Data Analyst (m/w/d)

RCI Banque S.A. Niederlassung Deutschland; Grimlinghausen; Hybrid; EUR 65,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

teamorientierte Unternehmenskultur mit

flexible Arbeitszeiten und Remote-Work

Inhouse Schulungsacademy

moderne Büroausstattung

Fahrzeugleasingprogramm & Jobrad

betriebliche Altersvorsorge

Arbeiten im internationalen Kontext

Job summary

RCI Banque S.A. Niederlassung Deutschland sucht eine/n Data Analyst (m/w/d) für die Direktion Finance. Sie bündeln Daten aus verschiedenen Systemen, erstellen aussagekräftige Reports und automatisieren wiederkehrende Abläufe, um fundierte Handlungsempfehlungen abzuleiten.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und IT zusammen und gestalten Datenflüsse, Validierungen und Dokumentationen. Ein starkes IT-Verständnis, Excel- und SQL-Kenntnisse sowie Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit technischem Schwerpunkt oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Erste einschlägige Berufs- oder Praxiserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder einem IT-nahen Umfeld ist wünschenswert.
• Ausgeprägte IT-Affinität sowie gutes Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse, Schnittstellen und systemübergreifende Zusammenhänge.
• Sehr gute Kenntnisse in MS Excel und praktische Kenntnisse in SQL; Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache ist wünschenswert.
• Erfahrung mit einem Automatisierungs- oder Datenaufbereitungstool, zum Beispiel Alteryx oder Power Automate; Kenntnisse in Looker, BI4 oder KI-gestützten Anwendungen sind von Vorteil.

Responsibilities

• Aufnahme und Abstimmung fachlicher sowie technischer Datenanforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT
• Zusammenführung, Analyse und Aufbereitung komplexer Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen einschließlich aussagekräftiger Kommentierungen und Handlungsempfehlungen
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung stabiler Datenflüsse sowie skalierbarer Reporting- und Automatisierungslösungen, insbesondere mit Python, SQL, Excel, Power Automate oder Alteryx
• Sicherstellung der Daten- und Lösungsqualität durch Validierungen, strukturierte Tests, Fehleranalysen und die Behebung von Abweichungen
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Prozessbeschreibungen und Entwicklungsstandards
• Mitarbeit in bereichsübergreifenden Projekten und aktive Mitgestaltung von Data Governance und Wissenstransfer

Education

Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit technischem Schwerpunkt oder eines vergleichbaren Studiengangs

Tools

Python

SQL

Excel

Power Automate

Alteryx

Looker

BI4

Job description

Als erfolgreiche Captive Bank für Finanzierungslösungen gehören wir zum bedeutenden Renault Konzern. Wir sind die Triebfeder zur Unterstützung des mobilen Wandels hin zu neuen Mobilitätslösungen, Elektrofahrzeugen, etc. Wir verstehen uns nicht als “typische Bank”: Bei uns findest Du den lockeren Dresscode eines dynamischen Unternehmens. Wir sind entschieden auf dem Weg zu einer agilen Organisation, die darauf wartet Deine Ideen und Deine Kraft zur Mitgestaltung einzusetzen. Die von unseren Kunden geschätzte Innovationskraft und Flexibilität ist uns auch intern sehr wichtig. Wir haben ein Umfeld geschaffen, das von Gestaltungsfreude und großer Mitarbeiterwertschätzung geprägt ist.

Für unsere Direktion Finance suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Data Analyst (m/w/d).

Du möchtest aus komplexen Daten konkrete Handlungsempfehlungen ableiten? Gemeinsam mit den Fachbereichen und der IT führst du Daten aus verschiedenen Systemen zusammen, entwickelst aussagekräftige Reports und automatisierst wiederkehrende Abläufe.

Deine neue Herausforderung:

• Aufnahme und Abstimmung fachlicher sowie technischer Datenanforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT
• Zusammenführung, Analyse und Aufbereitung komplexer Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen einschließlich aussagekräftiger Kommentierungen und Handlungsempfehlungen
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung stabiler Datenflüsse sowie skalierbarer Reporting- und Automatisierungslösungen, insbesondere mit Python, SQL, Excel, Power Automate oder Alteryx
• Sicherstellung der Daten- und Lösungsqualität durch Validierungen, strukturierte Tests, Fehleranalysen und die Behebung von Abweichungen
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Prozessbeschreibungen und Entwicklungsstandards
• Mitarbeit in bereichsübergreifenden Projekten und aktive Mitgestaltung von Data Governance und Wissenstransfer

Deine Kompetenzen:

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit technischem Schwerpunkt oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erste einschlägige Berufs- oder Praxiserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder einem IT-nahen Umfeld ist wünschenswert
• Ausgeprägte IT-Affinität sowie gutes Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse, Schnittstellen und systemübergreifende Zusammenhänge
• Sehr gute Kenntnisse in MS Excel und praktische Kenntnisse in SQL; Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache ist wünschenswert
• Erfahrung mit einem Automatisierungs- oder Datenaufbereitungstool, zum Beispiel Alteryx oder Power Automate; Kenntnisse in Looker, BI4 oder KI-gestützten Anwendungen sind von Vorteil
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Verständnis für Tests, Fehleranalysen und technische Dokumentation
• Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke und Freude an der Zusammenarbeit zwischen Fachbereich und IT
• Klare, adressatengerechte Kommunikation sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unsere Benefits:

• teamorientierte Unternehmenskultur mit hoher Gestaltungsfreiheit
• flexible Arbeitszeiten und Remote-Working-Anteil
• Inhouse Schulungsacademy mit einer Vielzahl an fachlichen Trainings und Softskill-Schulungen
• moderne Büroausstattung
• Fahrzeugleasingprogramm & Jobrad Leasing
• Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorgung
• Arbeiten im internationalen Kontext