Data & Analytics Engineer (m/w/d) – Microsoft Azure / Power BI

Stellenwert GmbH & Co. KG

Oldenburg

Hybrid

EUR 70.000 - 100.000

Vollzeit

Vor 4 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Verpflegungsangebot am Arbeitsplatz
E-Bike-Leasing (privat nutzbar)
Corporate-Benefits-Programm
Kinderbetreuungszuschuss 50%
Fitnessnetzwerk Hansefit oder Sachbeze

Zusammenfassung

Unbekanntes Telekommunikationsunternehmen sucht eine erfahrene Fachperson für Data & Analytics zur Weiterentwicklung der zentralen Azure-basierten Plattform. Sie arbeiten an End-to-End-Lösungen von der Quelle bis zur Auswertung und modellieren skalierbare Datenstrukturen für Reporting und Self-Service-BI.

Sie bringen umfangreiche SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics und Power BI sowie PySpark mit. Hybrides Arbeitsmodell wird geboten, inkl.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science.
  • Mehrjährige Praxis in Konzeption und Umsetzung von Daten- und BI-Lösungen.
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und Python auf fortgeschrittenem Niveau.
  • Erfahrung mit modernen Cloud-Data-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure.
  • Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics und Power BI.
  • Erfahrung mit PySpark sowie Data-Warehouse-Architekturen und dimensionaler Modellierung.

Aufgaben

  • Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und Analytics-Plattform auf Basis von Azure, Fabric und Power BI.
  • Umsetzung datengetriebener End-to-End-Lösungen von Quelle bis Auswertung.
  • Modellierung skalierbarer Datenstrukturen für Reporting- und Self-Service-BI.
  • Konzeption und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen mit Python, PySpark und SQL.
  • Zusammenführung von Quellsystemen in Data Lakes und Data Warehouses.
  • Aufbau interaktiver Dashboards, Reports und weiterer Datenprodukte in Power BI.
  • Beratung der Fachbereiche und Abstimmung mit IT-Teams zu Kennzahlen- und Reporting-Themen.

Kenntnisse

SQL
Python
Data Modeling
Analytical Thinking

Ausbildung

Hochschulabschluss Informatik
Data Science oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Microsoft Azure
Azure Synapse Analytics
Power BI
PySpark
Git
CI/CD
DevOps

Jobbeschreibung

Für ein etabliertes Unternehmen der Telekommunikationsbranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung für den Bereich Data & Analytics. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, die die unternehmenseigene Daten- und BI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure konzeptionell wie technisch weiterentwickelt.

Ihre Aufgaben
  • Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Azure, Microsoft Fabric und Power BI
  • Umsetzung und Betreuung datengetriebener End-to-End-Lösungen von der Datenquelle bis zur Auswertung
  • Modellierung skalierbarer Datenstrukturen für Reporting- sowie Self-Service-BI-Anwendungen
  • Konzeption und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozessen unter Einsatz von Python, PySpark und SQL
  • Zusammenführung unterschiedlicher Quellsysteme in Data Lakes und Data Warehouses
  • Aufbau interaktiver Dashboards, Reports und weiterer Datenprodukte in Power BI
  • Übersetzung fachlicher Fragestellungen in tragfähige, technische Lösungskonzepte
  • Beratung der Fachbereiche sowie enge Abstimmung mit internen IT-Teams zu Daten-, Kennzahlen- und Reporting-Themen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Qualifikation
  • Einschlägige, mehrjährige Praxis in der Konzeption und Umsetzung von Daten- und BI-Lösungen
  • Umfassendes Know-how in SQL und Python auf fortgeschrittenem Niveau
  • Praxis im Umgang mit modernen Cloud-Data-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure
  • Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics und Power BI
  • Erfahrung mit PySpark bzw. Apache Spark sowie mit Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen und dimensionaler Datenmodellierung
  • Vertrautheit mit Datenintegrationsprozessen, ETL-/ELT-Verfahren und Datenorchestrierung sowie mit Git, CI/CD und DevOps-Praktiken im Datenumfeld
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, hohe Eigeninitiative und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise im Team
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens Niveau C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Mitgestaltung einer modernen, zukunftsorientierten Daten- und Analytics-Plattform mit weitreichendem Gestaltungsspielraum
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung von Beginn an
  • Flexibles, hybrides Arbeitsmodell mit Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Kollegiale Unternehmenskultur mit lockerem Umgangston (Du-Kultur) und Vertrauensarbeitszeit
  • Ruhe- und Rückzugsbereiche sowie Räume für den informellen Austausch
  • Bezuschusstes Verpflegungsangebot am Arbeitsplatz
  • E-Bike-Leasing, auch zur privaten Nutzung
  • Vergünstigungen über ein Corporate-Benefits-Programm
  • Zuschuss zu den Kinderbetreuungskosten in Höhe von 50 Prozent
  • Wahlweise Mitgliedschaft im Fitnessnetzwerk Hansefit oder monatliches Guthaben auf einer Sachbezugskarte

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