Data Engineer (m/w/d)

Meyandy LLC; Dresden; Hybrid; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles New-Work-Modell

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Givve-Card als steuerfreier Benefit

Karriereentwicklung und Perspektiven

Teamwissen und Synergien

Technologische Vielfalt und Edge-Einbä

Herausforderungen, die Spaß machen

Zusammenfassung

citema systems GmbH in Dresden sucht einen Data Engineer (m/w/d) für die hybride Standortgestaltung. Sie arbeiten an der On-Premises-Datenplattform, entwickeln Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung und erstellen PoCs, auch mit KI-Agent-Tools.

Zu den Aufgaben gehören Batch- und Streaming-Pipelines, sowie Integration von Kubernetes-Workloads und S3-kompatible Storage-Lösungen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation.
• Praktische PoCs eigenständig umsetzen.
• Mehrjährige Kubernetes- und Linux-Erfahrung.
• Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen (Kappa, Medallion).
• Praxis in Python, Golang, SQL, Bash und Java.
• Erfahrung mit S3, Iceberg, GitOps, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink, Airflow.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Mitkonzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform.
• Entwicklung und Integration von Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
• Erstellung von Proofs of Concepts, ggf. mit KI-Agent-Tools.
• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines.
• Integration von Workloads auf Kubernetes und S3-kompatiblen Storage-Lösungen.
• Evaluation von Datenkatalogen und Datenversionierung.
• Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams.

Kenntnisse

Kubernetes

Linux

Python

Golang

SQL

Bash

Java

Spark

Kafka

Flink

Airflow

Dagster

NATS.io

Risingwave

Apache Iceberg

GitOps

Edge computing

Ausbildung

Informatik Studium

Tools

S3

Apache Iceberg

GitOps Workflows

NATS.io

Risingwave

Dagster

Spark

Kafka

Flink

Airflow

Jobbeschreibung

Driving Digital Technologies. Den digitalen Wandel begleiten und aktiv mitgestalten – unsere Mission bei citema. Mit unseren innovativen Ansätzen beraten und unterstützen wir unsere Kunden in den Technologiefeldern Cyber Security, KI und Blockchain. Ebenso gehört die Umsetzung system- und sicherheitsrelevanter Softwareprojekte zu unserem Portfolio. So verbinden wir die neuen Technologien mit der klassischen Softwarewelt. Bei uns wird ein professionelles, kollegiales Miteinander mit Du-Kultur gelebt, denn unser exzellenter Teamgeist und die offene Kommunikation sind der Spirit unseres Unternehmens. Als sehr erfolgreiches und kontinuierlich wachsendes Unternehmen mit solider Basis, bieten wir Dir vielfältige Möglichkeiten in einem hochinteressanten, dynamischen Umfeld. Werde Teil unseres Erfolgs, bring Deine Expertise mit ein und gestalte gemeinsam mit uns die Zukunft verantwortungsvoll.

Wir suchen Dich als Data Engineer (m/w/d) am Standort Dresden (hybrid).

Aufgaben

• Mitarbeit an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
• Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Erstellung von Proof of Concepts, gerne unter Einsatz von KI-Agent-Tools
• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
• Integration von Workloads auf Kubernetes und S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Evaluierung von Datenkatalogen und Datenversionierung sowie deren Integration in die Plattform
• Untersuchung geeigneter Lösungen für Datenkatalogisierung und deren Einbindung in die Plattform
• Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams

Qualifikation

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt
• Du experimentierst gerne mit Proofs of Concept und bringst diese eigenständig zum Laufen
• Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen mit
• Du kennst moderne Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
• Du verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
• Du hast mit Tools und Technologien wie S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow gearbeitet
• Du bist ein Cloud Native, arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes und hast eigene Ideen, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen
• Optimalerweise kannst du mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist nachweisen
• Du überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine starke Lösungsorientierung
• Für die effektive Kommunikation im Projektumfeld sowie mit unseren deutschsprachigen Kunden ist ein sehr gutes mündliches und schriftliches Deutsch erforderlich

Benefits

• Aktives Mitwirken an innovativen Zukunftstechnologien
• Flexibles New-Work-Modell mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Givve-Card als steuerfreier Unternehmensbenefit
• Maximale Entscheidungs- und Gestaltungsspielräume
• Individuelle Karriereplanung und Entwicklungsperspektiven
• Wissenstransfer und Synergieeffekte durch ein starkes Team
• Technologische Vielfalt mit spannenden Einblicken in sicherheitsrelevante Systeme
• Herausforderungen, die wirklich Spaß machen!

Data Engineer (m/w/d) — citema systems GmbH, Dresden.