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Data Architect DataBricks (w / m / d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Capgemini

Köln

Vor Ort

EUR 70.000 - 90.000

Vollzeit

Vor 17 Tagen

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Nordrhein-Westfalen sucht einen Data Architect, der skalierbare Infrastrukturen mit der DataBricks Lakehouse Platform designet. Sie sollten über mindestens drei Jahre Erfahrung in Data Analytics Projekten und Kenntnisse in Python oder Java verfügen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten und zahlreiche Vorteile zur persönlichen Weiterentwicklung.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle
Möglichkeiten zur Weiterentwicklung
Benefits rund um Gesundheit und Work Life Integration

Qualifikationen

  • Mindestens dreijährige Berufserfahrung in Data Analytics Projekten mit DataBricks.
  • Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks, vorzugsweise mit Zertifikat.
  • Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG ist von Vorteil.

Aufgaben

  • Design und Erstellung skalierbarer Infrastrukturen mit DataBricks.
  • Entwicklung technologischer Lösungen für datengetriebene Projekte.
  • Präsentation der Lösungen an Kunden und Unterstützung des Entwicklerteams.

Kenntnisse

DataBricks Data Analytics
Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
Führungskompetenz
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Abschluss in einem MINT Studiengang

Tools

DataBricks Lakehouse Platform
Spark
Delta Lake
Jobbeschreibung

Capgemini Insights & Data unterstützt unsere Kunden in ihrer Entwicklung zu einer Insights Driven Enterprise. Es beinhaltet die Domänen Cloud, Big Data, Analytics, Business Intelligence und Data Management. Als Data Architect DataBricks (w / m / d) gestaltest du Themen wie Cloud Data Analytics Platform, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence in einem abwechslungsreichen Umfeld mit.

Dein neuer Job
  • Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit Fokus auf DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake.
  • Du entwickelst technologische Lösungen für die Anforderungen unserer Kunden in datengetriebenen Projekten in den Bereichen Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse.
  • Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung.
  • Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden unter Darstellung verwendeter Best Practices und unserer Kompetenz im Bereich DataBricks.
  • Du leitest dein Entwicklerteam fachlich an und unterstützt in der Lösungsentwicklung.
  • Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialisten in unseren internen Communities aus.
Dein Profil
  • Erfolgreicher Abschluss in einem MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss
  • Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit DataBricks
  • Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate
  • Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
  • Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG
  • Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft
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Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration.

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