Data Engineer (gn)

Hrvst; Wiesbaden; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Anbieter in der DACH-Region sucht in Wiesbaden einen Data Engineer (gn), um Daten bereitzustellen und zu entwickeln. Die Rolle umfasst die aktive Mitarbeit an Projekten und die Analyse sowie Dokumentation von Datenflüssen. Bewerber sollten ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie gute Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen mitbringen. Flaue Kenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich und eine strukturierte Arbeitsweise ist von Vorteil.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder Data Science.
• Erste praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Daten und Unternehmensprozessen.
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise.

Aufgaben

• Bereitstellung und Aufbereitung von Daten.
• Entwicklung von Daten durch Data Warehouse-Systeme.
• Aktive Mitarbeit an Projekten in Informationsarchitektur und Business Intelligence.

Kenntnisse

ETL- / ELT-Prozesse

Moderne Datenarchitekturen

Datenanalyse

Prozessmanagement

Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)

Englischkenntnisse

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder Data Science

Tools

Apache Hive

S3

Hadoop

Redshift

Spark

AWS

Kafka

Scala

Jobbeschreibung

Overview

Wir suchen Dich!

Fr einen fhrenden Anbieterseiner Branche in der DACH-Region suchen wir fr den Standort Wiesbaden schnellstmglich einen Data Engineer (gn) in Vollzeit.

Unser Kunde gehrt zu den Top-Anbietern seiner Branche in der DACH-Region und legt groen Wert auf Kundennhe verlssliche Strukturen und digitale Innovation.

Deine Aufgaben als Data Engineer (gn) :

• Bereitstellung und Aufbereitung von Daten
• Datenentwicklung (z.B durch Data Warehouse-Systems)
• Aktive Mitarbeit an Projekten in den Bereichen Informationsarchitektur und Business Intellgience
• Analyse Bewertung und sorgfltige Dokumentation sowie Verbesserung bestehender Datenflsse mit Schwerpunkt auf Transaktionsdaten

Folgende Fhigkeiten bringst Du mit :

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich (Wirtschafts-)Informatik Data Engineering oder Data Science
• Kenntnisse im Aufbau und in der Optimierung von ETL- / ELT-Prozessen
• Verstndnis moderner Datenarchitekturen wie Data Warehouses Data Lakes oder cloudbasierter Plattformen
• Erste praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Daten und Unternehmensprozessen (z.B. durch Process Mining oder Business Process Management)
• Strukturierte selbststndige Arbeitsweise sowie die Fhigkeitneue Ideen einzubringen
• Sehr gute Deutsch (min. C1) - und Englischkenntnisse

Du erfllst nicht alle Anforderungen zu 100%

Kein Problem. Wir freuen uns trotzdem ber Deine Bewerbung und beraten Dich gerne individuell.

Weitere Hinweise

Interessiert

Der schnellste Weg zu uns fhrt ber den Bewerben-Button!

Bei Fragen steht Dir Dein persnlicher HRVST Ansprechpartner zur Verfgung.

Alle personenbezogenen Formulierungen in der Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.

Wir setzen uns fr die Beschftigung schwerbehinderter Menschen ein. Daher werden Schwerbehinderte und Gleichgestellte bei gleicher Eignung bevorzugt bercksichtigt.

Key Skills

Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,Kafka,Scala

Employment Type :

Full-Time

Experience :

years

Vacancy :

1