Data Science Team Leader (m/w/d)

Exclusive Associates; Stuttgart; Vor Ort; EUR 85.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich KI in Stuttgart sucht einen erfahrenen Teamleiter Data Science, um ein talentiertes Team zu leiten und innovative KI-Lösungen zu entwickeln. Die Position erfordert umfassende Erfahrung in der Produktentwicklung und MLOps sowie gute technische Kenntnisse in Deep Learning und Computer Vision. Wir bieten eine offene Unternehmenskultur und flexible Arbeitszeiten.

Leistungen

Wettbewerbsfähige Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

Fortbildungsförderung

Innovative Projekte

Offene Unternehmenskultur

Qualifikationen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Produkten.
• Erfahrung in einer leitenden Rolle.
• Nachgewiesene Hands-on-Mentalität im MLOps-Lebenszyklus.

Aufgaben

• Leiten eines talentierten Teams von Data Scientists.
• Vorantreiben der Produktentwicklung hochwirksamer KI-Lösungen.
• Beobachten von Trends im Bereich KI und deren Implementierung.

Kenntnisse

Führungskompetenz

Data Science-Entwicklung

MLOps-Erfahrung

Python

Deep Learning

Computer Vision

Agiles Projektmanagement

Fließendes Englisch

Deutschkenntnisse

Tools

TensorFlow

PyTorch

Jobbeschreibung

Überblick

Sie sind ein erfahrener Teamleiter im Bereich Data Science oder Maschinelles Lernen und suchen nach einer neuen Herausforderung? Bei uns haben Sie die Möglichkeit, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und von der Idee bis zur Implementierung zu begleiten. Wir bieten Ihnen ein dynamisches und kollaboratives Umfeld, in dem Sie Ihre Führungsqualitäten unter Beweis stellen und die Zukunft unserer Projekte aktiv gestalten können.

Ihre Aufgaben

• Leiten und Entwickeln eines talentierten Teams von Data Scientists mit voller Personalverantwortung.
• Vorantreiben der praktischen Produktentwicklung hochwirksamer KI-Lösungen, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen.
• Beobachten von Trends im Bereich KI und Maschinelles Lernen und deren Implementierung in den Projekten.
• Sicherstellen technischer Exzellenz durch Code-Reviews und die Anwendung bewährter Verfahren in MLOps.
• Leiten agiler Data-Science-Projekte mit strukturiertem Projektmanagement.
• Zusammenarbeiten mit verschiedenen Abteilungen, um die Produktziele zu erreichen.
• Verbessern interner Prozesse zur Qualitätssicherung und Produktentwicklung.

Ihr Profil

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Produkten, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden Rolle.
• Erfolgreiche Implementierung von KI-Produkten, vorzugsweise in sensororientierten Anwendungen.
• Erfahrung im gesamten MLOps-Lebenszyklus mit nachgewiesener Hands-on-Mentalität.
• Fachkenntnisse in Deep Learning und Computer Vision; Erfahrung in intelligentem Messen von Vorteil.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Erfahrung im agilen Projektmanagement und der Produktveröffentlichung.
• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Ihre Benefits

• Spannende Aufgaben mit abwechslungsreichen Tätigkeiten und modernster Technologie.
• Offene Unternehmenskultur, geprägt von Vertrauen und Respekt.
• ️ Motivierendes Umfeld in einem internationalen Team mit starkem Zusammenhalt.
• Wettbewerbsfähige Vergütung und flexible Arbeitszeiten.
• ️ Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und ein attraktives Erfolgsbeteiligungsprogramm.
• Förderung von Fort- und Weiterbildungen für Ihre persönliche Entwicklung.
• Möglichkeit zur Arbeit an innovativen Projekten mit gesellschaftlichem Einfluss.
• Flexible Arbeitsmodelle zur Unterstützung der Work-Life-Balance.

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Senden Sie Ihre Unterlagen an Carina Salzsiedler unter [e-mail] oder Mariama Drammeh unter [e-mail]. Für Fragen stehe ich Ihnen auch gerne telefonisch unter der 0211 975 300 31 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.