Data Engineer (all genders)

Eraneos; Deutschland; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice

Flexible Arbeitszeiten

Firmenrad

EGYM Wellpass

Getränke & Obst

Zusammenfassung

Eraneos sucht als Teil des Cloud- und Data-Engineering-Teams eine/n Data Engineer, der modernste KI-gesteuerte Technologien vorantreibt. Sie arbeiten an Datenplattformen, Big Data und Cloud-Engineering und berichten an internationale Stakeholder.

Sie bringen Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP), produktionsreife Software, und exzellente Python-Entwicklung mit. Fließende Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Praktische Erfahrung mit Cloud-Hyperscalern (AWS/Azure/GCP).
• Nachweisliche Entwicklung produktionsreifer Software.
• Exzellente Python-Entwicklung, gründlich getestet.
• Gute Optimierung relationaler Datenbanken und Data-Warehouses.
• Erfahrung mit Data-Workflows und Big-Data-Technologien.

Aufgaben

• Gesamtverantwortung für Projekte von Umfang bis Ergebnisse.
• Datenarchitektur-Design für Batch- und Streaming-Workloads.
• Bereitstellung/Verwaltung der Cloud-Infrastruktur (AWS/Azure/GCP).
• Python-ETL/ELT-Pipelines mit Airflow, Dagster oder Prefect.
• Arbeiten mit Data-Lake-Technologien und Optimierung von Data-Warehouses.
• Modellieren/Speichern von Daten in SQL/NoSQL und Kostenoptimierung.
• Web-APIs mit FastAPI/Flask erstellen; OpenAPI/Swagger nutzen.
• Deployments automatisieren via Infrastructure-as-Code und Docker/Kubernetes.

Kenntnisse

Python

Data Engineering

Cloud (AWS/Azure/GCP)

SQL/NoSQL

Deutsch (C1)

Englisch (fließend)

Teamarbeit

Ausbildung

Bachelor/Master in Informatik oder vergleichbar

Tools

Apache Airflow

Dagster

Prefect

Docker

Kubernetes

Spark

Snowflake

dbt

Jobbeschreibung

Das findest Du bei uns

Wir sind ein dynamisches Cloud- und Data-Engineering-Team und suchen gleichgesinnte, motivierte Tech-Entwickler. Wir legen großen Wert auf Eigenverantwortung und geschäftliche Ergebnisse.
Als Analytics-Abteilung einer globalen Unternehmensberatung setzen wir datengestützte Strategien in Produktionssysteme um. Zu unseren Kunden zählen führende DAX- und Fortune-Global-500-Unternehmen, die auf unsere Expertise in den Bereichen Datenplattformen, Big Data und Cloud-Engineering vertrauen.
Sie werden Teil eines internationalen Umfelds mit agilen Teams und einer Boutique-Atmosphäre, das Raum für Experimente und Wachstum bietet, gepaart mit einer überdurchschnittlichen Vergütung und attraktiven Sozialleistungen.

Ihre Aufgaben als Teil unseres Cloud- und Data-Engineering-Teams:

• Übernahme der Gesamtverantwortung für Projekte: vom Projektumfang über die Abstimmung mit den Stakeholdern bis hin zur Erzielung messbarer Ergebnisse
• Entwurf von Datenarchitekturen für Batch- und Streaming-Workloads, sowohl im Small- als auch im Big-Data-Maßstab
• Bereitstellung und Verwaltung der zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung dieser Architekturen bei Anbietern wie AWS, Azure oder GCP
• Erstellen von Python-ETL/ELT-Pipelines, orchestriert mit Airflow, Dagster oder Prefect
• Arbeiten mit Data-Lake-Technologien und Optimieren von (OLAP-)Data-Ware-/Lakehouses
• Modellieren und Speichern von Daten in SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Optimieren von Leistung und Kosten
• Erstellen von Web-APIs mit gängigen Python-Frameworks (z. B. FastAPI und Flask) und deren Beschreibung unter Verwendung von Standards wie OpenAPI/Swagger
• Automatisieren von Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code und Container-Technologien wie Docker, Kubernetes oder OpenShift

Das bist Du

• Ein leidenschaftlicher Data Engineer, der es liebt, an der Spitze moderner, KI-gesteuerter Technologien zu stehen, dem aber auch die technische Handwerkskunst am Herzen liegt
• Relevante praktische Erfahrung mit einem Cloud-Hyperscaler (vorzugsweise AWS, Azure oder GCP)
• Vorzugsweise Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifer Software
• Qualitative Python-Entwicklung mit idiomatischen und gründlich getesteten Code
• Erfahrung in der Leistungsoptimierung und Optimierung relationaler Datenbanken (z. B. durch Indizierung, Sharding oder Partitionierung)
• Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Daten-Workflows (z. B. Apache Airflow, Dagster oder Prefect)
• Kompetenz in der Verarbeitung großer Datenmengen und mit modernen Analytics-Stacks (z. B. Apache Spark, Snowflake, dbt oder ähnlichen Technologien)
• Sicher im Umgang mit Containerisierung und Container-Orchestrierung (z. B. Docker, Kubernetes oder ähnliche Technologien)
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 Level) sowie konversationssichere Englischkenntnisse
• Kundenorientiert, ergebnisorientiert und bereit, gelegentlich zu Kunden zu reisen

Das sind wir

• Gestalte die Zukunft mit KI – in abwechslungsreichen Projekten an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Business.
• Flexibles Arbeiten, das zu Deinem Leben passt – mit mobilen Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice.
• Eine offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und ein kollegiales, internationales Umfeld, in dem Wissen geteilt und Zusammenarbeit großgeschrieben wird.
• "Great Place to Grow": Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und gezielte Förderung Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
• Ein starkes internationales Netzwerk mit über 1.300 Kolleginnen und Kollegen sowie regelmäßigen standortübergreifenden und internationalen Events.
• Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und – je nach Situation – der Möglichkeit zu Sabbaticals.
• Company Bike sowie ein Zuschuss zum EGYM Wellpass für Deine Gesundheit und Fitness.
• Moderne Büros in zentraler Lage in Hamburg, München und Düsseldorf sowie flexible Hub-Standorte in vielen deutschen Großstädten.
• Kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks sowie guter Kaffee – und natürlich ein gemeinsames Feierabendbier, wenn Dir danach ist.
• Ein Umfeld, das auf Vertrauen, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung setzt und in dem Deine Ideen gehört werden – unabhängig von Rolle oder Hierarchie.

So erreichst Du uns

Paulina Krzeminski
Lead Group Recruiting Consultant - Data & AI

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M: [phone]

Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.