Data Analyst / Data Science Specialist (m/w/d), Molkerei Gropper GmbH & Co. KG

Molkerei Gropper GmbH & Co. KG; Unterbissingen; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeitmodelle

Dienstrad-Leasing

Mitarbeiterevents

Zusammenfassung

Die Molkerei Gropper GmbH & Co. KG sucht eine/n Data & Analytics Specialist zur Entwicklung von Datenmodellen, BI-Lösungen und Analytics-Reports für operative und strategische Entscheidungen.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, optimieren ETL-/ELT-Prozesse und unterstützen Data-Science-/KI-Anwendungsfälle. Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in IT-/Data-Disziplinen mit und verfügen über solide Kenntnisse in SQL, Data Warehouse, Power BI sowie idealerweise Python und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung mit Berufserfahrung.
• Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken, Erfahrung im Data Warehouse, BI und Datenmodellierung.
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, Power BI sowie Datenanalyse- und Reporting-Lösungen.
• Idealerweise Kenntnisse in Python, statistischen Verfahren oder Data-Science-Methoden.
• Erfahrung mit SAP-Datenquellen, SAP Business Data Cloud und SAP-Analytics-Lösungen von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen.
• Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitung datengetriebener Lösungen gemeinsam mit den Fachbereichen.
• Implementierung und Betreuung von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration unterschiedlicher Datenquellen.
• Erstellung von Analysen, Dashboards und Reports zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Daten- und Analytics-Plattform sowie bei Data-Science- und KI-Anwendungsfällen.
• Sicherstellung von Datenqualität sowie Betrieb und Optimierung der Datenbank- und Analytics-Systeme.

Kenntnisse

SQL

Datenbanken relational

Data Warehouse

Business Intelligence

ETL-/ELT-Prozesse

Power BI

Python

Data-Science-Methoden

SAP-Datenquellen

Ausbildung

Studium Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science

Tools

SAP Business Data Cloud

Jobbeschreibung

Als Ideenmolkerei produzieren wir Milchprodukte, Säfte & Smoothies und Kaffeegetränke für die Eigenmarken der großen Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland und ganz Europa. Bereits seit 1929 stehen wir für Qualität, Wertschätzung, Ehrlichkeit und Verlässlichkeit. Insgesamt sind rund 900 Mitarbeitende Teil von Gropper. Wenn auch Sie sich voll und ganz einbringen und etwas bewegen möchten, sollten wir uns kennenlernen. Denn bei Gropper eröffnen sich nicht nur Chancen, sondern echte Perspektiven.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen
• Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitung datengetriebener Lösungen gemeinsam mit den Fachbereichen
• Implementierung und Betreuung von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration unterschiedlicher Datenquellen
• Erstellung von Analysen, Dashboards und Reports zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Daten- und Analytics-Plattform sowie bei Data-Science- und KI-Anwendungsfällen
• Sicherstellung von Datenqualität sowie Betrieb und Optimierung der Datenbank- und Analytics-Systeme

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
• Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
• Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence und Datenmodellierung
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen
• Erfahrung mit Power BI sowie Datenanalyse- und Reporting-Lösungen
• Idealerweise Kenntnisse in Python, statistischen Verfahren oder Data-Science-Methoden
• Erfahrung mit SAP-Datenquellen, SAP Business Data Cloud und SAP-Analytics-Lösungen von Vorteil
• Analytische Denkweise, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen Analytics, KI und datengetriebene Geschäftsprozesse

Ihre Vorteile

• Einen gesicherten Arbeitsplatz mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeitmodelle (z. B. Mobiles Arbeiten, Gleitzeit)
• Feedback- und Mitarbeitergespräche
• 30 Tage Urlaub
• Dienstrad-Leasing
• Kostenlose Gropper-Produkte am Arbeitsplatz und Mitarbeitervergünstigungen (z. B. bei lokalen Geschäftspartnern, Corporate Benefits)
• Betriebskantine
• Sport- und Gesundheitsangebote (z. B. Gesundheitstag, Sporttag, EGYM Wellpass)
• Regelmäßig interne Schulungsmaßnahmen
• Mitarbeiterevents