SAP BW/4HANA & SAP Business Data Cloud (BDC) Consultant - Senior (m/w/d)

CONET Technologies AG; Bonn; Vor Ort; EUR 80.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

CONET Technologies AG sucht Fachkraft für SAP Analytics und datengetriebene Projekte. Sie arbeiten an modernen End-to-End-Lösungen für öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen.

Sie bringen fundierte Erfahrung in SAP BW/4HANA, Datasphere und HANA sowie Beratungs- und Architekturkompetenz mit und unterstützen bei Pre-Sales-Aktivitäten.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in SAP Analytics-Lösungen.
• Kenntnisse in SAP BW/4HANA & Datasphere ideal.
• Beratungserfahrung in Datenarchitekturen und BI-Lösungen.

Aufgaben

• Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen auf Basis SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und SAP HANA.
• Beratung der Kunden zu Daten-, Analytics- und Cloud-Strategien sowie Prozessdigitalisierung.
• Entwicklung von Datenmodellen, Datenintegration und Reporting-Lösungen mit SAC.

Kenntnisse

SAP Analytics

Data-Warehouse

Datenmodellierung

Beratungskompetenz

Data Governance

SQL

Projektmanagement

Tools

SAP BW/4HANA

SAP Datasphere

SAP HANA

SAC

Databricks

ETL/ELT

Jobbeschreibung

Standort: Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg, Karlsruhe, Koblenz, Köln, Mainz, Neubrandenburg, Stuttgart

Leading Forward! Arbeite bei conet in spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich.

Deine Aufgaben

Du verfügst über fundierte Erfahrung im SAP-Analytics-Umfeld und möchtest Kunden bei der Modernisierung ihrer Daten- und Analytics-Landschaften begleiten. Neben einer hohen technischen Expertise bringst du ein ausgeprägtes Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse sowie Freude an der Beratung und Entwicklung nachhaltiger Lösungsarchitekturen mit.

• Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen auf Basis SAP BW/4HANA und der SAP Business Data Cloud (SAP Datasphere & SAP Databricks)
• Beratung der Kunden bei Daten-, Analytics- und Cloud-Strategien sowie Analyse und Digitalisierung von Geschäftsprozessen
• Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen sowie Datenintegrations-, ETL-/ELT- und Virtualisierungsszenarien in SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und SAP HANA
• Planung und Durchführung von Migrationen bestehender SAP-BW-Landschaften nach SAP BW/4HANA bzw. in die SAP Business Data Cloud
• Entwicklung von Reporting-, Analyse- und Planungslösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC) sowie Definition von Datenarchitekturen inkl. Data Governance und Datenqualität
• Mitarbeit an KI-, Machine-Learning- und Advanced-Analytics-Szenarien mit SAP Databricks und AI Services
• Leitung von Workshops und Anforderungsaufnahme, Erstellung von Lösungs- und Architekturkonzepten sowie Unterstützung bei Presales-Aktivitäten

Das bringst du mit

• mehrjährige Erfahrung in Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen auf Basis SAP BW/4HANA, idealerweise mit erster praktischer Erfahrung in der SAP Business Data Cloud (Datasphere, Databricks)
• fundierte Kenntnisse in SAP BW/4HANA (z. B. ADSOs, CompositeProvider, Open ODS Views, Transformationen, DTPs, Prozessketten) sowie SAP HANA und SQL
• tiefgehende Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Datenarchitekturen, z. B. bei der Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen (ODP, CDS Views, APIs)
• tiefgreifendes Verständnis für Geschäftsprozesse in mindestens einem Fachbereich (z. B. Finanzen, Controlling, Logistik, Einkauf, Vertrieb oder Produktion) sowie deren Abbildung in SAP-Systemen
• Erfahrung mit SAP Analytics Cloud (SAC) sowie in der Erstellung technischer und fachlicher Lösungs- und Architekturkonzepte
• ausgeprägte Beratungs-, Kommunikations- und Moderationskompetenz sowie Erfahrung in der Durchführung von Workshops mit Fachbereichen und IT
• idealerweise Kenntnisse in KI-/Machine-Learning-Anwendungsfällen (z. B. mit SAP Databricks), modernen Datenarchitekturen (Data Fabric, Data Mesh, Lakehouse) oder SAP-Zertifizierungen im Analytics-Umfeld

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