Data Engineer / Data Platform Architect (w/m/d)

Itsicherheit Online; Mainz; Hybrid; EUR 80,000 - 105,000; Full time

Job summary

Bausparkasse Mainz Aktiengesellschaft sucht eine erfahrene Fachkraft zur Weiterentwicklung der Datenplattform von DWH hin zu integrierten Reporting-, BI- und Data-Science-Lösungen.Sie modellieren zentrale Datenmodelle, designen ETL-/ELT-Strecken und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um Use Cases erfolgreich umzusetzen.

Starke SQL- und Architekturkenntnisse, Erfahrung mit Cloud-DWH wie Redshift/BigQuery/Snowflake sowie Data Governance runden das Profil ab.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, DWH-Entwickler oder Data Platform Architect in komplexen Unternehmensumgebungen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Datenmodellierung und Datenbankdesign (z. B. Star-/Snowflake-Schema, Normalisierung).
• Fundierte Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und gängigen Tools zur Datenintegration und -orchestrierung.
• Praxis mit modernen Datenplattformen, z. B. Cloud-DWH (Redshift, BigQuery, Snowflake), Data-Lake-/Lakehouse-Konzepten oder vergleichbaren On-Premises-Technologien.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.

Responsibilities

• Sie entwickeln die Zielarchitektur unserer Datenplattform - vom klassischen DWH hin zu einer integrierten Lösung für Reporting, BI und Data Science (z. B. Data Lake/Lakehouse).
• Sie modellieren fachlich und technisch tragfähige Datenmodelle (z. B. relational, dimensional, ggf. Data Vault) und verantworten zentrale Datenmodelle für Kernprozesse.
• Sie konzipieren und implementieren ETL-/ELT-Strecken und Data Pipelines zur Anbindung unserer Quellsysteme - abstimmbar, performant, robust und automatisiert.
• Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Use Cases von der Anforderung bis zur produktiven Umsetzung zu begleiten.
• Sie stellen Datenqualität, Transparenz und Governance sicher (z. B. Metadatenmanagement, Data Lineage, Datenschutz).
• Sie übernehmen Verantwortung für den Betrieb, das Monitoring und die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenplattform.

Skills

SQL

Datenmodellierung

DWH-Entwicklung

ETL/ELT

Cloud-DWH

Data Platform Architecture

Data Governance

Stakeholder-Kommunikation

Tools

Redshift

BigQuery

Snowflake

ETL-Tools

Job description

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Informationen zur Anzeige:

Über uns:

Die Bausparkasse Mainz AG (BKM) ist ein Finanzdienstleister mit den Schwerpunkten Bausparen, Baufinanzierung, Immobilien und Vorsorge. 1930 gründeten Architekten die BKM mit dem Ziel, Haus und Baufinanzierung aus einer Hand zu bieten. Die Bausparkasse Mainz versteht sich als Ansprechpartner für alle, die günstig Wohneigentum schaffen oder erhalten wollen, gewinnbringend Vermögen bilden und Zukunftsvorsorge treffen möchten.Mit rund 230 Mitarbeitenden im Innendienst und über 250 Mitarbeitenden deutschlandweit im Außendienst begleiten und unterstützen wir unsere Kundinnen und Kunden auf dem Weg in das eigene Zuhause.

Aufgaben:

• Sie entwickeln die Zielarchitektur unserer Datenplattform - vom klassischen DWH hin zu einer integrierten Lösung für Reporting, BI und Data Science (z. B. Data Lake/Lakehouse).
• Sie modellieren fachlich und technisch tragfähige Datenmodelle (z. B. relational, dimensional, ggf. Data Vault) und verantworten zentrale Datenmodelle für Kernprozesse.
• Sie konzipieren und implementieren ETL-/ELT-Strecken und Data Pipelines zur Anbindung unserer Quellsysteme - abstimmbar, performant, robust und automatisiert.
• Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Use Cases von der Anforderung bis zur produktiven Umsetzung zu begleiten.
• Sie stellen Datenqualität, Transparenz und Governance sicher (z. B. Metadatenmanagement, Data Lineage, Datenschutz).
• Sie übernehmen Verantwortung für den Betrieb, das Monitoring und die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenplattform.
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, DWH-Entwickler:in oder Data Platform Architect in komplexen Unternehmensumgebungen, idealerweise im Finanzdienstleistungsumfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in Datenmodellierung und Datenbankdesign (z. B. Star-/Snowflake-Schema, Normalisierung).
• Fundierte Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und gängigen Tools/Frameworks zur Datenintegration und -orchestrierung.
• Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen, z. B. Cloud-DWH (Redshift, BigQuery, Snowflake), Data-Lake-/Lakehouse-Konzepten oder vergleichbaren On-Premises-Technologien.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und hohes Qualitätsbewusstsein.
• Vielseitige und anspruchsvolle Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung und großem Gestaltungsspielraum
• Starke Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• Unbefristeter Arbeitsvertrag, 30 Tage Urlaub plus weitere freie Tage
• Flache Hierarchie, kollegiales Team und familiärer Umgang
• Betriebliche Altersversorgung
• Bezuschussung von Firmenfitness sowie des Deutschlandtickets
• Zugang zu Corporate Benefits mit vielfältigen Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatten
• Parkmöglichkeiten inkl. kostenloser E-Ladestationen auf dem Betriebsgelände, sehr gute Verkehrsanbindung

Unser Kontakt:

[e-mail] Mainz AktiengesellschaftPersonalmanagementKantstraße 1, 55122 MainzWww.bkm.deIhr Ansprechpartner für Fragen vorab:Dominik Hottenbacher, Rufnummer +49 6131/303-222Bitte beachten Sie unsere Datenschutzhinweise für Bewerber-Daten.