Data Scientist / AI Engineer (all levels & genders)

celver AG; Hamburg; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Führung & Gestaltungsspielraum

Attraktive Vergütung & moderne HW-Ausr

Flexible Arbeitszeiten & Home-Office

Standort-Wahlfreiheit (Hamburg/München

Weiterentwicklung & Zertifizierungen

Teamevents & Sabbatical

Gesundheit & Wellness

Job summary

celver AG sucht eine/n Data Scientist / AI Engineer (alle Level) zur Entwicklung moderner KI-Lösungen basierend auf Large Language Models sowie klassischen ML-Methoden. Du identifizierst Potenziale, bewertest Machbarkeit und setzt Projekte als skalierbare Lösungen um.

Du arbeitest in einem dynamischen Team mit Data Engineering und Fachbereichen zusammen, entwickelst End-to-End-Lösungen und trägst zur Weiterentwicklung des AI & Data Science-Angebots bei.

Qualifications

• Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen mit Large Language Models (z. B. Prompt-Engineering, RAG, Fine-Tuning, Evaluation).
• Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen ML/AI Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch, Transformers, LangChain).
• Solide Kenntnisse in klassischen Machine-Learning-Methoden und Statistik.
• Erfahrung in der Datenaufbereitung und im Umgang mit strukturierten & unstrukturierten Daten.
• Verständnis moderner Cloud-Architekturen (Azure/AWS/GCP) und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
• Fähigkeit, Use-Cases strukturiert zu analysieren, Business Value zu bewerten und technische Lösungen klar zu kommunizieren.
• Hohe Lernbereitschaft, Spaß an Innovation und Interesse an aktuellen Entwicklungen in der AI-Landschaft.
• Souveräne Kommunikation mit unseren Kunden auf Deutsch und Englisch.

Responsibilities

• Du entwickelst LLM basierte Anwendungen (z. B. RAG, Agenten, Automatisierungslösungen, Chat- & Assistenzsysteme).
• Du identifizierst und bewertest KI Potenziale im Fachbereich, von der Use Case Ideation bis zur Machbarkeitsanalyse.
• Du setzt Machine Learning-Modelle entlang des gesamten Lifecycles um: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modellierung, Evaluation und Deployment.
• Du baust skalierbare Daten- und AI Pipelines in Cloud-Umgebungen auf (Azure, AWS oder GCP).
• Du arbeitest eng mit Data Engineering und Fachbereichen, um KI Lösungen geschäftsrelevant zu gestalten.
• Du erstellst Prototypen, Proof of Concepts und produktive Implementierungen.
• Du weiterentwickelst unser Leistungsangebot im Bereich AI & Data Science sowie Bewertung neuer Methoden und Technologien.

Skills

LLM-Entwicklung

Python & SQL

Klassische ML & Statistik

Datenaufbereitung

Cloud & MLOps

Use-Case-Analyse & Kommunikation

Lernbereitschaft

Bilaterale Kommunikation

Tools

LangChain

PyTorch

Transformers

scikit-learn

Job description

Als Data Scientist / AI Engineer (all levels & all genders) entwickelst du moderne KI-Lösungen auf Basis von Large Language Models und klassischen Machine Learning-Methoden. Du identifizierst im engen Austausch mit unseren Kunden Potenziale für den Einsatz von KI, bewertest diese hinsichtlich technischer Machbarkeit und Business Value und setzt sie in skalierbare Lösungen um. Dabei bringst du sowohl fundierte Data Science- und ML-Skills als auch praktische Erfahrung im Umgang mit Datenplattformen und Cloud basierten Architekturen mit.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst LLM basierte Anwendungen (z. B. RAG, Agenten, Automatisierungslösungen, Chat- & Assistenzsysteme).
• Du identifizierst und bewertest KI Potenziale im Fachbereich, von der Use Case Ideation bis zur Machbarkeitsanalyse.
• Du setzt Machine Learning-Modelle entlang des gesamten Lifecycles um: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modellierung, Evaluation und Deployment.
• Du baust skalierbare Daten- und AI Pipelines in Cloud-Umgebungen auf (Azure, AWS oder GCP).
• Du arbeitest eng mit Data Engineering und Fachbereichen, um KI Lösungen geschäftsrelevant zu gestalten.
• Du erstellst Prototypen, Proof of Concepts und produktive Implementierungen.
• Du weiterentwickelst unser Leistungsangebot im Bereich AI & Data Science sowie Bewertung neuer Methoden und Technologien.

Das solltest Du mitbringen

• Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen mit Large Language Models (z. B. Prompt-Engineering, RAG, Fine-Tuning, Evaluation).
• Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen ML/AI Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch, Transformers, LangChain).
• Solide Kenntnisse in klassischen Machine-Learning-Methoden und Statistik.
• Erfahrung in der Datenaufbereitung und im Umgang mit strukturierten & unstrukturierten Daten.
• Verständnis moderner Cloud-Architekturen (Azure/AWS/GCP) und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
• Fähigkeit, Use-Cases strukturiert zu analysieren, Business Value zu bewerten und technische Lösungen klar zu kommunizieren.
• Hohe Lernbereitschaft, Spaß an Innovation und Interesse an aktuellen Entwicklungen in der AI-Landschaft.
• Souveräne Kommunikation mit unseren Kunden auf Deutsch und Englisch.

Das bieten wir Dir

Bei uns findest du spannende End-to-End-Projekte bei Top-Kunden und ein dynamisches Umfeld, in dem du echte technische Fußabdrücke hinterlassen kannst. Du bist vom ersten Tag an ein wertvolles Teammitglied und deine Expertise ist gefragt.

• Führende Rolle und Gestaltungsfreiheit: Hohe Eigenverantwortung und Freiraum, neue Technologien einzuführen und die Datenstrategie mitzugestalten.
• Attraktive Vergütung und moderne Hardware-Ausstattung
• Maximal flexible Arbeitsmodelle: Flexible Arbeitszeiten und echtes Work-Life-Blending dank Home-Office-Möglichkeiten.
• Standort-Wahlfreiheit: Arbeite in unseren modernen Büros mitten auf St. Pauli oder in der Münchner Altstadt - oder von dort, wo du am produktivsten bist.
• Starke Weiterentwicklung: Flache Hierarchien, eine offene Feedbackkultur und gezielte, individuelle in- und externe Weiterbildung (Zertifizierungen, Konferenzen).
• Top-Unternehmenskultur: Unvergessliche Teamevents, Sabbatical-Optionen als Auszeit.
• Gesundheit & Komfort: Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft, Bike-Leasing sowie gesunde Snacks, frisches Obst und eine entspannte Feierabend-Kultur.