Data Platform Engineer – Microsoft Fabric (all gender)

ALTEN Germany; Ulm; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag

Attraktive Vergütung

Mobiles Arbeiten nach Absprache

Individuelle interne und externe Weiterbildungen

Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung

Persönlicher Ansprechpartner

Regelmäßige Teamevents

Zusammenfassung

Ein führendes Ingenieurdienstleistungsunternehmen in Ulm sucht einen erfahrenen Ingenieur für die Optimierung von Datenpipelines und die Gewährleistung zuverlässiger Datenintegrationsprozesse mit Microsoft Fabric. Ideale Kandidaten haben einen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Diese Position bietet einen unbefristeten Vertrag, attraktive Vergütung sowie die Möglichkeit für mobiles Arbeiten nach Absprache.

Qualifikationen

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Bereitschaft zur Teamarbeit vor Ort in Ulm oder Stuttgart.
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, SQL und Power BI.

Aufgaben

• Design, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines.
• Performance-Steigerung von Spark-Jobs und Pipelines.
• Migration und Modernisierung bestehender Power BI-Berichtswerke.

Kenntnisse

Microsoft Fabric

SQL

PySpark

Power BI

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage Gen2

Python

Azure Databricks

Teamarbeit

Data Science

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.

Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.

Referenznummer: #505211

• übernimmst das Design, die Implementierung und Optimierung von Datenpipelines für das Einlesen und Transformieren umfangreicher Daten aus Systemen wie Dynamics, Fileshares oder SQL-Datenbanken
• steigerst die Performance von Spark-Jobs und Pipelines über alle Datenlayer (Bronze, Silver, Gold) hinweg
• migrierst und modernisierst bestehende Power BI-Berichtswerke in unsere neue Fabric-basierte Lakehouse-Architektur
• entwickelst und gewährleistest die Betriebsbereitschaft zuverlässiger Datenintegrationsprozesse mit Microsoft Fabric
• verbesserst und erweiterst vorhandene Notebook-Lösungen (z. B. Azure Databricks, PySpark) kontinuierlich
• entwirfst und verwaltest die strukturierten Datenmodelle innerhalb unseres Lakehouse
• gewährleitest die Datenintegrität durch aktives Monitoring und proaktive Alerting-Konfiguration für die gesamte Datenplattform
• verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• besitzt umfassende praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, SQL, PySpark, Power BI, Azure Data Factory und Azure Data Lake Storage Gen2
• kannst idealerweise zusätzlich Kenntnisse in Python und Azure Databricks vorweisen
• schätzt die Teamarbeit und bist bereit, diese mindestens einmal wöchentlich vor Ort in Ulm oder Stuttgart zu leben
• beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift
• Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
• Attraktive Vergütung
• Mobiles Arbeiten nach Absprache
• Individuelle interne und externe Weiterbildungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
• Persönlichen Ansprechpartner
• Regelmäßige Teamevents mit netten Kollegen

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Weitere Informationen findest Du unter: www.alten-consulting.de

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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