Data Platform Engineer - Azure (w/m/d)

enua; Köln; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gestaltungsspielraum

Direkter Draht zu Gründern

Ambitioniertes Team

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Cannabis-Sektor in Köln sucht einen Data Platform Engineer zur Verstärkung seines neuen Data-Teams. Du wirst für die Entscheidung und den Aufbau unserer Datenplattform verantwortlich sein, einschließlich der Verwendung von Azure-Services. Idealerweise hast du mehr als 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon 2-3 Jahre auf Microsoft Azure. Diese Rolle bietet dir die Möglichkeit, direkt mit den Gründern zu arbeiten und einen erheblichen Einfluss auf die Gestaltung der Plattform zu haben. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld mit echten Entwicklungsmöglichkeiten.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon 2-3 Jahre auf Microsoft Azure.
• Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Strukturen inkl. Semantic Layer.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse (T-SQL), inklusive Performance-Optimierung.

Aufgaben

• Entwickeln end-to-end Datenpipelines für Reporting und Analysen.
• Evaluieren von Azure-Services und Aufbauen der Datenplattform.
• Verantwortung für Betrieb, Monitoring und Performance-Tuning der Plattform.

Kenntnisse

Data Engineering

Microsoft Azure

SQL

ETL/ELT

Python

Git

DevOps

APIs

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Azure Databricks

Jobbeschreibung

Über uns

Bist du bereit, die deutsche Cannabis-Geschichte mitzuschreiben? enua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis und gehört in Deutschland zu den führenden Anbietern in diesem Markt. Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, vereint durch die Vision, Menschen mittels nachhaltigem Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu schenken und diesen Pioniermarkt nachhaltig mitzugestalten. Mit über 1.000 Apotheken als Kunden haben wir ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht.

Als nachhaltig profitables und schnell wachsendes Unternehmen suchen wir talentierte, ambitionierte und leidenschaftliche Mitarbeitende. Insbesondere im Bereich Data & Solutions bauen wir derzeit ein Team auf, das die Standards der Branche prägen soll.

Aufgaben

Wir sind ein neues Data‑Team aus fünf Personen und suchen dich als technische Verstärkung. Als Data Platform Engineer entscheidest du mit, welche Azure‑Services wir einsetzen, baust die Infrastruktur hands‑on auf und betreibst sie eigenverantwortlich. Unser Team aus Business Analysts unterstützt dich auf der fachlichen Seite – die technische Verantwortung liegt bei dir.

Du arbeitest mit echter end‑to‑end Ownership – vom ersten Architekturentwurf bis zum laufenden Betrieb. Du hilfst uns, folgende Aufgaben und Herausforderungen zu lösen:

• Evaluieren und Entscheiden mit deiner Expertise, welche Azure‑Services wir nutzen – Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks oder Kombinationen.
• Konzipieren und Bauen unserer Datenplattform von Grund auf – Ingestion, Transformation, Data Warehouse, Semantic Layer.
• Entwickeln end‑to‑end Datenpipelines, von der Anbindung externer Quellen (APIs, Dateien, Streaming) bis zur Bereitstellung für Reporting und Analysen.
• Entwickeln und Optimieren komplexer SQL‑basierter Transformationslogiken (T‑SQL, ggf. PySpark).
• Gewährleisten Datenqualität, Validierung und Konsistenz in allen Prozessstufen.
• Verantwortung für Betrieb, Monitoring, Troubleshooting und Performance‑Tuning der Plattform.
• Kosten im Blick behalten und Ressourceneinsatz auf Azure optimieren.
• Enge Zusammenarbeit mit Business Analysts und Fachbereichen – Anforderungen in tragfähige technische Lösungen übersetzen.
• Standards etablieren, saubere Dokumentation und Best Practices für unser Data Engineering.

Qualifikation

Das bringst du mit:

• Erfahrung aus einem Start‑Up/Scale‑Up, Mittelstand oder kleinem Team – du bist es gewohnt, breit zu arbeiten und Ownership zu übernehmen.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon 2‑3 Jahre auf Microsoft Azure, praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory und/oder Azure Databricks.
• Du hast bereits eine Datenplattform aufgebaut oder maßgeblich mitgestaltet.
• Erfahrung im Aufbau von Data‑Warehouse‑Strukturen inkl. Semantic Layer (Star‑/Snowflake‑Schema).
• Sehr gute SQL‑Kenntnisse (T‑SQL), inklusive Performance‑Optimierung.
• Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung komplexer ETL‑/ELT‑Prozesse, inklusive Anbindung von APIs und Verarbeitung strukturierter/halbstrukturierter Daten (CSV, JSON, Parquet).
• Du hast aktiv an Architektur‑ und Technologieentscheidungen mitgewirkt, nicht nur umgesetzt.
• Sicherer Umgang mit Git und DevOps‑Prozessen für Data Engineering.
• Python‑Erfahrung für Datenverarbeitung und Pipelines, PySpark sowie erste Erfahrung im Kosten‑ und Ressourcenmanagement auf Azure von Vorteil.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

• Impact & Ownership: Du baust unsere Datenplattform von Grund auf – mit echter Entscheidungsfreiheit und direktem Draht zu Gründern und Management.
• Gestaltungsspielraum: Keine Legacy, kein "Das haben wir schon immer so gemacht" – du entscheidest mit, wie wir es richtig machen.
• Speed & Verantwortung: Klarer Fokus auf Outcomes und schnelle Entscheidungen statt Hierarchie.
• Purpose: Du erlebst die Entwicklung eines Pioniermarkts und treibst diese mit voran.
• Ein ambitioniertes Team mit pragmatischer und positiver Hands‑on‑Kultur.
• Starkes Wachstum in deiner Karriere und Persönlichkeit.

Interessiert?

Bist du bereit, die deutsche Cannabis‑Geschichte mitzugestalten? Wir suchen leidenschaftliche und talentierte Persönlichkeiten, die unsere Mission teilen, Menschen ein besseres Lebensgefühl zu verleihen. Bei uns, einem etablierten Scale‑Up‑Unternehmen auf einem disruptiven Markt, wird deine Leistung gesehen und belohnt. Wenn du agil denkst und unserem Unternehmenswachstum einen zusätzlichen Boost geben möchtest, dann bewirb dich bei uns, werde ein Teil unseres hoch ambitionierten Teams und revolutioniere mit uns die gesamte Industrie!