KI Data Engineer (m/w/d)

IVU Informationssyteme GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Firmenfitness mit EGYM wellpass

Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeitendenrabatte

Attraktive Vergütung mit 13 Gehältern

Zusammenfassung

Ein modernes IT-Unternehmen in Deutschland sucht ab sofort einen KI Data Engineer, der sich auf die Datentransformation und Datenplattformen spezialisiert. Zu den Aufgaben gehören die Implementierung von Datentransformationen, der Aufbau robuster ETL-Pipelines sowie die Integration von Kundendaten. Ideale Bewerber haben Erfahrung mit Python, SQL und Postgres. Zudem wird ein umfangreiches Benefit-Paket angeboten, das unter anderem Firmenfitness und Mitarbeitendenrabatte umfasst. Bewerbungen sind willkommen.

Qualifikationen

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Pipelines.
• Sehr gute Kenntnisse in einem Python-basierten Stack.
• Grundkenntnisse in SQL und Verständnis für Datenmodellierung.

Aufgaben

• Konzeption & Implementierung von Datentransformationen.
• Integration von Kundendaten in eine zentrale Datenplattform.
• Aufbau und Weiterentwicklung robuster ETL-Pipelines.

Kenntnisse

ETL-Pipelines

Python-basierter Stack

SQL

Postgres

RAG-Pipelines

Machine-Learning-Methoden

Energiewirtschaftliche Datenmodelle

Teamfähigkeit

Analytisches Denken

Jobbeschreibung

Wir suchen ab sofort eine/n KI Data Engineer (m/w/d) für die Datentransformation und unsere Datenplattformen.

Ihre Aufgaben

• Konzeption & Implementierung von Datentransformationen
• Integration von Kundendaten und bestehenden Datensilos in eine zentrale Datenplattform
• Aufbau und Weiterentwicklung robuster ETL-Pipelines
• Datenmodellierung
• Entwicklung und Betrieb von Pipelines für Retrieval-Augmented Generation (RAG) – von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung für Anwendungen

Das bringen Sie mit

• Sicher im Aufbau und Betrieb von ETL-Pipelines sowie im Umgang mit produktiven Datenflüssen.
• Sehr guter Umgang mit einem Python-basierten Stack.
• Grundlagen in SQL und Verständnis für Datenmodellierung.
• Erfahrung mit Postgres; idealerweise mit Postgres in Kombination mit pgvector als Vektordatenbank.
• Erfahrung im Aufbau von RAG-Pipelines (z. B. Chunking, Embeddings, Retrieval, Indexierung).
• Machine-Learning-Methoden sind dir vertraut und du kannst sie auf Daten anwenden.
• Von Vorteil: Erfahrung mit energiewirtschaftlichen Datenmodellen, z. B. BO4E
• Erfahrung mit produktiven Systemen
• Gestaltungswille: Sie bringen Ideen ein und entwickeln Prozesse und Lösungen weiter
• Teamfähigkeit, Analystisches Denken, Eigenverantwortung und eine strukturierte Arbeitsweise

Wer wir sind

Wir sind Digitaldenker für die Versorgung von morgen und qualifizieren Energieversorger für die Transformation im Energiemarkt. Dafür bieten wir ganzheitliche IT-Systemlösungen aus einer Hand, die auf die individuellen Anforderungen und Mittel unserer Kunden angepasst sind. Implementierung, ganzheitliche Beratung, Betreuung und Kompetenzvermittlung stehen dabei im Fokus.

Benefits

Bei uns erwartet Sie zudem ein umfangreiches Benefit-Paket mit einigen Highlights:

• Firmenfitness mit EGYM wellpass
• Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge & vermögenswirksame Leistungen
• Mitarbeitendenrabatte
• Eine attraktive Vergütung mit 13 Gehältern

Wir haben Ihr Interesse geweckt? Unser hoch motiviertes Team wartet auf Sie! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive Nennung Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.