WOFÜR WIR SIE SUCHEN
- Entwicklung und Implementierung von SAR-spezifischen Preprocessing-Algorithmen entlang von MLOps Pipelines
- Durchführung von Bildanalysen, Feature-Engineering und Feature-Management zur Unterstützung von Objekterkennung und Klassifikationsaufgaben
- Unterstützung von Vorannotierungs- und Labeling-Prozessen
- Erstellung, Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen für KI- / ML-Modelle
- Validierung und Evaluierung von ML-Ergebnissen auf Basis von SAR-Daten und EO-Daten
- Enge Zusammenarbeit mit ML / AI Engineers, Systemingenieuren und Backend-Entwicklern (m/w/d)
- Erstellung technischer Dokumentationen und Reports zu Datenqualität und Verarbeitungsprozessen
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung, oder vergleichbare Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Radar- und SAR-Datenverarbeitung, einschließlich gängiger Signalverarbeitungsmethoden und Radiometrie
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Einsatz von Signalverarbeitungs- und Datenanalysetools (z. B. MATLAB, Python mit NumPy/SciPy, GDAL, scikit-image)
- Sicherer Umgang mit gängigen EO- / SAR-Datenformaten (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF)
- Kenntnisse in Machine Learning, Feature Engineering und statistischer Datenanalyse von Vorteil
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Eigeninitiative und eine proaktive Arbeitsweise
Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
WAS WIR IHNEN BIETEN
- Betriebliche Altersvorsorge
- Aktienkaufprogramm
- 30 Urlaubstage
- Zugang zu den Corporate Benefits
- Deutschlandticket
- Umzugsunterstützung
- VIVA Familienservice
- Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
- Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
KONTAKTDETAILS
Zuständige/r Ansprechpartner/in: Özge Demirkaya
Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.