Data Engineer (m/w/d)

TieTalent; Hamburg; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Unterstützung durch JobRad und Deutschlandticket

Anonyme, kostenlose Unterstützung durch Psychologen

Vergünstigungen für Telekom-Produkte

Kostenlose Getränke und Snacks

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Daten sucht einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) in Hamburg, um skalierbare Daten- und Echtzeitsysteme in der Cloud zu entwickeln und zu betreiben. Die Rolle bietet eine Kombination aus technischer Exzellenz und Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus der Services. Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten werden angeboten.

Qualifikationen

• Mehrjährige, nachweisbare Expertise im Data Engineering.
• Erfahrungen mit großen Datenmengen (Terabyte-Bereich).
• Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung verteilter Systeme in Echtzeit.
• Übernahme des kompletten Lebenszyklus unserer Services in AWS.
• Evaluierung und Implementierung neuer Technologien.

Kenntnisse

Python

JVM-basierte Sprachen (Scala & Kotlin)

Spark

Airflow

SQL

Datenarchitekturen

Kommunikationsstärke

Clean Code-Prinzipien

Jobbeschreibung

Overview

Role: Data Engineer (m/w/d) bei TieTalent. Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. In dieser Rolle entwickelst und betreibst du skalierbare Daten- und Echtzeitsysteme in der Cloud und treibst dabei Innovation und technische Exzellenz voran.

Responsibilities

• Hochleistungs-Systemoptimierung: Du entwickelst verteilte Systeme weiter, die in Echtzeit (Sekundenbruchteilen) Werbung personalisiert ausliefern - mit einer Verarbeitungskapazität von zehntausenden Anfragen pro Minute
• Umfassende End-to-End Verantwortung: In unserer AWS-Cloud-Umgebung übernimmst du den kompletten Lebenszyklus unserer Services - von der Konzeption über die Entwicklung und das Deployment bis hin zum reibungslosen Betrieb
• Technologie-Vorreiter: Du treibst Innovation voran, indem du neue Technologien evaluierst und implementierst, um unser technologisches Fundament kontinuierlich zu stärken
• Software-Exzellenz: Mit deiner Expertise in Python und JVM-basierten Sprachen (Scala & Kotlin) entwickelst du robuste, gut getestete und wartungsfreundliche Software-Lösungen
• Problemlösung auf höchstem Niveau: Du tauchst tief in komplexe Herausforderungen ein und bereicherst das Team durch aktives Teilen deiner Erkenntnisse und Lösungsansätze
• Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Expertise im Data Engineering
• Technisches Know-how: Deine Spark-Kenntnisse sind ausgereift; Erfahrungen mit Airflow, Infrastructure-as-Code (speziell CDK) und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse runden dein Profil ideal ab
• Big-Data-Kompetenz: Der Umgang mit Datenmengen im Terabyte-Bereich ist für dich Routine, und du bringst Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen mit
• Qualitätsdenken: Du lebst Clean Code-Prinzipien, beteiligst dich aktiv an Code Reviews und bist vertraut mit agilen Entwicklungsmethoden
• Zukunftsorientiert: Du integrierst selbstverständlich moderne Technologien wie KI-gestützte Codeentwicklung in deinen Arbeitsalltag
• Kommunikationsstark: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch und kannst komplexe technische Sachverhalte präzise vermitteln

Was uns besonders macht

Wir bei emetriq sind ein Team aus Experten, die gemeinsam wachsen und das Unternehmen voranbringen möchten. Unsere Arbeit basiert auf Vertrauen, Agilität, Selbstorganisation und Eigenverantwortung - ohne starre Hierarchien, aber mit klaren Entwicklungsperspektiven. Mut zur Veränderung, Arbeiten auf Augenhöhe und teamübergreifende Zusammenarbeit prägen unsere Kultur.

Wir suchen Menschen, die unsere Leidenschaft für Daten und Innovation teilen. Perfektion ist nicht unser Ziel, aber Engagement und kontinuierliche Weiterentwicklung - Schritt für Schritt.

Benefits

• Hybrides Arbeiten: Einmal pro Woche im Büro zur intensiven Zusammenarbeit (für alle aus dem Hamburger Einzugsbereich, Remote-Regelung abweichend). An den anderen Tagen entscheidest du selbst, ob du im Büro oder von zuhause arbeitest
• Flexible Arbeitszeiten: Keine festen Kernzeiten - arbeite nach deinen eigenen Bedürfnissen
• Mobilität: Unterstützung durch JobRad und das Deutschlandticket
• Mentale Gesundheit mit OpenUp: Anonyme, kostenlose Unterstützung durch Psycholog:innen
• Vergünstigungen: Telekom-Produkte zu attraktiven Konditionen und eine Benefit-Card ohne Zuzahlung
• Teamgeist und Events: Von Workshops und Strategietagen bis hin zu Sport-Events und Feierabendtreffen auf unserer Dachterrasse
• Verpflegung: Kostenlose Getränke, Siebträgermaschine, Snacks und eine Dachterrasse mit Aussicht

Klingt das nach deinem nächsten Schritt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und darauf, gemeinsam die Zukunft des datengetriebenen Marketings zu gestalten!

Job Details

• Seniority level: Mid-Senior level
• Employment type: Full-time
• Job function: Information Technology
• Industries: Technology, Information and Internet