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Data Engineer e-Health (m/w/d)

CompuGroup Medical SE

Berlin

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Gesundheitswesen sucht einen Senior Data Engineer in Berlin. Du wirst ETL-Prozesse entwickeln, Datenschutzmethoden konzipieren und die Datenlandschaft optimieren. Vorausgesetzt werden 1-3 Jahre Erfahrung im Data Engineering sowie ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Naturwissenschaften. Ein agiles Mindset ist entscheidend. Das Unternehmen bietet eine bedeutende Mission sowie attraktive Standorte und flache Hierarchien.

Leistungen

Mitarbeiterrabatte
Feel-Good-Management
Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

  • 1-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit Python-basierten ETL-Prozessen.

Aufgaben

  • Entwicklung von ETL-Prozessen zur Bereinigung und Anreicherung von Gesundheitsdaten.
  • Konzeption und Entwicklung von Datenschutzmethoden.
  • Sicherstellung der Softwarequalität durch Tests und Code-Reviews.
  • Aktive Gestaltung der Datenlandschaft in der Public Cloud.

Kenntnisse

Python
ETL-Prozesse
Cloudservices
Datenanalyse
Agiles Mindset

Ausbildung

Studium in Informatik oder Naturwissenschaften

Tools

Spark
Airflow
ElasticSearch
Jobbeschreibung
Overview

Gestalte mit uns die Zukunft von e- Health als Senior Data Engineer (m/w/d )

Wir von docmetric suchen ausgezeichnete Data Engineers, die von unserer Mission "Niemand soll leiden oder gar sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen." getrieben sind. Es ist Deine Leidenschaft mittels neuester Tech-Stacks und Tools das Gesundheitswesen zu digitalisieren? Du hast Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Team mit ausgeprägter Start-Up-Mentalität? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Responsibilities
  • Als Data- Engineer entwickelst du in einem agilen Team ETL- Prozesse zur Bereinigung, Anreicherung, Normierung von Gesundheitsdaten in unserem Data Lake auf Basis von Python und ElasticSearch.

  • Du konzipierst und entwickelst Methoden wie z.B. Differential Privacy oder PII-Substitution etc., um unseren hohen Datenschutzanforderungen gerecht zu werden.

  • Du hast einen hohen Anspruch an Softwarequalität und bewahrst diese durch die Konzeption und Implementierung von automatisierten Unit- und Integrationstests sowie mit Hilfe von Code-Reviews.

  • Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung und Optimierung unserer wachsenden und globalen Datenlandschaft in der Public Cloud.

Qualifications
  • 1-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering unter Verwendung von Cloudservices und GCP und/oder Azure.

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich der (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.

  • Fortgeschrittene Erfahrung mit Python-basierten ETL-Prozessen auf Spark und Airflow sowie NoSQL-Datenbanken wie ElasticSearch und Alternativen wie Parquet.

  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B1).

  • Ein agiles Mindset, Leidenschaft für die Analyse von Daten und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.

What you can expect
  • Sinn und Zweck: Werde Teil einer wichtigen Mission - An der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung gestalten wir die Zukunft von e- Health.

  • Attraktive Standorte mit echten Communities: Bei uns stehen die Menschen und der Zusammenhalt im Mittelpunkt. Hierfür bieten wir Dir attraktive Standorte.

  • Flache Hierarchien: Best of Both Worlds - Wir sind ein Konzern mit stabilen Strukturen und absoluter Expertise, aber wir bieten Dir gleichzeitig ein agiles Umfeld mit flachen Hierarchien.

  • Gestaltungsspielraum: Du kannst in spannenden Projekten viel bewegen. Wir bieten Dir vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und langfristige Perspektiven.

  • Rundum-Paket: Mitarbeiterrabatte, ein ausgereiftes Feel-Good-Management sowie weitere standortspezifische Angebote.

Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung und nächstmöglichen Eintrittstermin).

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