Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d)

Heinrich Schmid; Baden-Württemberg; Remote; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Professionelle Einarbeitung

Mobiles Arbeiten

JobRad

Corporate Benefits

Firmenevents

Job summary

HEINRICH SCHMID sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Unterstützung des Teams am Standort Baden-Württemberg. Sie entwickeln Datenpipelines, setzen Schnittstellen zwischen Cloud- und On-Prem-Systemen um und arbeiten in agilen Teams nach DevOps-Prinzipien.

Sie nutzen Azure Technologien wie .NET Core, Azure Functions, Cosmos DB und Redis und stellen Datenqualität, Tests und Monitoring sicher, um stabile Datenflüsse für Analytics und KI zu gewährleisten.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Cloud Integration.
• Kenntnisse in Datenmodellierung, No-/SQL und APIs.
• Erfahrung mit sauberer Dokumentation, automatisierten Tests sowie Data Quality Checks.

Responsibilities

• Entwicklung von Datenflüssen & Integrationen: Design, Umsetzung und Betrieb von Datenpipelines, Schnittstellen und Integrationslösungen.
• Anforderungsaufnahme & Umsetzung: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT Businesspartnern zur Aufnahme, Bewertung und Priorisierung von Daten und Integrationsanforderungen.
• Agiles Arbeiten & DataOps/DevOps: Mitarbeit in agilen Teams nach DevOps Prinzipien inkl. CI/CD Pipelines.
• Einsatz moderner Cloud Technologien: Entwicklung cloudbasierter Integrations- und Datenlösungen auf Microsoft Azure.
• Qualitätsorientierte Entwicklung: Sicherstellung von Code- und Datenqualität, automatisierten Tests, Monitoring und Reviews.

Skills

Data Engineering

Cloud Integration

Data Modeling

APIs & Interfaces

CI/CD

NoSQL/SQL

Clean Code

Documentation

Team Player

Education

IT-Umfeld Studium/Ausbildung

Tools

Azure

Cosmos DB

Redis

.NET Core

Azure DevOps

Job description

Über 7.000 Menschen an mehr als 200 Standorten setzen sich jeden Tag bei der familiengeführten Unternehmensgruppe Heinrich Schmid dafür ein, dass Handwerk Zukunft hat. Mit einer großen Anzahl an verschiedenen Gewerken möchten wir unseren Kunden nicht nur höchste handwerkliche Qualität, sondern auch mehr Vielfalt aus einer Hand bieten. Wir sind Handwerker aus Leidenschaft mit dem Blick fürs Wesentliche: den Menschen. Unsere Mitarbeiter sind vor Ort und zeigen täglich, was es heißt ein Heinrich Schmid zu sein: Handwerker, Teamplayer, Unternehmer, Mensch.

Heinrich Schmid Systemhaus – Partner und Dienstleister innerhalb der Unternehmensgruppe

Wir stellen sicher, dass sich unsere Standorte auf ihr Handwerk und somit ganz auf ihre Mitarbeiter, Kunden und Baustellen konzentrieren können. Ob betriebswirtschaftliche Analysen und Beratungen oder innovative Systeme– unsere Teams arbeiten bereichsübergreifend und stets im engen Austausch mit den Standorten zusammen. Wir tragen gemeinsam zur Sicherheit und Zukunft von Heinrich Schmid bei.

Zur Unterstützung unseres Teams in Reutlingen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Deine Aufgaben

• Entwicklung von Datenflüssen & Integrationen: Design, Umsetzung und Betrieb von Datenpipelines, Schnittstellen und Integrationslösungen zwischen Cloud und On Premise Systemen zur Sicherstellung stabiler und skalierbarer Datenflüsse.
• Anforderungsaufnahme & Umsetzung: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT Businesspartnern zur Aufnahme, Bewertung und Priorisierung von Daten und Integrationsanforderungen (Nutzen, Datenqualität, Stabilität, Umsetzbarkeit) sowie Koordination externer Dienstleister.
• Agiles Arbeiten & DataOps/DevOps: Mitarbeit in agilen Teams nach DevOps Prinzipien inkl. CI/CD Pipelines, um Änderungen an Integrations und Datenartefakten schnell, sicher und reproduzierbar bereitzustellen.
• Einsatz moderner Cloud Technologien: Entwicklung cloudbasierter Integrations und Datenlösungen auf Microsoft Azure (u. a. .NET Core, Azure Functions, Azure DevOps, Cosmos DB, Redis) sowie Nutzung geeigneter (Azure-) Datenservices für Speicherung, Verarbeitung und Orchestrierung von Datenflüssen.
• Qualitätsorientierte Entwicklung: Sicherstellung von Code und Datenqualität sowie Wartbarkeit durch Clean Code, automatisierte Tests, Monitoring/Validierungen und regelmäßige Reviews – mit Fokus auf stabile, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenflüsse als Grundlage für Analytics und KI.

Deine Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und/oder in Cloud Integration (Datenpipelines, Schnittstellen, Datenmodelle); Studium/Ausbildung im IT Umfeld
• Sichere Kenntnisse in Datenmodellierung und No-/SQL sowie modernen Cloud Technologien, APIs/Schnittstellen und verteilten Systemen
• Erfahrung mit qualitätsorientierter Entwicklung inkl. Clean Code, automatisierten Tests sowie Data Quality Checks/Validierungen und sauberer Dokumentation
• Strukturierte Arbeitsweise mit Fähigkeit zur Priorisierung, Ableitung fundierter technischer Entscheidungen und pragmatischer Umsetzung entlang von Daten und Integrations Use Cases
• Teamplayer mit Lernbereitschaft und Motivation, eine belastbare Datenbasis als Voraussetzung für Analytics und KI aktiv mitzugestalten

Unser Angebot

• Professionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-Prozess
• Mobiles Arbeiten
• JobRad und Corporate Benefits
• Firmenevents und Teambildungsmaßnahmen