Senior Data Engineer Microsoft Fabric (m/w/d)

Empion by Factorial; Köln; Hybrid; EUR 77.000 - 94.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobile Work

Teilzeit möglich

Workation

Hardwarewahl

Weiterbildung & Mentoring

Sportförderung

Deutschlandticket-Subsidy

JobRad

Auto-Leasing

Kita-Zuschuss

Zusammenfassung

Empion by Factorial sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric, der technisch anspruchsvolle Kundenprojekte verantwortet und moderne Datenplattformen für datengetriebene Services und KI-Anwendungen entwickelt.

Bis zu 85.000€ brutto/Jahr, Mobile Work möglich und flexible Arbeitsmodelle in Köln, Karlsruhe, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart oder Erlangen. Teilzeitoption, Weiterbildungsbudget, Coaching sowie weitere Benefits werden geboten.

Qualifikationen

• 5–7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering / Machine Learning.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2).
• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich.

Aufgaben

• Fachliche und technische Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte.
• Konzeption und Umsetzung moderner, skalierbarer Datenplattformen.
• Deployment von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Python

T-SQL

Data Engineering

Machine Learning

ETL/ELT

Lakehouses

Data Pipelines

OneLake

Delta Lake

Azure

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium (MINT)

Tools

Microsoft Fabric

Azure

Jobbeschreibung

Du möchtest moderne Datenplattformen nicht nur entwickeln, sondern ihre Architektur von Anfang bis Ende mitgestalten?

Bei Empion verbinden wir Recruiting mit Unternehmenskultur und matchen Kandidat:innen mit Arbeitgebern, bei denen nicht nur die fachlichen Anforderungen, sondern auch das Arbeitsumfeld passt.

Für inovex suchen wir eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric, der/die anspruchsvolle Kundenprojekte technisch verantwortet und moderne Datenplattformen für datengetriebene Services und KI-Anwendungen entwickelt.

Bis zu 85.000€ brutto/Jahr

Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart oder Erlangen

Mobile Work / Teilzeit möglich

Was dich erwartet:

• Bis zu 85.000 € brutto/Jahr, abhängig von Erfahrung und Qualifikation
• Mobile Work und flexible Arbeitsmodelle
• Teilzeit möglich
• Workation und Auszeit
• Freie Wahl von Hardware und Betriebssystem
• Weiterbildungsbudget, Mentoring und internes Coaching
• EGYM-Wellpass und weitere Sportförderung
• Bezuschusstes Deutschlandticket, JobRad und Auto-Leasing
• Kita-Zuschuss und zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
• Technologie- und Branchenvielfalt
• Agile Teams und eine offene, wertschätzende Feedback-Kultur

Deine Aufgaben:

• Fachliche und technische Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte
• Konzeption und Umsetzung moderner, skalierbarer Datenplattformen
• Entwicklung performanter ETL-/ELT-Pipelines mit Python und T-SQL
• Migration bestehender On-Premises-Architekturen und Data Warehouses in Microsoft Fabric
• Aufbau und Strukturierung von Lakehouses und Datenservices
• Deployment von Machine-Learning-Modellen
• Entwicklung robuster und wartbarer Datenarchitekturen
• Technische Beratung von Kunden zu Machbarkeit und Umsetzung
• Zusammenarbeit in agilen, cross-funktionalen Teams
• Wissenstransfer und Unterstützung weniger erfahrener Kolleg:innen
• 5-7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering / Machine Learning
• Davon mindestens 2 Jahre Erfahrung im Microsoft-Fabric-/Azure-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric und Azure
• Erfahrung mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, OneLake und Delta Lake
• Sicherer Umgang mit Python und T-SQL
• Erfahrung mit produktiven Datenplattformen und verteilten Datenservices
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines und Cloud-Architekturen
• Kundenorientierte Kommunikation und Beratung auf Augenhöhe
• Pragmatische, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
• Abgeschlossenes Studium, idealerweise im MINT-Bereich

Deine Perspektive:

Du bekommst die Möglichkeit, deine fachliche Ausrichtung flexibel weiterzuentwickeln und an unterschiedlichen Technologien und Projekten zu arbeiten. Durch interne Communities, Mentoring und Wissenstransfer kannst du dein Know-how kontinuierlich ausbauen und gleichzeitig andere im Team unterstützen.

Bereit, moderne Datenplattformen zu gestalten und den Grundstein für datengetriebene Services und KI zu legen?