Data Engineer (all genders)

adesso SE; Siegen; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Nordrhein-Westfalen sucht einen Data Analyst. Die Rolle umfasst die Implementierung von Data Pipelines, die Entwicklung von Analytics Plattformen und die Beratung von Kunden mit Cloud-Technologien. Ideale Kandidaten bringen ein abgeschlossenes Studium, Kenntnisse im Cloud-Ökosystem sowie Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Leidenschaft für Daten und neue Technologien im Analytics-Kontext.
• Erfahrung im Cloud Analytics Ökosystem gesammelt.
• Kenntnisse in Softwareentwicklung und Buildtools.

Aufgaben

• Implementierung von Data Pipelines und Data Processing.
• Entwicklung von container-basierten Analytics Plattformen.
• Umsetzung von Business-Anforderungen mit Analytics Services.

Kenntnisse

Datenanalytik

Cloud-Analytics (AWS, Azure, GCP)

Softwareentwicklung (Java, Scala, Python)

CI / CD Pipelines

IaC-Technologien (Terraform, Ansible)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Erfahrung

Tools

Maven

Git

Jobbeschreibung

DEINE ROLLE

• Data Pipelines umsetzen : Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing.
• Analytics Plattformen entwickeln : Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI / CD Pipelines.
• Business-Anforderungen umsetzen : Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um.
• Weiterbildung : Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als professioneller Consultant zu beraten.

DEIN PROFIL

• Leidenschaft für Daten : Mit viel Enthusiasmus eignest du dir neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an
• Erfahrung und Ausbildung : Du hast ein abgeschlossenes Studium (oder Vergleichbares) und bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) gesammelt.
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung : Du verfügst über Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast erste Erfahrungen mit Buildtools und CI / CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle gesammelt
• Verständnis von Cloud-Strategien : Du kannst Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC-Technologien (Terraform, Ansible, Puppet)
• Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse