Data Warehouse Engineer - Microsoft (w/m/d)

HENSOLDT; Taufkirchen; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

AMTeck International in Bayern entwickelt eine moderne Data & Analytics Plattform, die Datenquellen integriert, Modelle erstellt und für Reporting, Analysen sowie AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers fokussiert sich auf SQL, SSIS, Power BI und Fabric.

Aufgabe ist der Aufbau skalierbarer Datenmodelle, ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähiger Datenstrukturen und die Bereitstellung hochwertiger Daten für Reporting, Analysen und AI-Anwendungen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie ein gutes Verständnis für Performance und Skalierbarkeit.
• Erfahrung in Data Warehousing, Datenmodellierung und idealerweise im Aufbau moderner Datenplattformen.
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, idealerweise mit Microsoft SSIS.
• Gute bis sehr gute Kenntnisse in Power BI, Power Query und DAX.
• Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Fabric oder starkes Interesse daran.
• Verständnis dafür, wie Daten so strukturiert werden, dass sie AI-Use-Cases effizient nutzbar sind.
• Erfahrung mit Data Layers, semantischen Modellen oder wiederverwendbaren Datenprodukten ist von Vorteil.
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch.
• Klare Kommunikation und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric.
• Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, insbesondere mit Microsoft SSIS.
• Modellierung performanter, skalierbarer und fachlich belastbarer Datenstrukturen.
• Weiterentwicklung komplexer SQL-Abfragen sowie Sicherstellung einer hohen Performance der Datenverarbeitung.
• Bereitstellung konsistenter, qualitativ hochwertiger Daten für Reporting, Analysen und perspektivisch auch für AI-Use-Cases.
• Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der Daten strukturiert und wiederverwendbar für unterschiedliche Anwendungsfälle verfügbar macht.
• Weiterentwicklung von Power BI Reports, Dashboards und semantischen Modellen.
• Umsetzung von DAX-Logiken und Kennzahlenmodellen in effizienter und nachvollziehbarer Form.
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Transparenz entlang der Datenflüsse.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zur Übersetzung von Anforderungen in tragfähige Datenlösungen.
• Adressatengerechte Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und fachlich-technischen Zusammenhängen.

Kenntnisse

SQL

Power BI

SSIS

Microsoft Fabric

ETL/ELT

Data Warehousing

DAX

Data Modeling

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Microsoft Fabric

Jobbeschreibung

Über den Bereich

Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Im Mittelpunkt stehen der Aufbau skalierbarer Datenmodelle, robuster ETL-/ELT-Strecken und leistungsfähiger Datenstrukturen, die verlässliche Entscheidungsgrundlagen schaffen und zugleich die Basis für eine moderne Datenbereitstellung bilden.

Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und angrenzenden Teams werden Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert für Reporting, Analytics und AI übersetzt.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric


• Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, insbesondere mit Microsoft SSIS


• Modellierung performanter, skalierbarer und fachlich belastbarer Datenstrukturen


• Weiterentwicklung komplexer SQL-Abfragen sowie Sicherstellung einer hohen Performance der Datenverarbeitung


• Bereitstellung konsistenter, qualitativ hochwertiger Daten für Reporting, Analysen und perspektivisch auch für AI-Use-Cases


• Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der Daten strukturiert und wiederverwendbar für unterschiedliche Anwendungsfälle verfügbar macht


• Weiterentwicklung von Power BI Reports, Dashboards und semantischen Modellen


• Umsetzung von DAX-Logiken und Kennzahlenmodellen in effizienter und nachvollziehbarer Form


• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Transparenz entlang der Datenflüsse


• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zur Übersetzung von Anforderungen in tragfähige Datenlösungen


• Adressatengerechte Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und fachlich-technischen Zusammenhängen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation


• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie ein gutes Verständnis für Performance und Skalierbarkeit


• Erfahrung in Data Warehousing, Datenmodellierung und idealerweise im Aufbau moderner Datenplattformen


• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, idealerweise mit Microsoft SSIS


• Gute bis sehr gute Kenntnisse in Power BI, Power Query und DAX


• Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Fabric oder ein starkes Interesse an einer Weiterentwicklung in diesem Umfeld


• Verständnis dafür, wie Daten so strukturiert und bereitgestellt werden, dass sie auch für AI-Use-Cases effizient nutzbar sind


• Erfahrung mit Data Layers, semantischen Modellen oder wiederverwendbaren Datenprodukten ist von Vorteil


• Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch


• Klare Kommunikation und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams


• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Hinweis: Vielfalt und eine integrative Firmenkultur sind uns wichtig; wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.