Data Engineer (m/w/d)

Turck; Mülheim an der Ruhr; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Moderne IT-Infrastruktur

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Job summary

Turck in Mülheim an der Ruhr sucht einen Data Engineer (m/w/d) zur Gestaltung der digitalen Zukunft des Unternehmens. Sie bauen eine unternehmensweite Data Platform inkl. Lakehouse-Architektur und Datenpipelines auf und sichern Qualität durch Governance-Standards.

Sie konzipieren ein gemeinsames Datenmodell als Single Source of Truth, integrieren ERP/CRM/E‑Commerce/DMS/Cloud/SaaS-Daten und liefern skalierbare Datenprodukte für Reporting, Self-Service Analytics, Power BI sowie AI-/ML-Anwendungen.

Qualifications

• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit Data-Warehouse sowie Lakehouse-Architekturen.
• Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen und REST APIs.
• Verständnis betriebswirtschaftlicher Prozesse und Governance.

Responsibilities

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data Platform inkl. Lakehouse-Architektur.
• Konzeption und Pflege eines Common Data Models als Single Source of Truth.
• Integration und Harmonisierung von ERP/CRM/E‑Commerce/DMS/Cloud/SaaS-Daten.
• Gewährleistung der Datenqualität durch Standards, Prozesse und Governance.
• Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte für Reporting, Self-Service Analytics, Power BI sowie AI/ML-Anwendungen.
• Mitarbeit an Data- und AI-Strategie; Bewertung neuer Technologien.

Skills

SQL

Python

Datenmodellierung

ETL/ELT-Prozessen

REST APIs

Data-Warehouse-Architekturen

Lakehouse-Architekturen

Analytische Arbeitsweise

Teamfähigkeit

Education

Informatik

Wirtschaftsinformatik

Data Science

Tools

Power BI

Job description

## Data Engineer (m/w/d)Bewerben: Mülheim an der Ruhr: Vollzeit: Vor 20 Tagen ausgeschrieben: JR101130Als Data Engineer (m/w/d) gestalten Sie die digitale Zukunft der TURCK-Gruppe aktiv mit. Sie schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, Analytics- und KI-Anwendungen im gesamten Unternehmen. Gemeinsam mit den Fachbereichen und IT-Teams harmonisieren Sie Daten aus einer heterogenen Systemlandschaft, etablieren ein unternehmensweites Common Data Model und entwickeln eine zukunftssichere Datenplattform als Basis für Transparenz, Automatisierung und Innovation. **Ihre Aufgaben:*** Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data Platform inklusive Lakehouse-Architektur und Datenpipelines* Konzeption und Pflege eines unternehmensweiten Common Data Models zur Schaffung einer konsistenten „Single Source of Truth“* Integration und Harmonisierung von Daten aus ERP-, CRM-, E-Commerce-, DMS-, Cloud- und SaaS-Systemen* Sicherstellung hoher Datenqualität durch die Einführung geeigneter Standards, Prozesse und Governance-Strukturen* Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte für Reporting, Self-Service Analytics, Power BI sowie AI- und Machine-Learning-Anwendungen* Mitarbeit an der Data- und AI-Strategie, Bewertung neuer Technologien und Etablierung von Best Practices im Data Engineering**Ihr Profil:*** Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation* Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen* Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen, REST APIs sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen* Erfahrung in der Integration komplexer Unternehmenssysteme und im Umgang mit heterogenen Datenlandschaften* Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse sowie die Anforderungen datengetriebener Organisationen* Analytische, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Eigeninitiative und strategischem Denkvermögen* Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln**Wir bieten:*** Eigenverantwortliche Position in einem weltweit operierenden Familienunternehmen* Flache Hierarchien, offene Türen und ein kollegiales Miteinander* Qualifizierung „on the job“ sowie mit geeigneten Schulungen und einer intensiven Einarbeitung* Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit zur mobilen Arbeit* Betriebliches Gesundheitsmanagement, umfassende Sozialleistungen* Moderne IT-Infrastruktur