Data Analyst (m/w/d) Schwerpunkt BI

BORA Lüftungstechnik GmbH

Pfraundorf

Vor Ort

EUR 60.000 - 90.000

Vollzeit

Vor 6 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Entwicklungsmöglichkeiten
Moderner Arbeitsplatz
Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeiterverpflegung (Obst, Kaffee,
Mitarbeiterbar mit Bergblick
Teamevents

Zusammenfassung

Die Arbeitsagentur in Raubling/Oberbayern sucht einen Data Analyst (m/w/d) Schwerpunkt BI zur Entwicklung fortschrittlicher Analysen und Dashboards. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, IT und Partnern zusammen, verantworten KPIs und unterstützen die Umsetzung datenbasierter Entscheidungen.

Gefordert sind ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik/Data Science/Mathematik oder Vergleichbares sowie mehrjährige Erfahrung in Power BI, SQL, Excel und Python.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar.
  • Mehrjährige Erfahrung mit Datenanalyse & Reporting-Tools wie Power BI, SQL, Excel & Python.
  • Idealerweise Kenntnisse in Datensicherheit, Datenschutz und Compliance.
  • Fähigkeit, Daten aus unterschiedlichen Systemen zu integrieren und nutzbar zu machen.
  • Analytische Denkweise, Data-Storytelling und datengetriebene Entscheidungen.
  • Teamplayer mit Interesse am innovativen Data & Analytics Umfeld.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenanalysemethoden, -modelle und -Tools.
  • Ansprechpartner für Abfragen, Verknüpfen, Analysieren, Visualisieren und Interpretieren von Daten.
  • Unterstützung bei Algorithmen-Entwicklung und ad-hoc-Analysen.
  • Entwicklung und Überwachung von KPIs.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und IT zur Sicherstellung der Datenqualität.
  • Konzeption und Erstellung von Dashboards und Visualisierungen.

Kenntnisse

Datenanalyse
Teamfähigkeit
Englisch

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik
Data Science
Mathematik

Tools

Power BI
SQL
Excel
Python

Jobbeschreibung

Für unseren Standort in Raubling/Oberbayern (bei Rosenheim) suchen wir zur Erweiterung des Teams ab sofort in Voll- oder Teilzeit eine/n:

Data Analyst (m/w/d) Schwerpunkt BI
Ihre Aufgaben:
  • Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenanalysemethoden, -modelle und -Tools
  • Ansprechpartner für die Abfrage, Verknüpfung, Analyse, Visualisierung und Interpretation von Daten für unterschiedliche Unternehmensbereiche
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen und ad-hoc Analysen
  • Entwicklung und Überwachung von KPIs
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit zur Anforderungsaufnahme und Sicherstellung der Datenqualität
  • Konzeption und Erstellung von komplexen Dashboards und Visualisierungen
  • Schnittstelle zwischen internen Stakeholdern, Softwarepartnern und der IT
  • Aktive Mitgestaltung von Datenstrategien und -lösungen
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung mit Datenanalyse & Reporting-Tools wie Power BI, SQL, Excel & Python
  • Idealerweise bereits vorhandene Kenntnisse in der Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz sowie Einhaltung der Anforderungen
  • Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Systemen zu integrieren & nutzbar zu machen
  • Analytische Denkweise & Interesse an Data-Storytelling & datengetriebenen Entscheidungen
  • Teamplayer-Mentalität & Lust, in einem innovativen Data & Analytics Umfeld mitzuwirken
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
  • Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen
  • Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
  • Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
  • Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen

Interessiert? Wenn Sie diese Position anspricht, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Ihrer Gehaltsvorstellung und Angabe des frühesten Eintrittstermins.

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