Data Engineer / Data Scientist (gn)

HANDELSBLATT MEDIA GROUP SERVICES GmbH; Düsseldorf; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Digitalvermarkter in Düsseldorf sucht einen Data Engineer (gn). In dieser Rolle gestaltest du die Dateninfrastruktur für KI-Projekte und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen. Du solltest fundierte Kenntnisse in Python und SQL mitbringen sowie Erfahrung in der Datenintegration haben. Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits erwarten dich.

Leistungen

50% mobiles Arbeiten

30 Tage Urlaub

Bezuschusstes Firmenticket

Fitnessstudio Kooperationen

Zuschüsse zur Altersvorsorge

Hundefreundliches Büro

Firmenevents

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL – du arbeitest sicher mit Datenbankabfragen, ETL-Logik und Skripten.
• Erfahrung mit API-Design und -Entwicklung (z. B. REST, OpenAPI) – JavaScript oder TypeScript sind ein Plus.
• Praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und -verwertung in Use Cases mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz.
• Kenntnisse in Datenmodellierung, Versionierung (Git) und Cloud-Umgebungen.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur für KI-Projekte.
• Anbindung und Harmonisierung heterogener Datenquellen.
• Aufbau und Pflege einer performanten Datenbasis in Databricks oder Snowflake.
• Sicherstellung der Datenqualität durch Bereinigung und Transformation.
• Erstellung optimierter Datensätze für Machine-Learning-Modelle.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenintegration

Datenmodellierung

Cloud-Umgebungen

API-Design

Datenqualität

Datenaffinität

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Databricks

Snowflake

PostgreSQL

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Wir sind ein führender Digitalvermarkter mit rund 130 Mitarbeitenden und Sitz in Düsseldorf. Als Gemeinschaftsunternehmen von FAZ Verlag, Süddeutsche Zeitung Verlag, ZEIT Verlag und der Handelsblatt Media Group sind wir der Vermarkter für digitale Qualitätsmedien und Mediabrands. Dabei stehen wir für hohe Reichweiten in Value‑Media‑Umfeldern und hochwertige Zielgruppen.

Zur Verstärkung unseres AI‑Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI‑Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. In dieser Position arbeitest du eng mit unserem AI Lead, AI Engineer und interdisziplinären Teams aus IT, Business Intelligence und AdTech zusammen, um die Grundlage für datengetriebene Innovationen zu schaffen.

Du willst die Zukunft der KI aktiv mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig!

Damit überzeugen wir dich:

• Aufbau & Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur: Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Datenarchitekturen für KI‑ und Automatisierungsprojekte.
• Datenintegration: Anbindung und Harmonisierung heterogener Datenquellen (z. B. Salesforce, Power BI, Google Ad Manager, Nautilus, AdServer‑ und Kampagnendaten).
• Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen.
• Datenqualität & Governance: Sicherstellung der Datenqualität durch Bereinigung, Transformation und Standardisierung von Datenflüssen.
  Unterstützung bei der Implementierung von Data‑Governance‑ und Compliance‑Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen‑ und Rechteverwaltung sowie Audit‑Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung.
• Unterstützung von KI‑Use Cases: Bereitstellung optimierter Datensätze für Machine‑Learning‑Modelle, Predictive Analytics und RPA‑Anwendungen.
• Technische Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit dem AI Team und diversen Fachbereichen zur effizienten Umsetzung datengetriebener Lösungen.
• Monitoring & Optimierung: Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Datenprozesse und -pipelines.

Damit überzeugst du uns:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL – du arbeitest sicher mit Datenbankabfragen, ETL‑Logik und Skripten.
• Erfahrung mit API‑Design und -Entwicklung (z. B. REST, OpenAPI) – JavaScript oder TypeScript sind ein Plus.
• Praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und -verwertung in Use Cases mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz.
• Erfahrung mit modernen Data‑Warehouse‑Architekturen (Databricks, Snowflake oder vergleichbar).
• Kenntnisse in Datenmodellierung, Versionierung (Git) und Cloud‑Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP).
• Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server).
• Verständnis für strukturierte Datenverarbeitung (z. B. Bronze–Silver–Gold Layering, Delta Lakes, Transformation Pipelines).
• Hohe Datenaffinität, strukturierte Arbeitsweise und Qualitätsbewusstsein.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Bonus: Erfahrung im Umfeld von Digital Advertising, AdTech oder Marketing Analytics.

WIR bieten dir ein großartiges Arbeitsumfeld:

FLEXIBILITÄT
Deine Arbeit passt sich deinen persönlichen Lebensumständen und der individuellen beruflichen Anforderung an. Nutze unsere Regelung mit 50 % mobilem Arbeiten neben der gemeinsamen Zeit mit Deinem Team in unserem modernen Office.
NEUE PERSPEKTIVEN
Du tauchst ein in ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit einem großen Gestaltungsspielraum.
Bring Deine Ideen bei uns ein.
DEINE ENTWICKLUNG
Trainiere deine Skills mit dem Angebot unserer „GROW Academy“, regelmäßigen Impulsen und einem 24/7 Zugang zu unserer Learning Plattform.
BLEIB DIR TREU
Arbeite, wie Du Dich wohl fühlst. Du bist einmalig und genau das suchen wir.
DIE KLASSIKER– WIR BIETEN DIR:
Ein umfassendes Onboarding, 30 Tage Urlaub, bezuschusstes Firmenticket, Radleasing‑Angebot, Fitnessstudio Kooperationen, Zuschüsse zur Altersvorsorge, rabattierte Buchbestellung, hauseigene KITA, Hundefreundliches Büro, Firmenevents u.v.m.
Chancengleichheit und Vielfalt zu fördern ist uns ein wichtiges Anliegen. Wir ermutigen deshalb ausdrücklich motivierte Personen, die nicht zu 100 % den genannten Kriterien entsprechen, sich trotzdem zu bewerben. Wir freuen uns über alle Bewerber: innen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung. Du bist überzeugt? Bewirb dich über unsere Karriereseite unter "Jetzt bewerben".
Wir freuen uns, dich kennenzulernen.