Data Analyst:in Product, Business Intelligence & Datenqualität (d/m/w)

Verlag Der Tagesspiegel GmbH; Berlin; Hybrid; EUR 75,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

50% Home Office

BVGI-Firmenticket-Zuschuss

Digital-Abonnement TagesspiegelPlus

Job summary

Verlag Der Tagesspiegel GmbH sucht eine erfahrene Data-Analytik- bzw. BI-Persönlichkeit zur Zusammenführung von Geschäfts- und Produktdaten. Sie steuern Berichte, analysieren Nutzung, Verträge und Umsatz, und übersetzen Erkenntnisse in Produktentscheidungen.

Sie arbeiten eng mit Produktentwicklung, Growth, Vertrieb sowie dem zentralen Datenteam zusammen, definieren Kennzahlen und tragen zur Verbesserung von Tracking-Konzepten und Data Quality bei. Flexibles Arbeiten bis 50% wird geboten.

Qualifications

• Erfahrung in Product Analytics oder Business Intelligence (3–5 Jahre).
• Sehr sichere SQL-Kenntnisse in Cloud-Warehouses.
• Fundierte Web- und Produktanalytik inklusive GA4, Tracking-Konzepte.

Responsibilities

• Verantwortung für Datenqualität in Salesforce und zentrale Kund:innen-, Vertrags- und Umsatzdaten.
• Weiterentwicklung des Power BI-Reportings auf Basis von Salesforce und Data Warehouse.
• Definition von Kennzahlen und Abstimmung mit Vertrieb und Verlagsleitung.
• Durchführung eigener Analysen, Hypothesentests und Ableitung von Handlungsempfehlungen.

Skills

SQL

Data analysis

Hypothesis testing

Reproducible analyses

Deutschkenntnisse

Education

Universitätsabschluss in Statistik/WI/Informatik

Tools

Power BI

BigQuery

Snowflake

GA4

Python

Job description

Tagesspiegel Background ist das B2B-Fachinformationsprodukt des Tagesspiegels: professionelle Briefings und Politikmonitoring für Ministerien, Verbände, Kanzleien und Unternehmen, im Jahreslizenz-Abo. Für unser Produktteam suchen wir eine Person, die Geschäfts- und Produktdaten zusammenführt und daraus belastbare Entscheidungsgrundlagen macht. Die Rolle ist bewusst generalistisch angelegt: Du verbindest Reporting, Produktanalytik und Datenqualität, entwickelst unser Reporting weiter, untersuchst Nutzung und Geschäftsentwicklung und gestaltest mit, wie wir Nutzung messen, bewerten und in Produktentscheidungen übersetzen.

Du ziehst also nicht nur ein Reporting, wenn danach gefragt wird. Du fragst auch selbst: Was hat sich verändert? Warum könnte das so sein? Welche weiteren Daten oder qualitative Erkenntnisse brauchen wir, um die Hypothese zu prüfen? Eine der Fragen, denen Du nachgehst: Welche Nutzungsmuster sagen Vertragsverlängerungen oder -kündigungen am besten voraus?

Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, Growth, Vertrieb und Redaktion, sowie mit dem zentralen Datenteam des Verlags, bei dem Betrieb und Datenpipelines liegen. Für einzelne Fragestellungen arbeitest Du eigenständig mit den Rohdaten; was dauerhaft laufen soll, entsteht gemeinsam mit dem Datenteam.

Das sind Deine Aufgaben:

