Data Engineer (m/w/d)

Randstad Deutschland GmbH & Co. KG

Mannheim

Vor Ort

EUR 70.000 - 90.000

Vollzeit

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Benefits dieser Stelle

Attraktives Gehalt
Sozialleistungen inkl. Weihnachts- und
Urlaubsgeld
Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
Individuelle Trainings mit renommiert
Regelmäßige Teamevents
Konzertkarten- und Elektronikrabatte

Zusammenfassung

Randstad Deutschland GmbH & Co. KG sucht einen Dateningenieur für Mannheim im Pharmasektor. Sie arbeiten an der Implementierung von AI-/ML-Modellen zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse und analysieren große Datensätze aus Pilotanlagen.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich, Erfahrung in der Prozess-/Produktentwicklung und Kenntnisse in Python sowie C++. Die Rolle umfasst Teamführung, MLOps-Kenntnisse und eine strukturierte, präzise Arbeitsweise.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fachbereich.
  • Fundierte Berufserfahrung in Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik.
  • Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in hardwarenaher Programmierung mit C++.
  • Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras.
  • Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen.
  • Kenntnisse in der Implementierung von MLOps im industriellen Kontext.
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Strukturierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz.
  • Präzise Dokumentation komplexer Sachverhalte.

Aufgaben

  • Entwurf und Implementierung von State-of-the-Art AI-/ML-Modellen, z. B. Predictive Maintenance, zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse.
  • Auswertung großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen.
  • Konzeption und statistische Auswertung von Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen.
  • Fachliche Führung von Teilprojekten inkl. Ressourcenplanung, Terminkontrolle und Koordination externer Partner.
  • Weiterentwicklung und Wartung von ML-Modellen sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und Software.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Python
C++
TensorFlow/Keras

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Tools

Python
C++
TensorFlow/Keras

Jobbeschreibung

Hier stimmt die Chemie: Randstad professional solutions vereint jahrzehntelanges Know-how, digitale Kompetenz und persönliche Beratung mit der Sicherheit und der Expertise eines international agierenden Global Players. Aktuell suchen wir im Kundenauftrag einenDateningenieurfür den StandortMannheim. Sie sindData Engineerund auf der Suche nach einer neuen beruflichen Verbindung imPharmasektor? Wir haben, was Sie suchen Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.


Ihre Aufgaben
  • Design und Implementierung von State-of-the-Art AI-/ML-Modellen, z. B. Predictive Maintenance, zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse
  • Analyse großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen
  • Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung von Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen
  • Fachliche Führung von Teilprojekten, inkl. Ressourcenplanung, Terminkontrolle und Koordination externer Partner
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver ML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und Software

Erfahrungen
  • Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik
  • Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++
  • Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
  • Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen
  • Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten

Das bieten wir Ihnen
  • Attraktives Gehalt und langfristige Jobsicherheit durch Konzernzugehörigkeit
  • Umfangreiche Sozialleistungen, inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld
  • Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Individuelle Trainings mit renommierten Partnern
  • Regelmäßige Teamevents wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern
  • Sonderkonditionen beim Kauf von Konzertkarten, Elektronikgeräten, Sportartikeln und vielem mehr
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