Data Platform Engineer (m/w/d)

Siltronic AG; Burghausen; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Hersteller von Wafern sucht einen Data Platform Engineer (m/w/d) in Vollzeit für die Standorte Burghausen oder Freiberg. Diese Position erfordert Kenntnisse in Daten-Architekturen und Data Engineering. Zu den Aufgaben gehören der Design und Betrieb einer modernen Daten-Plattform sowie die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen.
• Sehr gute Kenntnisse in Daten-Architekturen und Data Engineering.
• Fundierte Erfahrung in Python, Cloud-Plattformen und CI/CD.

Aufgaben

• Design und Betrieb einer modernen Daten-Plattform für KI- und BI-Anwendungen.
• Integration und Bereitstellung datengetriebener Lösungen.
• Etablierung von Best Practices für System- und Softwareentwicklung.

Kenntnisse

Daten-Architekturen

Data Engineering

Python

Cloud-Plattformen (Azure, OCI)

CI/CD

SQL

Datenmodellierung

Datenanalyse

Ausbildung

Studium der Fachrichtung Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Docker

GitLab

Orchestrierung (Dagster/Airflow)

Datenvirtualisierungsplattformen (z.B. Denodo)

Jobbeschreibung

Overview

Siltronic ist einer der weltweit größten Hersteller für Wafer aus Reinstsilizium und Partner vieler führender Chip-Hersteller mit rund 4.400 Mitarbeitenden und Produktionsstätten in Europa, Asien und den USA. Wir entwickeln und fertigen Wafer mit einem Durchmesser von bis zu 300 mm.

Derzeit verstärken wir unser Team in Burghausen oder Freiberg mit einem Data Platform Engineer (m/w/d) in Vollzeit.

Ihre Aufgaben

• Design, Entwicklung und Betrieb einer modernen Daten-Plattform als Basis für KI- und BI-Anwendungen im Unternehmen. Dies umfasst den gesamten Lebenszyklus von der Ideenfindung über Prototyping bis hin zur Bereitstellung, Optimierung und Überwachung in Produktionsumgebungen
• Gestaltung der Architektur, Aufbau von Pipelines, Integration und die Bereitstellung für datengetriebene Lösungen
• Etablierung und Verbesserung von Best Practices für die System- und Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines, Überwachung, Automatisierung und Daten-Qualitätssicherung
• Strategische Kooperation in funktionsübergreifenden Teams und enger Kontakt mit den Stakeholdern aus den Geschäftsbereichen
• Zusammenarbeit im globalen Team

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
• Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Daten-Architekturen, Daten-Plattformen und Data Engineering sowie gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken, Datenmodellierung und Datenanalyse u.a. in Oracle Umgebungen
• Fundierte Hands-on-Erfahrung in mehreren der folgenden Themen: Python, Cloud-Plattformen (Azure, OCI), DevOps (GitLab), CI/CD, Docker, Orchestrierung (Dagster/Airflow), dbt und SQL, sowie Erfahrungen mit Datenvirtualisierungsplattformen (z.B. Denodo) von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz