Data Engineer / Analytics Engineer – Actuarial Engine (m/w/d)

Westhouse Group; Hannover; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Westhouse sucht für einen Kunden in Hannover einen Data Engineer / Analytics Engineer – Actuarial Engine (m/w/d). Der Einsatz umfasst die Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform im Versicherungsumfeld mit Fokus auf Datenintegration, -transformation, Qualität und IFRS-17-Anwendungen.

Anforderlich sind mehrjährige Erfahrung, dbt-Modelle, SQL (Snowflake), Python/Streamlit, Git/CI/CD sowie SAFe/ Scrum. Remote-Optionen möglich; Start 2026-08-05.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer, ideal im Versicherungsumfeld.
• Erfahrung in Finanzabschlussprozessen und IFRS 17.
• Tiefgehende dbt-Erfahrung: Modelle, Tests, Makros.
• SQL-Kenntnisse inklusive Snowflake QUALIFY und DCM.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform im Versicherungsumfeld.
• Aufbau und Pflege skalierbarer Datenmodelle und Pipelines.
• Integration externer Systeme und Datenquellen.
• Entwicklung von Python- und Streamlit-Anwendungen sowie Sicherstellung von Datenqualität und Auditierbarkeit.

Kenntnisse

Data Engineer

Analytics Engineer

IFRS 17

SQL

dbt

Python

Streamlit

Git

CI/CD

Snowflake

Englisch C1

Tools

dbt

Snowflake

Git

CI/CD

Streamlit

Python

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Data Engineer / Analytics Engineer – Actuarial Engine (m/w/d) - Hannover / remote

Rahmeninformationen

• Referenz: 179615
• Start: 2026-08-05
• Standort: Hannover / remote
• Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Versicherungsumfeld sowie mit Erfahrung in Finanzabschlussprozessen und IFRS 17.
• dbt: Tiefgehende praktische Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von dbt-Modellen, Tests und Macros.
• Snowflake: Expertenkenntnisse in SQL und Snowflake QUALIFY, Database Change Management (DCM), Streams, Datenmodellierung, Views, Tabellen und Schemas.
• Datenintegration: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau stabiler ETL- und ELT-Pipelines sowie in der Transformation, Validierung und Überwachung von Datenflüssen.
• Python und Streamlit: Sehr gute Praxiserfahrung in der Entwicklung modularer Python-Anwendungen sowie interaktiver Datenanwendungen und Dashboards mit Streamlit.
• Git und CI/CD: Sicherer Umgang mit Branching, Pull- und Merge-Requests, Code Reviews sowie automatisierten Test-, Build- und Deployment-Prozessen für dbt- und Python-Anwendungen.
• Cloudbasierte Schnittstellen: Erfahrung in der Anbindung externer Systeme und Datenquellen an Snowflake.
• Datenqualität und Finanzabschluss: Verständnis für abschlussrelevante Datenprozesse, Datenvalidierung, Reconciliation, Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit.
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englischkenntnisse auf C1-Niveau für die Arbeit in einem englischsprachigen Team.
• Methodenkompetenz: Praktische Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsteams sowie Kenntnisse in SAFe und Scrum.

Ihre Aufgaben

• Der Data Engineer / Analytics Engineer unterstützt die Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform im Versicherungsumfeld. Der Schwerpunkt liegt auf der Integration, Transformation, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten für fachliche Auswertungen, Finanzabschlussprozesse und IFRS-17-relevante Anwendungen.
• Zu den wesentlichen Leistungen und Aufgaben gehören:
• Konzeption, Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines.
• Integration externer Systeme und Datenquellen
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Python- und Streamlit-Anwendungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Reconciliation, Auditierbarkeit und Performance.
• Mitarbeit bei der Analyse fachlicher Anforderungen und deren Überführung in technische Datenmodelle und umsetzbare Lösungen.

Ihre Ansprechpartner

Sascha-Marc Machens

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E: [e-mail]