Data/Machine Learning Engineer

HUK24; Coburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Onlineversicherung in Coburg sucht einen Experten im Bereich Data Science. In einem agilen Team sind Sie verantwortlich für die Optimierung von Datenpipelines und die Unterstützung von Marketing-Automation-Aktivitäten. Neben einem Masterabschluss in Data Science sollten Sie über mehrjährige Erfahrung in Analytics-Lösungen verfügen. Flexible Arbeitszeitmodelle und umfangreiche Benefits werden angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten

31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei

Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern

Unterstützung bei Weiterbildung

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote

Qualifikationen

• Abgeschlossenes (Master-)Studium in Data Science, Machine Learning, Mathematik oder Informatik.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Analytics-Lösungen.
• Koordinations- und Kommunikationsstärke mit Stakeholdern.

Aufgaben

• Unterstützung der Data Science- und Marketing-Automation-Aktivitäten.
• End-to-End Koordination von Datenbeschaffung bis Deployment.
• Aufbau und Optimierung der Daten-Pipeline.

Kenntnisse

Datenanalysen

Kommunikationsstärke

Teamfähigkeit

E-Commerce-Affinität

Problemlösungskompetenz

Ausbildung

Master in Data Science, Machine Learning oder Informatik

Jobbeschreibung

Online die beste Customer Experience zu erschaffen ist für Sie mehr Vision als Trend? In der HUK24 finden Sie nicht nur ein hoch motiviertes Team gleichgesinnter Web-Strateg:innen, sondern täglich neue Herausforderungen, um über sich hinaus zu wachsen. Wie sieht die optimale Customer Journey der Zukunft aus? Welche KPIs bilden die perfekte Grundlage für eine erfolgreiche Online-Performance? Als größte Onlineversicherung Deutschlands beschäftigen wir uns mit den Fragen von morgen. In kleinen Teams – aber mit großer Verantwortung. Agil wie ein Startup – mit den Vorzügen eines Konzerns. In der HUK-COBURG – an unserer oberfränkischen Zentrale.

Darauf kannst du dich freuen:

• Unterstützung der Data Science- und Marketing-Automation-Aktivitäten der HUK24
• End-to-End Koordination von Datenbeschaffung bis Deployment in einem agilen, interdisziplinären Team
• Aufbau und Optimierung der Daten-Pipeline und Datenarchitektur bei HUK24
• Datenbereitstellung, hypothesengetriebene Analysen, Insights gewinnen und Ergebnisse bei Stakeholdern präsentieren
• Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Analytics-Modellen in laufenden Prozessen
• Kunden- und KPI-orientierte Konzeption, Begleitung und Verbesserung digitaler Services und Geschäftsprozesse für Excel

Dein Profil

• Abgeschlossenes (Master-)Studium in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik o. ä
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Analytics-Lösungen mit (Senior-)Projektleitungserfahrung
• Hohe E-Commerce-Affinität sowie Kenntnisse zu Online-Geschäftsmodellen
• Koordinations- und Kommunikationsstärke mit Stakeholdern aus IT, Daten und Business
• Gute Englischkenntnisse sowie schnelle Umsetzung und verständliche Aufbereitung komplexer Sachverhalte
• Sehr gute analytische bzw. konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Verhandlungs- und Problemlösungskompetenz
• Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen sowie ausgeprägte Ergebnisorientierung

Unsere Benefits

• Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
• Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
• Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
• Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
• Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
• Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
• Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Information zur Verarbeitung Deiner Bewerberdaten:

https://www.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf