Data Architect SAP - Financial Planning & Analytics (m/w/d)

Amprion GmbH; Hamburg; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Amprion GmbH sucht eine erfahrene Fachkraft für End-to-End-Datenarchitektur in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. Sie verantworten Datenprodukte, Governance und skalierbare Pipelines in enger Abstimmung mit Produktteams und Enterprise Architekten.

Sie bringen fundierte Kenntnisse in modernen Modellierungsansätzen, Data Governance und Finanzdatenstrukturen mit. Deutsch und Englisch werden vorausgesetzt, eigenverantwortliche sowie kooperative Arbeitsweise wird erwartet.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in Datenarchitektur und Datenmodellierung, idealerweise mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud.
• Moderne Modellierungsansätze wie Dimensional Modeling, Data Vault, semantische Schichten vorhanden.
• SQL beherrscht (idealerweise SQLScript) und Verständnis für skalierbare Datenarchitekturen.
• Erfahrung in Data Governance-Strukturen und Zusammenarbeit mit externen Partnern.
• Verständnis für Finanzdatenstrukturen und Übersetzung fachlicher Anforderungen in saubere Datenprodukte.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; eigenverantwortliche und kooperative Arbeitsweise.

Aufgaben

• End-to-End-Datenarchitektur in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud verantworten.
• Fachlich-technische Standards für Datenprodukte definieren; Domänenspezifische Datenmodelle gestalten.
• Data Governance-Frameworks etablieren und Data Lineage-Konzepte definieren.
• Datenintegrations-Patterns zwischen Quellsystemen, SAP Datasphere und SAC entwickeln und ETL/ELT-Standards festlegen.
• Strategische Roadmap in Abstimmung mit SAP-Architekten und Produktteams beraten.

Kenntnisse

SAP Datasphere

SAP Analytics Cloud

Datenarchitektur

Datenmodellierung

SQL

Data Governance

Deutsch/Englisch Kommunikation

Tools

SAP Datasphere

SAP Analytics Cloud

SQLScript

Jobbeschreibung

Stellen-ID: 7582 | Vertragsart: unbefristet

Ihre Aufgaben

• Sie konzipieren und verantworten die End-to-End-Datenarchitektur in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud – von der Datenintegration über semantische Modellierung bis zu Analytical Applications, Datenprodukten und KI-Agenten
• Sie definieren fachlich-technische Standards für Datenprodukte, gestalten die Datengrundlage für KI-gestützte Anwendungen, unterstützen Produktteams bei der Konzeption domänenspezifischer Datenmodelle und steuern externe Entwicklungspartner bei der Umsetzung
• Sie etablieren und überwachen Data Governance-Frameworks, definieren Master Data Management-Strategien, Datenqualitätsregeln und Data Lineage-Konzepte für die gesamte SAP Analytics-Plattform und zugehörige Datenprodukte
• Sie designen Datenintegrations-Patterns zwischen Quellsystemen, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud, definieren ETL/ELT-Standards und optimieren Datenpipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Wartbarkeit
• Sie evaluieren neue Datenmanagement-Features der SAP Business Data Cloud inkl. KI-Funktionalitäten, entwickeln die strategische Daten-Roadmap in Abstimmung mit den SAP-Architekten und beraten Produktteams bei architektonischen Fragestellungen

Ihr Profil

• Sie verfügen über fundierte Erfahrung in der Datenarchitektur und Datenmodellierung, idealerweise mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud im Kontext von SAP Business Data Cloud – SAP BW-Kenntnisse sind von Vorteil
• Sie beherrschen moderne Datenmodellierungs-Ansätze (Dimensional Modeling, Data Vault, semantische Schichten), SQL und idealerweise SQLScript, und verstehen die Prinzipien skalierbarer Datenarchitekturen und Datenprodukt-Ansätze
• Sie bringen Erfahrung in der Definition von Data Governance-Strukturen, der Steuerung von Implementierungspartnern und der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Produktteams mit
• Sie haben ein tiefes Verständnis für Finanz-Datenstrukturen und können komplexe fachliche Anforderungen in saubere, konsistente Datenarchitekturen und wiederverwendbare Datenprodukte überführen
• Sie kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch, arbeiten eigenverantwortlich und kollaborativ mit Enterprise/Solution Architekten sowie Produktteams zusammen und haben einen hohen Anspruch an Datenqualität und -konsistenz