Data Engineer (alle Geschlechter)

Bayer AG; Weimar; On-site; EUR 77,000 - 94,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride Arbeitsmodelle

Kita-/Kinderbetreuungsunterstützung

Weiterentwicklung durch Bayer Learning

Gesundheit und Prävention (HealthCheck

Inklusive Arbeitsumgebung

Job summary

Bayer AG in Weimar sucht einen Data Engineer, der robuste Daten-Pipelines für Manufacturing-Datenlandschaften entwirft und betreibt. Sie arbeiten an Data-Lake/Data-Warehouse-Architekturen, nutzen AWS-Services und Databricks, und arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, um KI-Use-Cases zu realisieren.

Sie tragen Verantwortung für ETL-/ELT-Prozesse, Schnittstellen-Design und Governance-Anforderungen und arbeiten in einem internationalen Team an innovationsgetriebenen Projekten.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Engineering, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder vergleichbarem Fachgebiet.
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenmodelle, Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines.
• Sicherer Umgang mit SQL, Cloud-Plattformen (AWS) und Programmiererfahrung.

Responsibilities

• Entwerfen, implementieren und betreiben Sie Data Pipelines für Manufacturing-Datenlandschaften.
• Betreuung von Data Lake/Data Warehouse-Systemen und harmonisierten Data-Sets für Data-Science-Use-Cases.
• Entwicklung von Code und Entscheidungen zu großen ETL-/ELT-Prozessen.
• Arbeit mit GitHub, DevOps- und Dokumentationspraktiken.
• Konzeption von Schnittstellen (z. B. OPC UA) und Daten-Pipelines zur Integration von Manufacturing Assets.

Skills

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

SQL

AWS

Databricks

Node-RED

OPC UA

GitHub

Skripting

Datentools

Teamarbeit

GMP

Education

Universitätsabschluss Informatik/Data Engineering

Tools

AWS

Databricks

Node-RED

OPC UA

GitHub

Job description

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

Data Engineer (alle Geschlechter)

Als Data Engineer (alle Geschlechter) entwerfen, implementieren und betreiben Sie Data Pipelines für unsere Manufacturing-Datenlandschaft. Ihre Systeme beziehen Daten aus verschiedenen Anwendungen und Quellen wie MES, SAP, Gerätedatenbanken, Historian-Systemen, Apps und Produktionsanlagen und stellen qualitätsgesicherte, kontextualisierte Daten für nachgelagerte Systeme, Data-Science-Anwendungen und KI Use Cases bereit. Sie übernehmen eine aktive Rolle als AI Ambassador, um die Nutzung von KI in produktionsnahen Prozessen voranzutreiben, AI-ready Data Pipelines zu schaffen und die Einhaltung pharmazeutischer Produktions-, GMP-, Daten-, Validierungs- und Governance-Anforderungen sicherzustellen.

• Verantwortlich für das Design, die Entwicklung, den Betrieb und die Wartung robuster Daten-Pipelines für unsere Systeme zur Datenintegration von Manufacturing-Systemen
• Betreuung unseres Datastore-/Data-Lake- und Data-Warehouse-Systems zur Sammlung, Harmonisierung und Bereitstellung von Manufacturing-Daten mittels AWS ServicessowieUmgang mit Databricks als Data Lake für Data-Science- und KI-Use-Cases
• Zuständig für die Entwicklung von Programmcode sowie für Technologie- und Systementscheidungen zur Bereitstellung und zum Betrieb großer ETL-/ELT-Prozesse
• Arbeit mit GitHub sowie etablierten DevOps-, Versionierungs- und Dokumentationspraktiken
• Schnittstellendesign und Datentransformation mit Integrationsumgebungen wie Node-RED, oder vergleichbaren TechnologiensowieKonzeption und Implementierung von Equipment Connectivity und Schnittstellen, z. b. mittels OPC UA, sowie der zugehörigen Data Pipelines zur Integration von Manufacturing Assets
• Aktiver Austausch mit Data Scientists, um Vorhersagemodelle, Advanced-Analytics-Themen und KI-Use-Cases zu entwickeln und zu implementieren
• Übernahme der Rolle als AI Ambassador zur Förderung eines verantwortungsvollen, nutzerorientierten und regulierungskonformen Einsatzes von KI in der pharmazeutischen Produktionzum Beispiel durch Leitung und Mitarbeit an Initiativen zur Integration von KI in produktionsnahe Prozesse, einschließlich Datenbereitstellung, Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und kontinuierlicher Verbesserung
• Enge Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens mit den verschiedenen Fachbereichen, zentralen Plattformfunktionen, der globalen Data-Scientist-Community sowie außerhalb des Unternehmens mit Lieferanten, Technologieanbietern, Universitäten, externen Beratern und Industriepartnern
• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Engineering, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit praktischer Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Softwareentwicklung.
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenmodelle, Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen
• Praxis in der Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen sowie Erfahrung in Entwicklung von Skripten und Tools für eine schnellere Datenverarbeitung
• Sicherer Umgang mit SQL, Cloud-Plattformen (AWS), (un-)strukturierten Daten sowie umfassende Programmiererfahrung
• Kennnisse über dezentrale Systeme und agile Softwareentwicklung
• Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit mehreren Teams und Stakeholdern in sichtbaren, funktionsübergreifenden Rollen sowie Freude an der strukturierten Planung und Umsetzung von Daten- und KI-Initiativen
• Der Stelleninhaber definiert und managt gern Projektpläne sowie die Verfügbarkeit von Daten
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Stelle ist für 24 Monate befristet zu besetzen.

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf Ihre Lebensweise zugeschnitten, denn: Was Ihnen wichtig ist, ist uns wichtig!

• Ihre finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 77.300€ und 93.800€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Ihr Entgelt richtet sich nach Ihrer Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir Ihnen die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für Sie am besten ist.
• Ihre Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Ihre Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Ihre Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
• Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der Sie willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt werden, Ihre ganze Persönlichkeit einzubringen

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Thüringen : Weimar