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Data Architect / AI-Data Engineer (m/w/d)

GULP – experts united

Bamberg

Hybrid

EUR 100.000 - 125.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Elektrotechnik-Branche sucht einen Experten für Daten-Engineering und Datenarchitekturen für KI-Anwendungen. Sie werden für die Analyse unstrukturierter Daten verantwortlich sein und eine robuste Datenarchitektur erstellen, um die ChatBot-Performance zu verbessern. Ideale Kandidaten bringen Erfahrung in Microsoft 365 und SharePoint mit und sprechen fließend Deutsch. Das Projekt bietet eine hybride Arbeitsweise nach einem Onsite-Workshop.

Qualifikationen

  • Nachgewiesene Erfahrung im Daten-Engineering und der Konzeption von Datenarchitekturen für KI-Anwendungen.
  • Umfassendes Wissen im Umgang mit unstrukturierten Daten.
  • Tiefgehende Expertise in Microsoft 365 und SharePoint.
  • Kenntnisse in der Datenaufbereitung für NLP-Modelle sind von Vorteil.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

  • Analyse der bestehenden unstrukturierten Datenquellen.
  • Entwurf und Implementierung einer KI-optimierten Datenstruktur.
  • Entwicklung von automatisierten Datenprozessen.
  • Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam zur Verbesserung der ChatBot-Performance.
  • Zentrale Rolle als Experte für die Kundenberatung.

Kenntnisse

Daten-Engineering
Datenarchitekturen für KI-Anwendungen
Umgang mit unstrukturierten Daten
Microsoft 365
SharePoint
Analytische Fähigkeiten
Projektmanagement
Deutschkenntnisse
Jobbeschreibung
Überblick

Unser Kunde, ein führendes Unternehmen in der Elektrotechnik-Branche, verfügt über ein umfangreiches Produktsortiment von über 70.000 Artikeln. Um den technischen Support und die Kundenberatung zu verbessern, wurde ein ChatBot implementiert. Dieser kann jedoch aufgrund der unstrukturierten und heterogenen Datenlage (PDFs, Kataloge, Word-Dokumente) seine Potenziale nicht ausschöpfen.

Ziel dieses Projekts ist es, die bestehenden internen Daten so zu strukturieren, klassifizieren und nutzbar zu machen, dass der ChatBot in der Lage ist, präzise und intelligente Antworten auf komplexe Anfragen zu liefern. Die Datenbasis soll in einem neuen SharePoint-System aufgebaut werden und Informationen zu Produktvarianten, CO2-Fußabdrücken und Wettbewerbsprodukten enthalten. Der Fokus liegt darauf, eine robuste Datenarchitektur zu schaffen, die den ChatBot in einen echten KI-Agenten verwandelt.

Rahmendaten
  • Startdatum: 20.10.2025
  • Projektlänge: 5.5 Monate
  • Workshop Onsite / Danach 100% Remote
  • Einsatzort: Bamberg
  • 3 Tage Workshop = VZ
  • Danach ca. 1 Monat = VZ
  • Danach bis Ende des Projektes in TZ oder sogar auf Abruf
Projektbeschreibung
  • Analyse der Datenlandschaft: Analyse der bestehenden unstrukturierten Datenquellen (PDFs, Word-Dokumente, Tabellen) und ihrer Kompatibilität mit dem ChatBot-System.
  • Konzeption der Datenarchitektur: Entwurf und Implementierung einer KI-optimierten Datenstruktur innerhalb von Microsoft SharePoint.
  • Daten-Engineering: Entwicklung von Prozessen zur automatisierten Datenextraktion, -klassifizierung und -normalisierung aus den verschiedenen Formaten.
  • Verbesserung der ChatBot-Performance: Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um die neu strukturierte Datenbasis nahtlos in den bestehenden ChatBot zu integrieren und dessen Such- und Antwortlogik zu optimieren.
  • Katalysator-Rolle: Sie sind der zentrale Experte, der dem Kunden den Weg aufzeigt, wie aus den "chaotischen" Daten eine verlässliche Wissensbasis für KI-Anwendungen wird.
Spezialisierung / Skills
  • Nachgewiesene Erfahrung im Daten-Engineering und der Konzeption von Datenarchitekturen für KI-Anwendungen.
Technische Kenntnisse
  • Umfassendes Wissen im Umgang mit unstrukturierten Daten.
  • Tiefgehende Expertise in Microsoft 365 und SharePoint.
  • Kenntnisse in der Datenaufbereitung für NLP-Modelle sind von Vorteil.
  • Analytische Fähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und in klare, umsetzbare Konzepte zu überführen.
  • Projektmanagement: Erfahrung in der Durchführung von Kick-off-Workshops, um die Projektanforderungen zu definieren und eine klare Roadmap zu erstellen.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse.
Zusätzliche Stellenaussagen

Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in (w/m/d) im Pricing – Königsberg in Bayern, Bavaria, Germany

Data Engineer für das Aktuariat Komposit (w/m/d)

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