AI Data Engineer (m/w/d)

Woodmark Consulting AG; Neukeferloh; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, der AI- und ML-Modelle entwickelt und Datenpipelines implementiert. Der ideale Kandidat hat mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und 2 Jahre in Machine Learning. Zu den Aufgaben gehören die technische Leitung von Projekten und die enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Projekterfahrung in Data Engineering oder ML.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
• Gute Kenntnisse in Python, JAVA oder Scala.

Aufgaben

• Entwicklung von AI- und ML-Modellen und Datenpipelines.
• Durchführung kleinerer Projekte als technischer Projektleiter.
• Intensiver Austausch mit Fachbereichen und Architekten.

Kenntnisse

Data Engineering

Machine Learning

Python

Stakeholder Management

Cloud Services (AWS, Azure)

Tools

AWS SageMaker

Airflow

Jobbeschreibung

Job-ID

We make the world better with data

Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.

Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potenzial. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.

Was dich bei uns erwartet

Deine bunte Aufgabenpalette

Du entwickelst in einem Team AI- und ML-Modelle und die passenden Datenpipelines dazu.

Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf den fachlichen Anforderungen nutzt du ML Inference-Techniken, machst Fine-Tuning der AI-Modelle und Prompt-Engineering für optimale Ergebnisse. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Dein Wissen über Prozesse und Architekturen bei MDev und MOps setzt du zielgerichtet ein, um Kundenanforderungen technisch zu realisieren.

Verantwortung übernehmen: Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern. Mit deinem Erfahrungsschatz stehst du weniger erfahreneren Teammitgliedern als Unterstützung im Team zur Seite.

Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit

• den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen
• deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen
• deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich
• dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.

Was du für deinen Start bei uns brauchst

Das hast du auf Lager

Projekterfahrung: Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines.

Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Machine Learning oder AI
• Solide Kenntnisse in Python, JAVA oder Scala zur Entwicklung von Modellen
• Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI und Vektordatenbanken
• Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions
• Intrinsisches Interesse an den Neuerungen, die sich im schnelllebigen AI-Markt ergeben und deren Adaption in Geschäftsmodelle

Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.

Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.