• Du verantwortest die Datenqualität in Salesforce, unserer zentralen Quelle für Kund:innen-, Vertrags- und Umsatzdaten: Du findest Inkonsistenzen, bereinigst, normalisierst und reicherst Daten an und gehst den Ursachen nach. Wo dafür Felder, Validierungen oder Prozesse angepasst werden müssen, stößt Du das beim Salesforce-Team an, das die Plattform verantwortet
• Du verantwortest unser Reporting in Power BI auf Basis von Salesforce und dem Data Warehouse – Umsatz, Kundenentwicklung, Retention, Forecasts – entwickelst es weiter und sorgst für einheitliche, dokumentierte Kennzahlendefinitionen, etwa rund um Abwanderung im Lizenzgeschäft, die Du mit Vertrieb und Verlagsleitung abstimmst
• Du definierst gemeinsam mit Produktentwicklung, Marketing und Growth, welche Ereignisse wir messen, und führst Daten aus Webtracking, E-Mail-Versand, Landingpages und CRM über die verschiedenen Quellsysteme hinweg zu einer konsistenten Account-Sicht zusammen
• Du erkennst relevante Veränderungen und Auffälligkeiten in unseren Daten, formulierst Hypothesen und untersuchst sie eigenständig. Dabei bleibst Du nicht bei der ersten plausiblen Erklärung stehen, sondern prüfst alternative Ursachen und die Aussagekraft der Datenbasis
• Du entwickelst Analysen zur Nutzung unserer Website und unseres Produkts weiter – zum Beispiel zu Aktivierung, Engagement, Nutzungstiefe und Verlängerungswahrscheinlichkeit. Du leitest daraus konkrete nächste Untersuchungen oder Handlungsempfehlungen ab
• Du legst bei neuen Funktionen und Produkten vor dem Launch fest, woran wir Erfolg messen, und wertest nach dem Rollout aus, was sich bewährt hat, für wen und unter welchen Bedingungen
• Du bereitest Deine Ergebnisse für Redaktion, Vertrieb und Geschäftsführung so auf, dass sie als Entscheidungsgrundlage taugen – methodisch sauber, zielgruppengerecht und inklusive der Aussagegrenzen der jeweiligen Datenbasis

Das bringst Du mit:

• Praktische Erfahrung mit Salesforce oder einem vergleichbaren CRM-System, nicht nur als Datenquelle, sondern auch in Datenpflege und -bereinigung, etwa mit DemandTools, Data Loader oder Xappex
• Etwa drei bis fünf Jahre Erfahrung in Product Analytics oder Business Intelligence – beides zusammen ist willkommen, aber keine Voraussetzung. Ein Abo-, Medien- oder B2B-SaaS-Umfeld ist von Vorteil
• Sehr sichere SQL-Kenntnisse auf einem Cloud-Warehouse (z. B. BigQuery, Snowflake, Redshift oder Databricks) und Erfahrung mit einem BI-Werkzeug, bei uns Power BI
• Fundierte Erfahrung mit Web- und Produktanalytik, inklusive GA4 auf Rohdatenebene. Erfahrung im Entwurf eigener Tracking-Konzepte ist von Vorteil
• Du definierst, erklärst und vertrittst Kennzahlen sicher, ordnest ein, was eine Zahl aussagt und was nicht, und leitest daraus nächste Schritte ab
• Du arbeitest hypothesengetrieben und beharrlich. Wenn ein Signal interessant ist, gehst Du ihm nach, bis Du Ursachen, Unsicherheiten und Konsequenzen möglichst klar voneinander trennen kannst
• Du arbeitest reproduzierbar und nutzerfreundlich, sodass andere Deine Auswertungen nachvollziehen und weiterführen können
• Du nutzt KI-Werkzeuge selbstverständlich, prüfst deren Ergebnisse jedoch sorgfältig, bevor Du sie weitergibst
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil, aber kein Muss:

• Erfahrung mit einem CRM-System als Datenquelle, idealerweise Salesforce
• Kenntnisse in Python oder R
• Erfahrung mit Kundeninterviews oder Nutzerforschung
• Verständnis für Abo- und Lizenzmodelle

Das bieten wir Dir:

• Kreativer Freiraum in einem Team, in dem Ideen geschätzt werden und Du Deine Visionen in einem innovativen Medienunternehmen im Herzen Berlins umsetzen kannst
• Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation
• Bezuschusstes BVG-Firmenticket und Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
• Kostenloses Digital-Abonnement von Tagesspiegel & Tagesspiegel Plus, Handelsblatt und die Zeit
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch die Online-Plattform Masterplan, um Deine Karriere voranzutreiben
• Eine 38,5-Stunden-Woche mit 30 Tagen Urlaub (bei einer Vollzeitstelle), damit Du ausreichend Zeit hast, um Dich zu erholen
• Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten bis zu 50%

Jede Nachricht erzählt eine eigene Geschichte – und so ist es auch mit den Menschen, die bei uns arbeiten. Beim Tagesspiegel schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und sind fest davon überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven unsere Arbeit bereichern.

Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern einen respektvollen Umgang miteinander. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, Alter oder sexueller Identität – bei uns bist Du willkommen. Lass uns gemeinsam ein inspirierendes Arbeitsumfeld schaffen, in dem jeder seine Einzigartigkeit einbringen kann!

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!