Data Scientist - Digital Analytics (w|m|d)

Arbeitsagentur

München

Hybrid

EUR 75,000 - 120,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

Attraktive Vergütung
Hybrides Arbeiten
Flexible Arbeitszeitgestaltung
Betriebliche Altersvorsorge & VL

Job summary

ADAC sucht Data Scientist – Digital Analytics. Sie entwickeln die Data Platform weiter, modellieren Daten und liefern Data Products. Im Team arbeiten Sie eng mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und den Data Catalogue zu pflegen.

Sie setzen KI-Methoden ein und gestalten Datenpipelines für Customer/Marketing Analytics sowie Reporting. Sprachlich kommunizieren Sie sicher auf Deutsch und Englisch; Hybrides Arbeiten ist möglich.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik, Data Science oder vergleichbar.

Responsibilities

  • Du entwickelst die Data Platform weiter und betreibst sie zuverlässig.
  • Du modellierst Daten, baust Data Products und katalogisierst sie.
  • Entwicklung/Optimierung von Pipelines für Customer/Marketing Analytics, Reporting und Data Science; Koordination externer Dienstleister.
  • Gemeinsam mit Analytics-Team Basis für datenbasierte Analysen und Entscheidungen schaffen.
  • KI-gestützte Methoden zur Automatisierung datengetriebener Prozesse einsetzen.
  • Monitoring, Testing und Data-Quality-Maßnahmen sichern die Qualität des Datenbetriebs.

Skills

SQL
Python
Datenmodellierung
ETL/ELT
Databricks
Web Analytics
GA4
BigQuery
Data Catalogues
Teamwork
Deutsch/Englisch

Education

Wirtschaftsinformatik/Data Science
Marketing Analytics Schwerpunkt
Wirtschaftsmathematik

Tools

Databricks
BigQuery
GA4

Job description

Der ADAC ist immer in Bewegung und da, um zu helfen - dabei decken wir die unterschiedlichsten Bereiche ab, wie z.B.: Versicherungen, Reisen und medizinische Unterstützung, rechtliche Beratung, Digitalisierung, klassische Pannenhilfe oder die Luftrettung. Wir sind da.

Data Scientist - Digital Analytics (w|m|d)
Ihre Aufgaben:
  • Du entwickelst unsere Data Platform auf Basis von Databricks weiter und unterstützt deren zuverlässigen fachlichen Betrieb.
  • Gemeinsam mit Stakeholdern aus Marketing, Vertrieb und Customer Experience entwickelst Du datengetriebene Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen.
  • Du modellierst Daten entlang fachlicher Anforderungen, stellst sie als wiederverwendbare Data Products bereit und sicherst deren Transparenz und Auffindbarkeit über den Data Catalogue.
  • Die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Customer Analytics, Marketing Analytics, Reporting und Data Science gehört ebenso zu Deinen Aufgaben wie die Koordination externer Dienstleister.
  • Gemeinsam mit dem Analytics-Team und Geschäftseinheiten entwickelst du die Grundlage für datenbasierte Analysen und Entscheidungen.
  • Du setzt KI-gestützte Methoden zur Automatisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse ein.
  • Durch die Mitwirkung bei Monitoring-, Testing- und Data-Quality-Maßnahmen stellst Du die Qualität und Zuverlässigkeit des Datenbetriebs sicher.
Ihre Qualifikationen:
  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaften (mit Schwerpunkt Marketing Analytics) oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und dem Aufbau von Datenstrukturen mit.
  • Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen, insbesondere Databricks.
  • Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Web-Analytics- und Tracking-Daten, idealerweise mit GA4 und BigQuery und verstehst die Analyse-Anforderungen von Marketing- und Vertriebsprozessen inkl. omni-channel Customer Journeys.
  • Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb datengetriebener Lösungen auf modernen Datenplattformen und interessierst Dich für moderne Datenarchitekturen, Data Products, Data Catalogues und den Einsatz von KI im Unternehmenskontext.
  • Mit Deiner eigenständigen, strukturierten und ergebnisorientierten Arbeitsweise sowie Deiner hohen Team- und Kommunikationsfähigkeit bist Du eine wertvolle Unterstützung für das Team.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
Was Sie erwartet:
  • Attraktive Vergütung
  • Hybrides Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Betriebliche Altersvorsorge & Vermögenswirksame Leistungen
  • ABO JOB und Deutschland-Ticket
  • Verkehrsgünstige Lage
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