Data Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen (m/w/d)

United States Digital Space LLC; Berlin; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeitsmodell

30 Tage Urlaub

Moderne Arbeitsausstattung

Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Sportkooperationen

Zusammenfassung

United States Digital Space LLC sucht einen Data Engineer zur Unterstützung in der KI-Anwendungsentwicklung in Berlin. Verantwortlichkeiten umfassen die Implementierung und den Betrieb der Dateninfrastruktur in einem Softwareentwicklungsprojekt, die Anbindung von Datenquellen und die Entwicklung von ETL-Prozessen.

Erfassen Sie die Chance, in einem tollen Team mit modernen Arbeitsmodellen zu arbeiten und dabei persönliche Entwicklungsmöglichkeiten zu nutzen. Flexibilität, Teamarbeit und eine ausgeglichene Work-Life-Balance stehen im Vordergrund.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Fundierte Berufserfahrung in der Mitarbeit an (agilen) Projekten.
• Tiefgehende Kenntnisse in Python- und SQL-Entwicklung.
• Erfahrung im Betrieb von Dateninfrastrukturen und Kubernetes.

Aufgaben

• Implementierung und Betrieb der Dateninfrastruktur für ein KI-Projekt.
• Anbindung weiterer Datenquellen an den KI-Assistenten.
• Entwurf und (Weiter-)Entwicklung von Dateninfrastrukturen.
• Test und Monitoring von ETL/ELT-Pipelines.

Kenntnisse

Python

SQL

ETL-Tools

Datenmodellierung

Kubernetes

Linux

Bash

REST APIs

Teamarbeit

Deutsch (B2)

Englisch (B2)

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Studiengang

Tools

PostgreSQL

Apache Airflow

GitLab

Argo Workflows

ArgoCD

Jobbeschreibung

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Data Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen für den Standort Berlin.

Ihr Aufgabenbereich

• Verantwortung, Implementierung und Betrieb der Dateninfrastruktur in einem Softwareentwicklungsprojekt zur Realisierung eines KI-Assistenten für den öffentlichen Sektor
• Anbindung weiterer Datenquellen an den KI-Assistenten
• Verantwortung für den Entwurf und die (Weiter-)Entwicklung von komplexen anwendungsfallspezifischen Dateninfrastrukturen, Datenarchitekturen und Datenmodellen auf einer Datenanalyseplattform für Endkunden
• Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen in Data Warehouse, Data Lake (ETL/ELT-Pipelines) und Data Lakehouse
• Gestaltung automatisierter Qualitätsprozesse zur Sicherstellung der Software- und Datenqualität sowie der Datenverfügbarkeit zur Einhaltung von Service Level Agreements

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs, alternativ eine Ausbildung in einem entsprechenden IT-Bereich mit relevanter Berufserfahrung
• Fundierte Berufserfahrung in der Mitarbeit an (agilen) Projekten und Produkten im Kontext Data Engineering
• Tiefgehende praktische Kenntnisse in der Python- und SQL-Entwicklung (PostgreSQL) sowie in Softwareentwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit-Tests, Testframeworks, Mocking)
• Fortgeschrittenes Fachwissen in Bezug auf Datenprozesse (z. B. ETL-Tools wie Apache Airflow, Argo Workflows und dbt), Data Warehousing und Datenmodellierung/-architektur sowie in Datenschnittstellen/APIs (u. a. REST, MQTT)
• Praxis im Betrieb von Dateninfrastrukturen, Containerisierung, Kubernetes (Red Hat OpenShift), CI/CD (GitLab), Infrastructure as Code (IaaC, z. B. ArgoCD), Linux und Bash
• Erfahrungen bei der Implementierung von KI-Anwendungen und RAG-Systemen sowie in der Nutzung von Vektordatenbanken (z. B. pgvector) und der Anbindung und Nutzung der Schnittstelle von Atlassian Confluence sind wünschenswert
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, Teamorientierung, Innovationsbereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau)

Ihre Vorteile

• Gemeinsam mehr erreichen: toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld mit einzigartigen Projekten
• Attraktive Arbeitsbedingungen: ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben dank flexibler Arbeitsmodelle und -zeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr
• Moderne Arbeitsausstattung: top Equipment, agile Entwicklungsmethoden mit modernem Tech Stack und innovativen Kollaborationstools
• Persönliche Entwicklung: individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach- und Führungskräfteprogramme
• Optimale Verkehrsanbindung: attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Angebote zum Gesundbleiben: Sportkooperationen, Präventionskurse und Laufevents
• Weitere Extras: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen