Data Scientist (Commercial) (m/w/d)

ifm electronic GmbH; Essen; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Essen sucht einen Data Scientist zur Unterstützung im IT-Data-Science-Team. Sie helfen bei der Datenmodellierung und -analyse, entwickeln Machine Learning-Modelle und visualisieren Ergebnisse in Power BI. Eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wird erwartet. Bewerber sollten Kenntnisse in Python und SQL mitbringen sowie Erfahrung in der Datenanalyse haben.

Qualifikationen

• Erfahrung in Datenmodellierung und -analyse.
• Kenntnisse in Machine Learning und AI-Anwendungen.
• Fähigkeit zur Teamarbeit und Projektleitung.

Aufgaben

• Datenquellen identifizieren und integrieren.
• Entwicklung von Machine Learning und AI-Modellen.
• Visualisierung von Ergebnissen in Power BI.
• Teilprojektleitung und enge Zusammenarbeit mit Experten.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Python

SQL

Power BI

Web Scraping

Jobbeschreibung

In dieser Rolle unterstützen Sie schwerpunktmässig unser IT-Data-Science-Team operativ in der Datenmodellierung und -analyse, um Projekte im Bereich Machine Learning und AI zum Erfolg zu führen. Darüber hinaus übernehmen Sie perspektivisch Aufgaben als Product Owner, um auch Projekte von der Businessseite aktiv zu begleiten.

Verantwortlichkeiten

• Data Gathering & Cleaning
  • Identifikation, Sichtung und Integration externer Datenquellen, z. B. durch Web Scraping oder APIs
  • Durchführung explorativer Analysen, Datenvorverarbeitung und -bereinigung mit Python oder SQL
• Modellierung und Entwicklung
  • Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning- und AI-Modellen (z. B. Regressionen, neuronale Netze, LLMs)
  • Bewertung und Optimierung von Modellperformance und Datenqualität
• Visualisierung und Bereitstellung
  • Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen in Power BI oder webbasierten Applikationen
  • Bereitstellung der Modelle und Insights für Fachbereiche und Entscheidungsträger
• Teilprojektleitung und Zusammenarbeit
  • Übernahme von Teilprojektleitungen in Projekten mit Fokus auf Modellkonzeption oder Datenvisualisierung
  • Enge Zusammenarbeit mit internen Experten aus Marketing, Vertrieb und Pricing, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln
• Roll-Out & Change Management
  • Operative Unterstützung beim Roll-out von Data-Science-Use-Cases
  • Sicherstellung einer vollständigen Dokumentation, Testdurchführung und Wissensübergabe
• Roll-Out & Change Management (Fortführung)
  • Entwicklung und Pflege von Datenpipelines zur Automatisierung von (Teil-)Analysen
  • Anwendung in zentralen Themenfeldern wie Marketing, Vertrieb und Pricing