Data Engineer (alle Geschlechter)

RxREVU, Inc.; Weimar; Vor Ort; EUR 77.000 - 94.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kita-Unterstützung

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsprogramme

Zusammenfassung

Bayer in Thüringen-Weimar sucht einen Data Engineer (alle Geschlechter) zur Gestaltung robuster Datenpipelines in der Manufacturing‑Datenlandschaft. Sie beziehen Daten aus MES, SAP, Historian-Systemen und Produktionsanlagen und bereiten sie qualitätsgesichert für Data‑Science-Anwendungen und KI Use Cases auf.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, nutzen AWS-Services, Databricks und Node‑RED, gestalten Schnittstellen und treiben AI‑gestützte Prozesse voran.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Engineering, Ingenieurwesen, Mathematik oder Statistik.
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenmodelle, ETL-/ELT-Pipelines und Datenarchitekturen.
• Kenntnisse in SQL, AWS und Programmierung; Erfahrung mit strukturierten/ unstrukturierten Daten.

Aufgaben

• Design, Entwicklung, Betrieb und Wartung robuster Daten-Pipelines für Manufacturing-Daten.
• Betreuung von Data Lake/ Data Warehouse mit AWS und DataBricks; Datenbereitstellung für KI-Use-Cases.
• Entwicklung von Code, sowie Entscheidungen zu ETL-/ELT-Prozessen und DevOps-Prozessen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, externen Partnern und Fachbereichen zur Implementierung von KI-Initiativen.

Kenntnisse

Datenpipelines

Datenintegration

Python

SQL

AWS

Teamarbeit

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik/Data Engineering

Tools

Databricks

Node-RED

OPC UA

GitHub

DevOps

Jobbeschreibung

Bei Bayer sind wir Visionar*innen und entschlossen, die groten Herausforderungen unseres Planeten zu uberwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung fur alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fahigkeiten und definieren das "Unmogliche" neu. Es gibt viele Grunde, sich uns anzuschlieen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Kopfen wirklich etwas bewegen konnen, mochten wir Sie in unserem Team haben.

Data Engineer (alle Geschlechter)

Als Data Engineer (alle Geschlechter) entwerfen, implementieren und betreiben Sie Data Pipelines fur unsere Manufacturing-Datenlandschaft. Ihre Systeme beziehen Daten aus verschiedenen Anwendungen und Quellen wie MES, SAP, Geratedatenbanken, Historian-Systemen, Apps und Produktionsanlagen und stellen qualitatsgesicherte, kontextualisierte Daten fur nachgelagerte Systeme, Data-Science-Anwendungen und KI Use Cases bereit. Sie ubernehmen eine aktive Rolle als AI Ambassador, um die Nutzung von KI in produktionsnahen Prozessen voranzutreiben, AI-ready Data Pipelines zu schaffen und die Einhaltung pharmazeutischer Produktions-, GMP-, Daten-, Validierungs- und Governance-Anforderungen sicherzustellen.

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Verantwortlich fur das Design, die Entwicklung, den Betrieb und die Wartung robuster Daten-Pipelines fur unsere Systeme zur Datenintegration von Manufacturing-Systemen
• Betreuung unseres Datastore-/Data-Lake- und Data-Warehouse-Systems zur Sammlung, Harmonisierung und Bereitstellung von Manufacturing-Daten mittels AWS Services sowie Umgang mit Databricks als Data Lake fur Data-Science- und KI-Use-Cases
• Zustandig fur die Entwicklung von Programmcode sowie fur Technologie- und Systementscheidungen zur Bereitstellung und zum Betrieb groer ETL-/ELT-Prozesse
• Arbeit mit GitHub sowie etablierten DevOps-, Versionierungs- und Dokumentationspraktiken
• Schnittstellendesign und Datentransformation mit Integrationsumgebungen wie Node-RED, oder vergleichbaren Technologien sowie Konzeption und Implementierung von Equipment Connectivity und Schnittstellen, z. B. mittels OPC UA, sowie der zugehorigen Data Pipelines zur Integration von Manufacturing Assets
• Aktiver Austausch mit Data Scientists, um Vorhersagemodelle, Advanced-Analytics-Themen und KI-Use-Cases zu entwickeln und zu implementieren
• Ubernahme der Rolle als AI Ambassador zur Forderung eines verantwortungsvollen, nutzerorientierten und regulierungskonformen Einsatzes von KI in der pharmazeutischen Produktion zum Beispiel durch Leitung und Mitarbeit an Initiativen zur Integration von KI in produktionsnahe Prozesse, einschlielich Datenbereitstellung, Automatisierung, Entscheidungsunterstutzung und kontinuierlicher Verbesserung
• Enge Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens mit den verschiedenen Fachbereichen, zentralen Plattformfunktionen, der globalen Data-Scientist-Community sowie auerhalb des Unternehmens mit Lieferanten, Technologieanbietern, Universitaten, externen Beratern und Industriepartnern

WAS SIE AUSZEICHNET

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Engineering, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit praktischer Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Softwareentwicklung.
• Mehrjahrige Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenmodelle, Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines fur strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen
• Praxis in der Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen sowie Erfahrung in Entwicklung von Skripten und Tools fur eine schnellere Datenverarbeitung
• Sicherer Umgang mit SQL, Cloud-Plattformen (AWS), (un-)strukturierten Daten sowie umfassende Programmiererfahrung
• Kennnisse uber dezentrale Systeme und agile Softwareentwicklung
• Ausgepragte Fahigkeit zur Zusammenarbeit mit mehreren Teams und Stakeholdern in sichtbaren, funktionsubergreifenden Rollen sowie Freude an der strukturierten Planung und Umsetzung von Daten- und KI-Initiativen
• Der Stelleninhaber definiert und managt gern Projektplane sowie die Verfugbarkeit von Daten
• Flieende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

WAS WIR BIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschatzend und auf Ihre Lebensweise zugeschnitten, denn: Was Ihnen wichtig ist, ist uns wichtig!

• Ihre finanzielle Stabilitat sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 77.300 und 93.800 pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Ihr Entgelt richtet sich nach Ihrer Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es moglich ist, geben wir Ihnen die Flexibilitat zu arbeiten wie, wo und wann es fur Sie am besten ist.
• Ihre Familie hat erste Prioritat: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstuchtung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung fur die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Ihre Weiterentwicklung fordern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmanahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Ihre Gesundheit und einen selbstfursorglichen Lebensstil unterstutzen wir durch viele Manahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
• Diversitat feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der Sie willkommen geheien, unterstutzt und ermutigt werden, Ihre ganze Personlichkeit einzubringen

Be You. Be Bayer.

#LI-AMSEMEA

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den groten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevolkerung zu ernahren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir horen mochten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrut Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, korperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentitat oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Thuringen : Weimar

Division: Enabling Functions

Referenzcode: 881438