Data Engineer (w/m/d)

CLARIUS.LEGAL Rechtsanwaltsaktiengesellschaft; Eschborn; Vor Ort; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

CLARIUS.LEGAL Rechtsanwaltsaktiengesellschaft sucht einen Data Engineer (w/m/d) in Deutschland. Du entwickelst robuste ETL-/ELT-Strecken, integrierst Datenquellen und gestaltest Datenmodelle für datengetriebene Analysen und KI-Anwendungen.

Du arbeitest eng mit Data & Analytics Consultants und AI Engineers zusammen, um saubere, verfügbare Datengrundlagen sicherzustellen. Du bringst ein solides Studium in Informatik/Data Science oder Äquivalentes mit, hast Erfahrung in SQL, Datenarchitektur und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Strecken und in der Datenintegration.
• Fundiertes Verständnis von Datenarchitektur und Datenmodellierung.
• Sicherer Umgang mit SQL und Datenbanken bzw. Data Warehouses.
• Gespür für Datenqualität: verlässliche, saubere Datengrundlage.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, Python sowie Orchestrierung/Transformation (Airflow, dbt) ist ein großes Plus.
• Sehr gutes Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil.

Aufgaben

• Datenpipelines entwickeln und betreiben sowie Daten aus verschiedenen Quellen integrieren.
• Datenmodelle entwickeln und bestehende Modelle weiterentwickeln.
• Datenqualität sicherstellen und Datenbasis skalierbar gestalten.
• Cross-funktional mit Data & Analytics Consultants und AI Engineers zusammenarbeiten.

Kenntnisse

SQL

Datenqualität

Datenarchitektur

Datenintegration

Englische Sprachkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Science/Ingenieurwesen

Tools

Airflow

dbt

Python

Data Warehouses

Jobbeschreibung

Chance

Clarius Services gehört als Teil derClarius Groupzu den führenden Managed Service Providern in Deutschland. Unser Ziel: Prozesse intelligenter gestalten, Komplexität reduzieren und unseren Kunden den Freiraum geben, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren.
Als Data Engineer (w/m/d) entwickelst du zuverlässige Datenpipelines und schaffst die technische Grundlage für datengetriebene Analysen und KI-Lösungen. Du integrierst und strukturierst Daten, entwickelst Datenmodelle weiter und stellst deren Qualität und Verfügbarkeit sicher. Dabei arbeitest du eng mit unseren Data & Analytics Consultants und AI Engineers zusammen.

Aufgaben

Datenpipelines & Datenintegration

• Entwicklung und Betriebvon ETL-/ELT-Strecken zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen
• Zusammenführung und Aufbereitung von Daten zu einer verlässlichen Datengrundlage
• Sicherstellung einer zuverlässigen Datenbereitstellung
• Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines

Datenmodellierung & Datenstrukturen

• Entwicklungvon Datenmodellenund den dahinterliegenden Datenstrukturen
• Aufbau und Weiterentwicklung einer verlässlichen Datenbasis
• Enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics Consultants bei der Entwicklung von Datenmodellen
• Strukturierung von Daten als Grundlage für weitere Analysen und Anwendungen

Datenqualität & Skalierbarkeit

• Sicherstellung einersauberen,konsistenten und verfügbaren Datengrundlage
• Berücksichtigung von Wartbarkeit und Skalierbarkeit bei der Entwicklung und dem Betrieb von Datenlösungen
• Sicherstellung einer zuverlässigen Datenqualität und -verfügbarkeit
• Kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Datenstrukturen und Datenlösungen

Cross-funktionale Zusammenarbeit

• Enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics Consultants und AI Engineers
• Abstimmung und Umsetzung gemeinsamer Anforderungen an Daten und Datenstrukturen
• Bereitstellung der notwendigen Datengrundlage für Analysen und KI-Lösungen
• Zusammenarbeit bei der Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Lösungen mit dem Fachbereich und den Kunden

Profil

• Ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) und in der Datenintegration
• Ein fundiertes Verständnis von Datenarchitektur und Datenmodellierung
• Einen sicheren Umgang mit SQL und Datenbanken bzw. Data Warehouses
• Ein Gespür für Datenqualität: Du sorgst für eine saubere, verlässliche Datenbasis
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, Skriptsprachen (z. B. Python) oder Orchestrierung/Transformation (z. B. Airflow, dbt) ist ein großes Plus
• Sehr gutes Englisch; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Warum wir?

Bei uns übernimmst du eine verantwortungsvolle Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenlösungen und hast gleichzeitig die Möglichkeit, Datenstrukturen und Prozesse aktiv mitzugestalten. Wir arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen, viel Eigenverantwortung und einer offenen Unternehmenskultur. Du hast direkten Kontakt zu relevanten Ansprechpartnern (w/m/d) und kannst deine Ideen dort einbringen, wo sie Wirkung entfalten.
Dabei verbinden wir Datenengineering mit Zusammenarbeit: Du entwickelst Datenpipelines und Datenmodelle, schaffst verlässliche Datengrundlagen und arbeitest eng mit unseren Data & Analytics Consultants und AI Engineers an konkreten Lösungen.
Was uns wichtig ist: Wir arbeiten lösungsorientiert, pragmatisch und mit einem klaren Blick für das Wesentliche. Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen, mitdenken und Lust haben, gemeinsam gute Datenlösungen zu entwickeln.
Gute Datenlösungen entstehen aus einer verlässlichen Datengrundlage. Gute Data Engineers machen daraus die Basis für konkrete Lösungen. Wenn du beides verbinden möchtest, freuen wir uns auf Deine Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung & frühestmöglichem Eintrittstermin – ganz einfach per E‑Mail oder Online-Formular.