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Data Analyst für Datenanalyse (m/w/d)

Exclusive Associates

Frankfurt

Vor Ort

EUR 50.000 - 70.000

Vollzeit

Heute
Sei unter den ersten Bewerbenden

Zusammenfassung

Ein dynamisches Unternehmen in Frankfurt sucht einen Datenanalysten (m/w/d). In dieser Rolle analysieren Sie Daten, entwickeln prädiktive Modelle und automatisieren Prozesse. Weitreichende Kenntnisse in Python, R und SQL sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungen sind Teil des Angebots. Bewerbungen sind ausschließlich für Personen mit Wohnsitz in Deutschland erwünscht.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten
Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten
Attraktive Mitarbeiter-Events
Gesundheitsfördernde Maßnahmen
Unterstützung bei Mobilitätslösungen
Flache Hierarchien
Freundliches und kollegiales Arbeitsumfeld
Modern gestaltete Arbeitsplätze

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich.
  • Erfahrung in der Datenanalyse und im Bereich Customer Analytics.
  • Versiert im Umgang mit Datenanalysetools und Programmiersprachen.

Aufgaben

  • Analysiere und interpretiere Daten aus verschiedenen Quellen.
  • Entwickle prädiktive Modelle zur Vorhersage von Nutzerverhalten.
  • Automatisiere datengetriebene Prozesse und entwickle skalierbare Lösungen.

Kenntnisse

Datenanalyse
Customer Analytics
Python
R
SQL
Datenvisualisierung
Problemlösungskompetenz

Ausbildung

Studium in Informatik, Statistik oder Wirtschaft

Tools

Datenanalysetools
Jobbeschreibung
Überblick

Starte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld, in dem du innovative Lösungen für spannende Herausforderungen entwickelst. Du wirst die Möglichkeit haben, deine analytischen Fähigkeiten einzubringen und in interdisziplinären Projekten zu arbeiten. Ein wertschätzendes Team erwartet dich, in dem deine Ideen geschätzt werden.

Deine Aufgaben
  • Analysiere und interpretiere Daten aus verschiedenen Quellen, um wertvolle Insights zu gewinnen
  • Entwickle prädiktive Modelle zur Vorhersage von Nutzerverhalten und zur Optimierung von Geschäftsprozessen
  • Automatisiere datengetriebene Prozesse und entwickle skalierbare Lösungen
  • Stelle Analyseergebnisse anschaulich dar und unterstütze Entscheidungsträger mit klaren Handlungsempfehlungen
  • Leite bereichsübergreifende Projekte zur Verbesserung von Datenstrategien
  • Wende moderne Techniken der Datenvisualisierung an, um komplexe Daten verständlich zu präsentieren
  • Übernehme Verantwortung für die Qualität deiner Arbeit und die Einhaltung von Best Practices
Dein Profil
  • Du hast ein Studium in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Statistik oder Wirtschaft abgeschlossen
  • Du bringst Erfahrung in der Datenanalyse und im Bereich Customer Analytics mit
  • Du bist versiert im Umgang mit Datenanalysetools und Programmiersprachen wie Python und R
  • Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und kannst komplexe Abfragen erstellen
  • Erfahrung in der Datenvisualisierung ist von Vorteil
  • Du hast eine analytische Denkweise und eine hohe Problemlösungskompetenz
  • Du arbeitest gerne im Team und zeigst Eigeninitiative
Deine Benefits
  • 🏖️ Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • 🎓 Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung
  • 🎁 Attraktive Mitarbeiter-Events und Teambuilding-Aktivitäten
  • 🛡️ Gesundheitsfördernde Maßnahmen und Sportangebote
  • 🚗 Unterstützung bei Mobilitätslösungen und Home-Office-Optionen
  • 🕒 Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
  • 🎉 Ein freundliches und kollegiales Arbeitsumfeld
  • 🏢 Modern gestaltete Arbeitsplätze in zentraler Lage
Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Victoria Schaper unter v.schaper@exclusive.de.com oder Carina Salzsiedler unter c.salzsiedler@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 15 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.

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