gestalten. Damit kombinieren wir die Vorteile von mobilem Arbeiten mit der Stärke der Präsenz im Büro. Physische Treffen, kreative Teamarbeit und spontane Kommunikation bleiben essenziell, während die mobile Arbeit Flexibilität und Zeitersparnis bietet.
• Flexible Arbeitszeiten. Manchmal ist es schwierig, Privates und Beruf unter einen Hut zu bekommen. Mit unseren individuellen Arbeitszeit- und Schichtmodellen meisterst du diese Herausforderung. In Bereichen, in denen es möglich ist, arbeiten wir in Gleitzeit ohne Kernarbeitszeit.
• Betriebliche Altersvorsorge. Mit der betrieblichen Altersversorgung (BAV) sorgt der ADAC auch fürs Alter für dich vor. Hierfür zahlt der ADAC jährlich einen Beitrag in eine Direktversicherung. Zusätzlich kannst du noch durch Entgeltumwandlung die eigene Vorsorge stärken.
• MVV Abo Job. Neben dem Deutschlandticket Job bietet der ADAC in Kooperation mit der Deutschen Bahn auch weiterhin das MVV Abo Job an. Damit kommst du auch in deiner Freizeit immer ans Ziel. Mit dem Ticket ABO JOB haben wir ein Ticket, welches speziell für Unternehmen entwickelt wurde und dir besondere Ermäßigungen im öffentlichen Personenverkehr bietet.
• Verkehrsgünstige Lage & Anbindung. Ein gut erreichbarer Arbeitsplatz? Beim ADAC selbstverständlich! Trotz Home Office ist es praktisch, wenn der Arbeitsplatz gut an den ÖPNV angebunden ist. Denn ein kurzer Arbeitsweg lässt dir einfach mehr Zeit für Familie und Freizeit.

Das ist nur eine kleine Auswahl der Vorteile, die wir unseren Mitarbeitenden bieten. Die komplette Übersicht finden Sie auf unserer Seite zu unseren Leistungen und Benefits. Bitte beachten Sie, dass die einzelnen Angebote je nach Standort und Position variieren können.