Data Engineer (m,w,d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Synpulse8; Ulm; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Datenverarbeitung sucht einen engagierten Mitarbeiter zur Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines. Sie sind verantwortlich für die Datenmodellierung und Optimierung von SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie die Sicherstellung der Datenqualität. Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ETL-Prozessen sind erforderlich. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in attraktiven Bereichen wie Automobil und Finanzen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten

Zeit und Budget für Weiterbildung

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries.
• Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration.
• Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken.

Aufgaben

• Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines.
• Datenmodellierung und Optimierung von SQL- und NoSQL-Datenbanken.
• Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und Testing.

Kenntnisse

Python

Datenverarbeitung mit Pandas

ETL-Prozesse

SQL

NoSQL-Datenbanken

Git

Ausbildung

Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Kenntnisse

Tools

Apache NiFi

PySpark

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben :

• Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines
• Datenmodellierung und Optimierung von SQL- und NoSQL-Datenbanken
• Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse
• Automatisierung von Datenprozessen
• Parametrisierung von Apache NiFi in Projekten

Dein Profil :

• Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B. Pandas, PySpark)
• Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration
• Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
• Sicherer Umgang mit Git und kollaborativen Code-Reviews

Bei uns erwarten Dich :

• Spannende Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, (Rück-)Versicherungen)
• Familiäres, informelles Arbeitsumfeld (keine Kleiderordnung)
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten – mit einem Bürotag pro Woche
• Arbeiten mit aktueller Technologie und Freiraum für neue Ideen
• Zeit und Budget für Weiterbildung, Zertifizierungen und Fachkonferenzen